分词与词频统计 - R语言实现

在文本分析和自然语言处理领域中，分词和词频统计是常见的任务。分词是将文本切分成一个个词语的过程，而词频统计则是计算每个词语在文本中出现的频率。本文将介绍如何使用R语言进行分词和词频统计，并提供相应的源代码示例。

1. 分词

在R语言中，可以使用多种包来进行分词操作。其中，比较常用的包括jiebaR和NLP。下面分别介绍这两个包的使用方法。

1.1 jiebaR包

jiebaR是一个基于C++的分词工具包，可以实现中文文本的分词操作。首先，需要安装jiebaR包，在R中执行以下命令：

install.packages("jiebaR")

安装完成后，可以使用以下代码进行分词：

library(jiebaR)

# 初始化分词器
jieba = worker()

# 分词
text = "我爱自然语言处理"
seg = segment(jieba, text, mode = "default")

# 输出分词结果
print(seg)

运行以上代码，将输出如下结果：

[1] "我"   "爱"   "自然" "语言" "处理"

1.2 NLP包