R语言文本分词以，词频统计，云图显示的简洁方法

最新推荐文章于 2025-06-29 09:02:10 发布

Eton2016

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分类专栏： R语言可视化之云图文章标签： R 中文分词文本挖掘词频统计 wordcloud

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安装相应的包

install.packages('jiebaR')
install.packages('wordcloud')

程序代码（RStudio平台上）

#对于不同类型结构的数据，导入的方式要有所选择！！！ 

file <-readLines("C:\\Users\\Administrator\\Documents\\R\\data.txt",encoding ="gbk")  
 
seg <- qseg[file]    #使用qseg类型分词，并把结果保存到对象seg中

seg <- table(seg) #统计词频

seg <- seg[!grepl('[0-9]+',names(seg))] #去除数字

length(seg)      #查看处理完后剩余的词数

seg <- sort(seg, decreasing = TRUE)[1:100] #降序排序，并提取出现次数最多的前100个词语

seg           #显示如下图1   

bmp("comment_cloud.bmp", width = 500, height = 500)       #设置图片形成效果     
par(bg = "black")
wordcloud(names(seg), seg, colors