关于AIOps智能运维，Gartner认为必须具备这11项关键能力

最新推荐文章于 2025-06-19 08:15:00 发布

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AIOps智能运维利用AI和机器学习优化IT运维，提升故障诊断与修复效率。Gartner指出，AIOps平台应具备11项能力，包括历史数据管理、流数据管理等。云智慧智能业务运维大数据平台将其融入五层逻辑架构，助力企业落地AIOps，释放IT部门潜力。

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据Gartner研究，在过去几年内，IT运营人员 (IT Ops) 发生了巨大变化。这种变化的推动力来自于企业IT运营团队认为传统IT管理技术和方法已经无法适应数字化业务转型。Gartner预测，我们会看到当前的IT应用程序会发生剧变，而且我们管理整个IT生态系统的方式也会改变。这些变化的关键是Gartner所称的AIOps平台。

人工智能和机器学习技术的发展，推动大量依赖人脑决策和手工操作的IT 运维向着AIOps智能运维的方向快速前进。特别是当机器学习算法与基于大数据的业务运维管理平台整合，在告警过滤、异常监测、自动修复等环节发挥效用，就能把CIO和IT部门从繁复耗时、容易出错的基础运维工作中彻底解放出来，专注于更有价值的业务运维。

过去需要花费数个小时、数天甚至数周才能完成的故障诊断和修复工作，AIOps智能运维平台可能只需要几秒钟就能搞定，而且更加精准、更少误判。AIOps的问世不仅得益于人工智能技术的发展，同时也是企业数字化转型的必然结果，企业的数字化程度越高，IT规模越大也越复杂，就越需要快捷、高效、精准的运维管理平台作为业务的有效支撑。

AIOps的来历