自古逢秋悲寂寥，奈何今秋热成雕？Python使用Pyecharts统计全国温度并绘图

秋词·全国省会城市温度对比

最新推荐文章于 2023-05-25 13:30:57 发布

原创最新推荐文章于 2023-05-25 13:30:57 发布 · 518 阅读

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秋词--刘禹锡

自古逢秋悲寂寥，
我言秋日胜春朝。
晴空一鹤排云上，
便引诗情到碧霄。

古人谈及秋天，都是悲凉寂寥，那么....我好想回到古代的秋天啊！明明到了秋天，为什么最近的西安比夏天还热。
之前做天气预报自动推送小工具的时候，爬过中国天气网 http://www.weather.com.cn/forecast/，今天就再盘它一次，来看看全国天气吧
首先进入中国天气网，有一个国内天气预报的栏目：

国内天气分布

如上图所示，网站将中国分为：
华为、东北、华南、西北、西南、华东、华中、港澳台及大地域，西安属于西北，进去看看：

西北地区天气

网站有一个设置，只要过了当天的6点，那么当天的白天温度就清空了...所以我们就来看看，明天全国天气Top10吧！

明日天气

看到这温度，我就想说，三伏天的温度也不过如此吧....
咱们来分析下这张图，每个省的第一个城市都是省会城市，省内的温度差别不大，那我们就把全国每个省会城市的温度进行比较吧，至于港澳台...我选择直接忽视。

网站分析

网站html分析

网站html代码.png

每日天气
<div class="conMidtab">
conMidtab一共有7个，后6个添加了隐藏样式style="display:none;"，是后6天的天气预报，既然咱们看的是明天天气，就选择第二个吧...
各省天气
<div class="conMidtab2">
每个省份的数据都包过在这个div中，只要findAll即可
省会城市
<tr style="background-color: rgb(255, 255, 255);">
表格中的前两个tr应该用th做标题的，所以从第三个tr就是省会城市的温度信息了
数据获取
省会城市名称、最高温度、最低温度分别在1、4、7的td中，findALL后，这么规律的排序直接使用列表切片[1:8:3]即可获取

数据汇总分析

刚才分析了西北地区的数据获取，然后再看看西南。
西北地域的数据url为：
http://www.weather.com.cn/textFC/xb.shtml
再看看西南地域的url：
http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml
简直不要太欢乐，url只有最后的地域拼音头不一样，可以开启for循环模式了！
遍历7个地域，然后获取每个地域下的省会城市，最终保存到一个列表中，样式大致如下：

数据预处理

数据展示

数据趴好了，返回一串数组？这怎么符合处女座追求完美的行事风格！
python绘图的模块很多，多数人都用Matplotlib，但是...

渣男锡纸烫，渣女大波浪，而我不一样，积极又向上。

所以不一样的我使用pyecharts....
今天用pyecharts绘图，让大家看看python集成echarts后的绘图效果如何。
既然是温度排行当然要用折线图了，然后绘图给大家展示下全国今日气温最高的省会城市Top10，走起...

代码实现

模块准备

如果你是首次使用爬虫和echarts绘图，需要关注一下模块的安装：

pip install requests
install beautifulsoup4
pip install lxml # bs4的解析依赖库
pip install pyecharts

关于pyecharts的更新

网上铺天盖地的pycharts都是来回转来转去的0.3.x、0.5.x的版本
pyecharts 19年4月份已经更新到1.1.0了，其中不管是模块导入还是插件的使用，变更都比较大。
所以网上的那列介绍，如果是python3.6+你就别看了，不适合你，连代码引入都会报错。
有人说可以指定旧版本啊，可既然出了新版本，你又何必杠精的去学习旧的版本？
看看pyecharts的github：https://github.com/pyecharts/pyecharts

github更新说明

网站底部有专门的中、英文文档，喜欢的朋友可以去仔细瞧瞧...

代码实现

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @JianShu  : 清风Python
# @Date     : 2019/8/15 21:39
# @Software : PyCharm
# @version  ：Python 3.7.3
# @File     : TempComparison.py

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pyecharts.charts import Line
import datetime


class TempComparison:
    def __init__(self):
        self.cityInfoList = []

    def get_request(self):
        areas_list = ['hb', 'db', 'hd', 'hz', 'hn', 'xb', 'xn']
        headers = {
            'User-Agent': 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) '
                          'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                          'Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36',
            'Referer': 'http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml'
        }
        for area in areas_list:
            req = requests.get("http://www.weather.com.cn/textFC/%s.shtml" % area,
                               headers=headers)
            content = req.content.decode('utf-8')
            soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
            for line in soup.findAll('div', {'class': 'conMidtab'})[1].findAll('div', {'class': 'conMidtab2'}):
                td_list = line.findAll('tr')[2].findAll('td')[1:8:3]
                self.cityInfoList.append(list(map(lambda x: x.text.strip(), td_list)))
        print(self.cityInfoList)

    def filter_result(self):
        top_city_info = sorted(self.cityInfoList, key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]
        city, high_temp, low_temp = list(zip(*top_city_info))
        now = datetime.datetime.now()
        tommorrow = (now + datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")
        charts_bar = (
            Line()
                .set_global_opts(
                title_opts={"text": "省会城市温度Top10 清风Python",
                            "subtext": tommorrow})
                .add_xaxis(city)
                .add_yaxis("高温", high_temp, color='#C3322D')  # is_symbol_show=True, is_smooth=True,
                .add_yaxis("低温", low_temp, color='#399EFF')
        )
        charts_bar.render('TempComparison.html')


if __name__ == '__main__':
    main = TempComparison()
    main.get_request()
    main.filter_result()

代码执行完成后，会生成一个TempComparison.html的文件