大型情感剧集Selenium:1_介绍

写在前面的话

昨天说到,之后一阵子,打算把selenium的知识进行一个复习和系统的总结。要说明以下几点:

  1. 因为是系统的总结,所以文章具备连贯性,但我尽量将较为集中的知识点整理在一起发
  2. 由浅入深的知识内容,开篇肯定不会有太多的技术涉及,觉得无趣还望轻喷
  3. 并不是所有朋友都喜欢或都有意愿学习selenium,所以在这个系列中还是会穿插发一些其他的文章
  4. 毕竟文章的总结是基于python和selenium知识的,其中会涉及测试设计等方面,但不是文章重点,故不会过于详细的说明
  5. 这个系列会在微信公众号底部的文章分类单独开一个窗口进行集中收录,只是希望自己能坚持把这个系列的文章写完
  6. 欢迎催更与错误问题指正,但公众号一经发布的文章,无法修改,故对应的简书清风python会同步更新
学习selenium能做什么?

很多书籍、文章中是这么定义selenium的:

Selenium 是开源的自动化测试工具,它主要是用于Web 应用程序的自动化测试,不只局限于此,同时支持所有基于web 的管理任务自动化。

可如果要是这么介绍selenium,估计明天关注我的人80%都要弃坑了,我又不是测试、我学什么selenium。wait a moment!先别取关...
请仔细读读后半句,支持所有基于web的管理任务和自动化
什么算基于web的任务,就只是自动化测试?非也非也,只要是通过浏览器访问的事件,都可以算在内啊!
如今,越来越多的反爬虫技术(千奇百怪的登陆验证、接口调用中的cookie验证、异步动态加载、等等...),是你没办法直接通过requests完成获取相关数据。这时候,你就可以使用selenium,模拟浏览器操作,自动化完成你的数据获取。

简单介绍selenium

公众号里面写上selenium的前世今生,你们肯定直接觉得篇幅太长懒得看了,那我简单的概括下:

  1. Jason Huggins 在2004年任职于ThoughtWorks时,发起了Selenium项目
  2. selenium存在三个版本1.0、2.0、3.0,且即将推出4.0
  3. Selenium 1.0 = Selenium IDE + Selenium Grid + Selenium RC
    • Selenium IDE是嵌入到Firefox浏览器中的一个插件,实现简单的浏览器操作的录制与回放功能
    • Selenium Grid是一种自动化的测试辅助工具,Grid通过利用现有的计算机基础设施,能加快Web-App的功能测试
    • Selenium RC分为Client Libraries和Selenium Server。Client Libraries库主要用于编写测试脚本,用来控制Selenium Server的库
  4. Selenium 2.0 推出了WebDriver用来替代Selenium RC(主推: WebDriver 备胎:Selenium RC)
  5. Selenium 3.0 WebDriver彻底替代了Selenium Grid
  6. WebDriver封装了基础的协议规范,WebDriver 针对各个浏览器而开发(所以针对不同浏览器,需要下载不同的webdriver),用来控制浏览器
  7. 支持主流的编程语言,包括:Java、Python、C#、PHP、Ruby、JavaScript等

针对我们Python学习的内容,就是:

如何通过WebDriver封装的基础协议,完成正确的代码编写,从而控制浏览器进行成语接龙,为所欲为--为所欲为--为...

学习准备
  • Python3.5+,我使用的3.6.8...
  • 顺手的编辑器,我选择的pycharm
  • 配置好包管理工具pip,使用pip install selenium,完成selenium(selenium-3.141.0)的安装
  • selenium支持多种浏览器,但差别仅仅是需要下载不同的Webdriver,所以挑一款浏览器即可,
    我选择Chrome(v70版本),不知道版本怎么看?(浏览器输入:chrome://settings/help)
  • 下载对应浏览器及版本对应的Webdriver,并配置环境变量
  • 代码和markdown文章统一放在了git仓库,地址:https://github.com/KingUranus/SeleniumTest
  • 不半途而废的信心,over...

Chrome浏览器版本对应的Webdriver版本信息如下:

ChromeDriver版本支持的Chrome版本
v2.46v71-73
v2.45v70-72
v2.44v69-71
v2.43v69-71
v2.42v68-70
v2.41v67-69
v2.40v66-68
v2.39v66-68
v2.38v65-67
v2.37v64-66
v2.36v63-65
v2.35v62-64
v2.34v61-63
v2.33v60-62
v2.32v59-61
v2.31v58-60
v2.30v58-60
v2.29v56-58
v2.28v55-57
v2.27v54-56
v2.26v53-55
v2.25v53-55
v2.24v52-54
v2.23v51-53
v2.22v49-52
v2.21v46-50
v2.20v43-48
v2.19v43-47
v2.18v43-46
v2.17v42-43
v2.13v42-45
v2.15v40-43
v2.14v39-42
v2.13v38-41
v2.12v36-40
v2.11v36-40
v2.10v33-36
v2.9v31-34
v2.8v30-33
v2.7v30-33
v2.6v29-32
v2.5v29-32
v2.4v29-32

ChromeDriver下载,推荐大家使用华为开源镜像站,下载对应系统的Webdriver,Webdriver为一个单独的exe文件,如何配置是它生效?最懒的版本是丢到你的python安装根目录,亦或者你单独找个私密的地址存起来,然后在环境变量的path中添加配置该地址。

第一份selenium代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @JianShu  : 清风Python
# @Date     : 2019/6/17 23:36
# @Software : PyCharm
# @version  :Python 3.6.8
# @File     : Day1_FirstDemo.py

# 引入webdriver,不报错代表代表selenium安装成功
from selenium import webdriver
# 演示所需,添加等待时间
import time

# 定义对应浏览器的webdrvier
# 若提示xxxdriver executable needs to be in PATH
# 你忘记下载webdriver,或者没配置好对应的环境变量
# 当然也会有报错版本不匹配的情况发生,那么请调整好你浏览器与Driver的对应版本
# 几种浏览器对应的引入方式
# driver = webdriver.Firefox()
# driver = webdriver.Ie()
driver = webdriver.Chrome()

# 打开浏览器,并在地址栏输入所需访问的网站(我的简书)
driver.get("https://www.jianshu.com/u/d23fd5012bed")

# 等待1秒,看看是否访问成功?
time.sleep(1)

# 退出drvier关闭浏览器
driver.quit()

效果如下:


5847426-cb73d3c3a81d9739.gif
Day1_FirstDemo.gif
避坑指南

Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH

说明你忘记下载webdriver,或者没配置好对应的环境变量

selenium.common.exceptions.SessionNotCreatedException: Message: session not created: Chrome version must be between 71 and 75
(Driver info: chromedriver=2.46.628402 (536cd7adbad73a3783fdc2cab92ab2ba7ec361e1),platform=Windows NT 6.1.7601 SP1 x86_64)

2.46版本的chromedriver,需要对应71-75的浏览器,我是70的,所以报错,去下载2.45即可

To Be Continue

今天的内容就到这里,如果觉得有帮助,欢迎将文章或者我的公众号【清风Python】分享给更多喜欢python的人。
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清风Python

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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