Python打包工具--Pyinstaller详细介绍

最新推荐文章于 2025-10-18 15:43:32 发布
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本文详细介绍了Python打包工具Pyinstaller的使用，包括在Windows和Linux环境下的配置与安装，通用参数、特定平台参数的使用，以及注意事项。通过实例展示了如何打包Flask程序，强调了某些参数的潜在风险，并提醒了打包时关于静态资源的处理问题。
那年初相识

Pyinstaller这个库是我用pip下载的第一个模块。为什么？因为第一次接触python的时候，就是看到网上有人用Python编写的工具，可以直接运行在windows机器下。

这种脱离编译环境/虚拟机而单独运行的能力是我一直期待的，有人会问为什么不学c++？
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c++之父.png

因为，这老哥头发让我有些慌....

然后我上网搜了一下python，当看到python之父那茂密的头发时，更坚定了我学习python的信念。


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吉多·范罗苏姆

由于我这人沉不住气，一分钟学习了python安装+print输出，就急着去网上搜索如何打包写好的代码，转化为exe文件....顺着这条
最低0.47元/天 解锁文章
Python代码的打包神器--pyinstaller，将python代码打包成exe
景天科技苑
01-26 5370
pyinstaller是一个python的第三方库，它能够在Windows、Linux、 Mac OS 等操作系统下将 Python 源文件打包，通过对源文件打包， Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行，也可以作为一个独立文件方便传递和管理。在Windows上使用就打包成.exe文件。
Python的打包工具PyOxidizer
zhangzhechun的专栏
08-07 3818
它的目标是创建一个完全自包含的、可执行的应用程序，其中包含Python解释器、依赖库和你的Python代码，以便在没有Python解释器的环境中直接运行。独立可执行文件：PyOxidizer可以将Python应用程序打包成一个独立的可执行文件，其中包含了Python解释器、依赖库和你的Python代码。在使用之前，最好先进行测试和验证，以确保打包后的程序在目标机器上能够正常运行。请注意，这只是一个简单的示例，实际使用PyOxidizer时，你可能需要根据你的项目需求进行更详细的配置和调整。
python打包工具
一名正义的白帽黑客
01-23 1195
python打包工具
python 打包工具
weixin_45876766的博客
06-18 1857
python 打包工具 一、distutils (python 标准库) 安装# 下载了源码发布文件foo-1.0.tar.gz # cd foo-1.0 # python setup.py install 创建执行文件 hello.pydef hello_fun(): print "hello word" 配置文件 setup.pyfrom distutils.core import setup setup( name="hello_module", version="1.0",
Pyinstaller - Python桌面应用打包的首选工具
最新发布
唐叔学习中...
10-18 2100
大家好，我是唐叔。上次我们讲解了Python+Web构建桌面应用的最佳选择 - Pywebview，那么写好的Python程序，如何在别人的电脑上运行？总不能要求每个人都安装Python、配置环境吧？这时候，**PyInstaller** 就派上用场了。
Python的打包神器——Nuitka
IT教育任姐姐的博客
01-24 6092
一. pyinstaller和Nuitka使用感受 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。 这2个工具同时都能满足项目的需要： 隐藏源码。这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的；而nuitka则是将python源码转成C++（这里得到的是二进制的pyd文件，防止了反编译），然后再编译成可执行文件。 方便移植。用户使用方便，
Python打包工具
开源技术
12-19 1519
目前几个主要的活跃 PyInstaller，成熟，用户最多；其原理就是复制文件。支持打包成onefile的可执行文件、目录两个方式。PyArmor有对其官方适配。 cx_Freezer，原理与PyInstaller类似，但用户少、功能少。 Nuitka，since 2019。核心功能是其使用Python实现的与CPython兼容的编译器，直接将Python代码编译为二进制。虽然编译后的代码执行更快，但不能保证这个重新实现的编译器与CPython逻辑一样。 PyOxidizer，since 2019。统一打
python打包模块----pyinstaller使用及参数说明
Shelly的博客
02-01 6773
1、环境： windows python3.7 2.安装pyinstaller pip3 install pyinstaller 3. 使用pyinstaller 打开windows下CMD，把路径切换python文件所在的路径；再输入： pyinstaller -F XXX.py 4.pyinstaller参数说明 -F 表示生成单个可执行文件 -w 表示去掉控制台窗口，这在GUI界面非常有用...
pyinstaller-4.0（python打包工具）
11-10
PyInstaller ：将 Python 程序打包成一个独立可执行软件包，支持 Windows、Linux 和 Mac OS X。 详细安装使用参照：https://blog.youkuaiyun.com/p1279030826/article/details/109573840
Python 打包工具 pyinstaller
一碗烈酒的博客
10-15 8028
介绍 官网 PyInstaller将 Python 应用程序及其所有依赖项捆绑到一个包中。用户无需安装 Python 解释器或任何模块即可运行打包的应用程序。PyInstaller支持 Python 3.6 或更新版本 PyInstaller 完全兼容 Windows、Mac OS X 和 GNU/Linux 。并且使用都是一致的。 安装 pyinstaller 在各平台安装方式是一样的 pip install pyinstaller 使用 使用 pyinstaller 打包后 会在.
walle python打包工具
12-17
瓦力多渠道包加固渠道失效工具 原地址https://github.com/Jay-Goo/ProtectedApkResignerForWalle
Python可视化打包工具auto-py-to-exe 增强版.rar
10-01
推荐一个Python可视化打包工具auto-py-to-exe 增强版 pyinstaller
Python打包工具 Pyinstaller使用教程（将.py以及Python解释器和相关库打包可执行文件）
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Dontla的博客
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安装PyInstaller：首先，需要使用pip命令安装PyInstaller。在命令行中执行以下命令即可：注意：请按需将pip替换成pip3。打包脚本：在命令行中进入到要打包的Python脚本所在的目录。然后执行以下命令：这将会在当前目录下生成一个dist文件夹，其中包含了打包后的可执行文件。自定义打包选项：PyInstaller提供了一些选项，可以用来自定义打包过程。例如，可以使用--onefile选项将所有的依赖库打包成一个单独的可执行文件，而不是多个文件。可以使用--name。
py打包工具
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库地址： auto-py-to-exe https://pypi.org/project/auto-py-to-exe/ Gooey https://pypi.org/project/Gooey/ 为什么要介绍这俩库？ 直接丢代码给别人用：各种配置环境要有才能执行 命令行执行：丑 打包复杂 可视化界面编写复杂 auto-py-to-exe auto-py-to-exe 是一个用于将Python程序打包成可执行文件的图形化工具。以往打包会使用pyinstaller库，需要掌握各种参数的作用，很难记。而au
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是一个功能强大且易于使用的工具，可以帮助开发者轻松地将 Python 项目打包为独立的可执行文件，极大地方便了程序的分发和部署。无论你是想要分发一个小工具，还是一个复杂的应用程序，都是一个非常值得考虑的选择。
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08-23 2303
在前面的一章里，我们学习到了两种方法把python打包成EXE文件。但是这两种方式都是使用的Cpython作为解析器。导致其运行效率不是很高。而且这两种方法打包出来的软件还是挺大的。在这里我想介绍一下自己手动打包pypy的方法。在网上没有找到pypy打包的程序。因此在这里 ...
Python打包工具Nuitka
小龙在线
01-18 1487
Nuitka打包比pyinstaller体积小，打包快，支持Python 2.6, 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 和 3.10。
PyInstaller-3.2.1：Python打包工具最新版介绍
PyInstaller是一个广泛使用的开源打包工具，它能够将Python程序转换成独立的可执行文件。这些可执行文件可以在没有安装Python环境或任何依赖包的系统上运行。PyInstaller通过分析Python程序来确定程序运行所需的全部...
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