4.1 Deep L-layer Neural Network

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符合表示:


4.2 Forward Propagation in a Deep Network

4.3 Getting your matrix dimensions right

核对矩阵的维数

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4.4 为什么使用深层(深层的优点)

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4.5 搭建深层神经网络块


4.6 Forward and backward propagation



4.7 参数VS超参数
本文详细探讨了深层神经网络的构建与运算,包括前向传播、矩阵维度校验、深层网络的优点以及参数和超参数的区别,旨在帮助读者深入理解深度学习中的深层模型。

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