GIS 应用：空间数据可视化与分析

空间信息系统（GIS）是一种用于收集、管理、分析和可视化地理数据的技术工具。随着技术的不断进步，GIS 在各个领域得到了广泛的应用，包括城市规划、环境保护、交通管理、资源调查等。本文将探讨如何使用 GIS 进行空间数据的可视化与分析，并提供相应的源代码示例。

1. 数据准备
   在进行空间数据的可视化与分析之前，我们首先需要准备相应的数据。GIS 支持多种数据格式，包括矢量数据和栅格数据。矢量数据由点、线和面构成，常见的格式包括 Shapefile、GeoJSON 等。栅格数据由像素组成，常见的格式包括 GeoTIFF、DEM 等。

在本示例中，我们将使用一组包含城市公园位置的点数据集作为示例数据。数据集包含每个公园的名称、经度和纬度信息。我们将使用 Python 的 pandas 库读取和处理数据。以下是读取数据的代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('park_data.csv')