本文介绍了如何使用Python构建一个完整的GIS系统，涵盖了数据收集与存储、数据展示与可视化、空间分析与查询、网络分析与路径规划，以及用户界面与交互。主要利用Geopandas、Matplotlib、NetworkX和Flask等库来实现。
地理信息系统（GIS）是一种用于捕捉、存储、管理、分析和展示地理数据的技术。它能够将地理空间数据与属性数据结合，为用户提供地理信息的可视化和分析能力。在本文中，我们将介绍如何构建一个完整的GIS系统，并提供相应的源代码。
- 数据收集与存储
GIS系统的第一步是收集地理空间数据并将其存储在合适的数据结构中。常见的地理数据类型包括点、线、面和栅格数据。这些数据可以从各种来源获取，如卫星图像、地理测量仪器、传感器等。在这里，我们使用Python的Geopandas库来处理地理数据。
import geopandas as gpd
# 读取地理数据文件
data = gpd.read_file('data.shp')
# 打印数据的属性表
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