Anaconda安装opencv库详细教程

本文介绍如何在Anaconda环境中正确安装OpenCv库,包括打开Anaconda Navigator,启动CMD.exe Prompt,通过pip安装opencv-python,确保在该环境下可以正常调用。
Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

当我们学习计算机视觉和深度学习比如学习人脸识别等,需要使用OpenCv库,而Anaconda环境中并没有提前安装好,需要自行安装。

当我们从终端直接安装OpenCv库时,可能没有安装到Anaconda环境,因此不能正常使用

如何在Anaconda中安装Opencv库

1.打开 Anaconda Navigator在这里插入图片描述

2.找到CMD.exe Prompt,点击Launch

在这里插入图片描述
3.输入pip install opencv-python,等待下载完成

在这里插入图片描述
4.在Anaconda环境下运行代码,成功调用OpenCv库,安装完成

在这里插入图片描述

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### 使用 Anaconda 安装 OpenCV 教程 #### 准备工作 为了确保顺利安装,建议先更新 Conda 到最新版本。这可以通过运行命令 `conda update conda` 来完成。 #### 创建环境并激活 创建一个新的 Python 环境可以避免与其他发生冲突。通过下面的命令来创建名为 cv 的新环境,并指定所需的 Python 版本: ```bash conda create -n cv python=3.8 ``` 激活刚刚创建的新环境: ```bash conda activate cv ``` #### 安装 OpenCV 在准备好的环境中可以直接使用 conda 命令轻松安装 OpenCV 及其依赖项。执行如下指令即可快速安装预编译版 OpenCV-Python: ```bash conda install -c conda-forge opencv ``` 此方法不仅简化了安装过程,还解决了许多常见的兼容性和配置难题[^1]。 对于那些希望获得更灵活控制权或特定功能模块支持的人群来说,则可以选择源码方式来进行编译安装。不过这种方式相对复杂一些,在 Ubuntu 上的具体操作流程可参见其他资料[^4]。 如果遇到 FFmpeg 或者 IPPICV 下载失败的情况,可能是因为网络连接不稳定或者是防火墙阻止所致。此时可以根据具体错误提示调整设置或者尝试更换镜像站点获取资源文件[^2]。 当面对不同架构之间的链接警告时(比如 x64 和 x86),应该确认项目所使用的全部外部都匹配当前目标平台的要求。通常情况下保持一致性的最佳实践是在同一操作系统位数下进行开发活动[^3]。
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