线性代数知识点总结,基础概念和计算整理（手写版）

原创 已于 2022-11-08 22:18:59 修改 · 2.8w 阅读 · 373 ·
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#线性代数

于 2022-11-01 12:54:18 首次发布
博客对线性代数中必须掌握的基础概念和计算进行整理，内容简单易懂，适合入门学习和复习回顾，聚焦信息技术领域的线性代数知识。
线性代数中一定必须要掌握的基础概念和计算的整理，简单易懂，适合入门和复习。

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学习路径规划：从零基础到精通机器翻译的核心知识
数据知道的博客
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学习机器翻译是一个系统性工程，需要跨越语言学、计算机科学和深度学习等多个领域。本专栏提供分阶段的学习路径： 第一阶段：掌握基础，包括机器翻译概览、数学与编程基础、语言学知识。 第二阶段：深入神经机器翻译核心理论，学习Seq2Seq、Transformer架构，并通过实践搭建NMT模型。 第三阶段：项目实践与优化，涵盖数据处理、模型训练、评估及部署。 第四阶段：探索高级技术与前沿方向，如Transformer变体、大规模预训练模型（mBART、NLLB）及领域自适应。 本专栏偏向实战，只需Python基础即可
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【数学】线性代数知识点总结
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线代知识点总结
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03-26
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整理的 概率论（Kira张翀）讲义.pdf
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以下是其中涉及的主要知识点： 1. **随机事件与概率** - **随机试验**：满足可重复、有多重可能结果且结果不可预知的实验。通常用E表示。 - **样本空间**：随机试验的所有可能结果组成的集合，记为Ω。 - **样本...
NNDL学期知识点总结 [HBU]
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