分布式唯一ID的生成之雪花算法(Go实现)

最新推荐文章于 2025-11-04 20:34:43 发布
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#分布式

本文详细介绍了Twitter的雪花算法，一种用于生成全局唯一ID的分布式算法。该算法将64位ID划分为时间戳、工作机器ID和序列号三部分，确保ID的全局唯一性和趋势递增性。同时，文章提到了算法的优缺点，如高并发下高效生成ID，但面临时钟回拨问题可能导致重复ID。解决方案包括等待时钟同步或采用回滚策略。此外，还展示了在单机上生成400万个ID仅需803ms的实验结果，证明了其高性能。
分布式唯一ID的生成

背景：

在分布式架构下,唯一序列号生成是我们在设计一个尤其是数据库使用分库分表的时候会常见的一个问题

特性:

  1. 全局唯一,这是基本要求,不能出现重复
  2. 数字类型,趋势递增,后面的ID必须比前面的大
  3. 长度短,能够提高查询效率,这也是从MySQL数据库规范出发的,尤其是ID作为主键时
  4. **信息安全,**如果ID连续生成,势必会泄露业务信息,所以需要无规则不规则
  5. 高可用低延时,ID生成快,能够扛住高并发,延时足够低不至于成为业务瓶颈.

雪花算法:

​ snowflake是推特开源的分布式ID生成算法

  1. 结果: long 型的ID号(64位的ID号)

  2. 核心思想(生成的ID号是64位那么就对64位进行划分赋予特别的含义):
    在这里插入图片描述

    41bit-时间戳决定了该算法生成ID号的可用年限.

    10bit-工作机器编号决定了该分布式系统的扩容性即机器数量.

    12bit-序列号决定了每毫秒单机系统可以生成的序列号

  3. 拓展:什么是时间戳?

最低0.47元/天 解锁文章
Go语言实现雪花算法（Snowflake Algorithm），该算法用于生成唯一的64位ID，这些ID在分布式系统中保持唯一性和时间顺序性。
靡不有初，鲜克有终
11-19 564
雪花算法是由Twitter开发的，用于生成64位的唯一ID。时间戳：41位，表示自某个特定时间点（通常是1970年1月1日）以来的毫秒数。数据中心ID：5位，用于区分不同的数据中心。工作节点ID：5位，用于区分数据中心内的不同节点。序列号：12位，同一毫秒内的序列号，确保同一毫秒内的ID唯一。
唯一ID：雪花算法介绍与 Go 语言实现
CodeSingerAlex的博客
06-28 2983
snowflake 雪花算法可以在不依赖数据库的情况下，生成全局唯一的ID。
Go语言的 雪花算法
Ambition琨的博客
06-10 456
介绍 有时候在业务中，需要使用一些唯一的ID，来记录我们某个数据的标识。最常用的无非以下几种：UUID、数据库自增主键、Redis的Incr命令等方法来获取一个唯一的值。下面我们分别说一下它们的优劣，以便引出我们的分布式雪花算法。 UUID 首先是 UUID ，它是由128位二进制组成，一般转换成十六进制，然后用String表示。为了保证 UUID 的唯一性，规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素，以及从这些元素生成 UUID 的算法。 UUI
Go实现雪花算法
weixin_49046411的博客
05-17 1044
Go实现雪花算法 一个简单的雪花算法的Go实现 需要的小伙伴直接拿去用就可以了。可以比较简单，一些数据你可以根据需要自定义就行了： 机器ID位数：没必要必须10位 开始时间戳：设置一个自己喜欢的，业务允许你只需要一天、一月的时间范围。42位也不是必须的。 序列所占位数，每msid范围，根据需要调整吧。 总得来说：除去第一个0是正负位不能变，其他63位，根据需要进行划分、组合，可以打进去很多信息，算法设计肯定很好，更多的希望你根据需要自我调整。 `` package main import ( "fmt
[go 面试] 雪花算法与分布式ID生成
viviiuw的博客
11-04 319
雪花算法是一种用于生成全局唯一ID的算法，最初由Twitter开发，用于解决分布式系统中生成ID的问题。其核心思想是将一个64位的长整型ID划分成多个部分，每个部分用于表示不同的信息，确保了生成的ID在分布式环境下的唯一性。
go实现雪花算法
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11-09 1792
雪花算法的go实现
go雪花算法
weixin_56551472的博客
02-15 685
在高并发，以及分布式环境下，除了生成不重复 id，每秒可生成百万个不重复 id，生成效率极高。雪花算法是为了得到不同的id存在的，世界上没有两片相同的雪花，这也是雪花算法得名由来。能满足高并发分布式系统环境ID不重复，比如大家熟知的分布式场景下的数据库表的ID生成。由时间戳机器号，序列号保证，除非大需求情况，这种情况基本不存在。基于时间戳，可以保证基本有序递增，很多业务场景都有这个需求。雪花算法的得到id先叫雪花id吧，他由64位bit组成。不依赖第三方的库，或者中间件，算法简单，在内存中进行。
基于Go语言开发的分布式唯一ID生成系统_支持HTTP与gRPC双协议接口调用_提供健康检查端点与ID获取功能_包含分段式ID生成与雪花算法ID生成两种模式_适用于微服务架构与分布.zip
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12-13
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Go实现雪花算法(snowflake)
哥斯拉啊啊啊哦的博客
05-17 882
将 时间戳左移22位，机器编号左移12位，序列号在最右侧不需要移动，再将3者按位或运算 |，得到一个 64 位二进制数，再将其转换为10进制数，即所需的雪花 ID。（ 位或运算 | 的逻辑是只要两者中有1个数字是1，则结果为1，只有两者都是0时，结果才是0 ）算法是Twitter公司推出，用来在一个分布式的环境中，生成分布式自增且不重复id的算法。该ID由一个64位二进制数组成，如上图。什么是雪花算法（snowflake）？算法实现的思路如上图。
基于GO语言雪花算法库
11-24
基于GO语言实现的雪花算法库，用于唯一ID可以标识数据的唯一性，在分布式系统中生成唯一ID，雪花算法生成的最终结果其实就是一个long类型的Java长整型数字，这是一个大前提！算法所有的内容都是针对这个数字进行运算的。
go生成唯一id(uuid)
08-09 2593
# UUID package for Go language [![Build Status](https://travis-ci.org/satori/go.uuid.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/satori/go.uuid) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/satori/go.uuid/badge.svg?branch=master)](https://coverall.
Go：雪花算法实现详解
十年运维开发经验的王义杰在此分享自己的知识和经验
05-10 1109
符号位(1 bit)：永远为0。时间戳(41 bits)：记录时间戳，与生成时间有关。数据中心ID(5 bits)：表示数据中心。机器ID(5 bits)：表示机器或节点。序列号(12 bits)：记录同一毫秒内的生成顺序。// 重新计算以防设置了自定义的NodeBits或StepBits// DEPRECATED: 以下代码块将在未来版本中移除。mu.Lock()// 添加time.Duration以确保使用单调时钟（如果可用）time int64node int64。
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用go编写雪花算法-附带三种解决时钟回拨的方案代码
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雪花算法（Snowflake Algorithm）是Twitter开源的一种分布式ID生成算法，它可以生成全局唯一且有序的64位ID。
go分布式生成全局唯一ID
dengwen7907的博客
11-26 1598
因为snowFlake目的是解决分布式下生成唯一id 所以ID中是包含集群和节点编号在内的 const ( numberBits uint8 = 12 // 表示每个集群下的每个节点，1毫秒内可生成的id序号的二进制位 对应上图中的最后一段 workerBits uint8 = 10 // 每台机器(节点)的ID位数 10位最大可以有2^10=1024个节点数 ...
golang生成唯一标识id
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03-03 1万+
package main import ( "crypto/md5" "crypto/rand" "encoding/base64" "encoding/hex" "fmt" "io" ) //生成32位md5字串 func GetMd5String(s string) string {
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