数据分析day1之折线图

最新推荐文章于 2024-03-24 13:33:04 发布

BLAKEBLACK

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文章标签：数据分析数据挖掘 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Blake123444/article/details/122743891

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本文通过实例介绍了如何使用Python进行数据分析，详细展示了如何绘制基本折线图，以及绘制10点到12点气温变化和11岁到30岁交女朋友情况的折线图，为数据可视化提供了清晰的步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

绘制基本折线图

from matplotlib import pyplot as plt

x = list (range(2,26,2))
y = [15,13,14,5,17,20,25,26,26,27,22,18]

# 设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,8))

#绘图
plt.plot(x,y)
#绘制x轴的刻度
_xticks_labels = [i/2 for i in range(2,49)]
plt.xticks(_xticks_labels[::3])
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))
#保存
plt.savefig("./t1.png")

#展示图形
plt.show()

绘制10点到12点的每一分钟的气温折线图

#绘制折线图：10点到12点的每一分钟的气温
from matplotlib import pyplot as plt
import  random
from matplotlib import font_manager

# #设置字体
# my_font = {'family': 'MicroSoft YaHei',
#         'weight': 'bold',
#         'size': 'larger'}
# matplotlib.rc("font",**my_font)

my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/WI