day7----python基础之面向对象_python面向对象怎么启动-优快云博客

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面向对象（Object oriented Programming，OOP）编程的思想主要是针对大型软件设计而来的。面向对象编程使程序的扩展性更强、可读性更好，使的编程可以像搭积木一样简单。

面向对象编程将数据和操作数据相关的方法封装到对象中，组织代码和数据的方式更加接近人的思维，从而大大提高了编程的效率。

Python 完全采用了面向对象的思想，是真正面向对象的编程语言，完全支持面向对象的基本功能，例如：继承、多态、封装等。

Python 中，一切皆对象。我们在前面学习的数据类型、函数等，都是对象。

注：Python 支持面向过程、面向对象、函数式编程等多种编程范式。

面向对象和面向过程区别

·面向过程(Procedure Oriented)思维

面向过程编程更加关注的是“程序的逻辑流程”，是一种“执行者”思维，适合编写小规模的程序。

面向过程思想思考问题时，我们首先思考“怎么按步骤实现？”并将步骤对应成方法，一步一步，最终完成。这个适合简单任务，不需要过多协作的情况下。比如，如何开车？我们很容易就列出实现步骤：

1. 发动车 2. 挂挡 3.踩油门 4. 走你

面向过程适合简单、不需要协作的事务。但是当我们思考比较复杂的问题，比如“如何造车？”，就会发现列出 1234 这样的步骤，是不可能的。那是因为，造车太复杂，需要很多协作才能完成。此时面向对象思想就应运而生了。

·面向对象(Object Oriented)思维

面向对象更加关注的是“软件中对象之间的关系”，是一种“设计者”思维，适合编写大规模的程序。

面向对象(Object)思想更契合人的思维模式。我们首先思考的是“怎么设计这个事物？” 比如思考造车，我们就会先思考“车怎么设计？”，而不是“怎么按步骤造车的问题”。这就是思维方式的转变。

面向对象方式思考造车，发现车由如下对象组成：

轮胎
发动机
车壳
座椅
挡风玻璃

为了便于协作，我们找轮胎厂完成制造轮胎的步骤，发动机厂完成制造发动机的步骤；这样，发现大家可以同时进行车的制造，最终进行组装，大大提高了效率。但是，具体到轮胎厂的一个流水线操作，仍然是有步骤的，还是离不开面向过程思想！

因此，面向对象可以帮助我们从宏观上把握、从整体上分析整个系统。但是，具体到实现部分的微观操作（就是一个个方法），仍然需要面向过程的思路去处理。

我们千万不要把面向过程和面向对象对立起来。他们是相辅相成的。面向对象离不开面向过程！

· 面向对象思考方式

遇到复杂问题，先从问题中找名词（面向过程更多的是找动词），然后确立这些名词哪些可以作为类，再根据问题需求确定的类的属性和方法，确定类之间的关系。

· 面向对象和面向过程的总结

都是解决问题的思维方式，都是代码组织的方式。
解决简单问题可以使用面向过程
解决复杂问题：宏观上使用面向对象把握，微观处理上仍然是面向过程。

对象的进化

随着编程面临的问题越来越复杂，编程语言本身也在进化，从主要处理简单数据开始，随着数据变多进化“数组”；数据类型变复杂，进化出了“结构体”；处理数据的方式和逻辑变复杂，进化出了“对象”。

简单数据

像 30,40，50.4 等这些数字，可以看做是简单数据。最初的计算机编程，都是像这样的数字。

数组

将同类型的数据放到一起。比如：整数数组[20,30,40]，浮点数数组[10.2, 11.3, 12.4]，字符串数组：[“aa”,”bb”,”cc”]

结构体

将不同类型的数据放到一起，是 C 语言中的数据结构。比如：

struct resume{ int age;

char name[10];

double salary;

};

类的定义

我们把对象比作一个“饼干”，类就是制造这个饼干的“模具”。

我们通过类定义数据类型的属性（数据）和方法（行为）,也就是说，“类将行为和状态打包在一起”。

对象是类的具体实体，一般称为“类的实例”。类看做“饼干模具”，对象就是根据这个“模具”制造出的“饼干”。

从一个类创建对象时，每个对象会共享这个类的行为（类中定义的方法），但会有自己的属性值（不共享状态）。更具体一点：“方法代码是共享的，属性数据不共享”。

Python 中，“一切皆对象”。类也称为“类对象”，类的实例也称为“实例对象”。

定义类的语法格式如下： class 类名：类体

要点如下：

类名必须符合“标识符”的规则；一般规定，首字母大写，多个单词使用“驼峰原则”。
类体中我们可以定义属性和方法。
属性用来描述数据，方法(即函数)用来描述这些数据相关的操作。

init构造方法和new方法

类是抽象的，也称之为“对象的模板”。我们需要通过类这个模板，创建类的实例对象，然后才能使用类定义的功能。

我们前面说过一个 Python 对象包含三个部分：id（identity 识别码）、type（对象类型）、 value（对象的值）。

现在，我们可以更进一步的说，一个 Python 对象包含如下部分：

1. id（identity 识别码）
2. type（对象类型）
3. value（对象的值）

(1) 属性（attribute） (2) 方法（method）

创建对象，我们需要定义构造函数__init__()方法。构造方法用于执行“实例对象的初始化工作”，即对象创建后，初始化当前对象的相关属性，无返回值。

__init__()的要点如下：

注：

1. Python 中的 self 相当于 C++中的 self 指针，JAVA 和 C#中的 this 关键字。Python 中， self 必须为构造函数的第一个参数，名字可以任意修改。但一般遵守惯例，都叫做 self。

名称固定，必须为：__init__()
第一个参数固定，必须为：self。 self 指的就是刚刚创建好的实例对象。
构造函数通常用来初始化实例对象的实例属性，如下代码就是初始化实例属性：name 和 score。
通过“类名(参数列表)”来调用构造函数。调用后，将创建好的对象返回给相应的变量。
比如：s1 = Student('张三', 80)
__init__()方法：初始化创建好的对象，初始化指的是：“给实例属性赋值”
__new__()方法: 用于创建对象，但我们一般无需重定义该方法。
如果我们不定义__init__方法，系统会提供一个默认的__init__方法。如果我们定义了带参的__init__方法，系统不创建默认的__init__方法。

实例属性和实例方法

实例属性是从属于实例对象的属性，也称为“实例变量”。他的使用有如下几个要点：

实例属性一般在__init__()方法中通过如下代码定义： self.实例属性名 = 初始值
在本类的其他实例方法中，也是通过 self 进行访问： self.实例属性名
创建实例对象后，通过实例对象访问：

obj01 = 类名() #创建对象，调用__init__()初始化属性

obj01.实例属性名 = 值 #可以给已有属性赋值，也可以新加属性

实例方法是从属于实例对象的方法。实例方法的定义格式如下： def 方法名(self [, 形参列表])：函数体

方法的调用格式如下：

对象.方法名([实参列表])

要点：

定义实例方法时，第一个参数必须为 self。和前面一样，self 指当前的实例对象。
调用实例方法时，不需要也不能给 self 传参。self 由解释器自动传参。

函数和方法的区别

都是用来完成一个功能的语句块，本质一样。
方法调用时，通过对象来调用。方法从属于特定实例对象，普通函数没有这个特点。
直观上看，方法定义时需要传递 self，函数不需要。

类对象

我们在前面讲的类定义格式中，“class 类名：”。实际上，当解释器执行 class 语句时，就会创建一个类对象。

类属性

类属性是从属于“类对象”的属性，也称为“类变量”。由于，类属性从属于类对象，可以被所有实例对象共享。

类属性的定义方式：

class 类名：

类变量名= 初始值

在类中或者类的外面，我们可以通过：“类名.类变量名”来读写。

类方法

类方法是从属于“类对象”的方法。类方法通过装饰器@classmethod 来定义，格式如下：

@classmethod

def 类方法名(cls [，形参列表]) ：函数体要点如下：

@classmethod 必须位于方法上面一行
第一个 cls 必须有；cls 指的就是“类对象”本身；
调用类方法格式：“类名.类方法名(参数列表)”。参数列表中，不需要也不能给 cls 传值。
类方法中访问实例属性和实例方法会导致错误
子类继承父类方法时，传入 cls 是子类对象，而非父类对象

静态方法

Python 中允许定义与“类对象”无关的方法，称为“静态方法”。

“静态方法”和在模块中定义普通函数没有区别，只不过“静态方法”放到了“类的名字空间里面”，需要通过“类调用”。

静态方法通过装饰器@staticmethod 来定义，格式如下：

@staticmethod

def 静态方法名([形参列表]) ：函数体要点如下：

@staticmethod 必须位于方法上面一行
调用静态方法格式：“类名.静态方法名(参数列表)”。
静态方法中访问实例属性和实例方法会导致错误

del方法(析构函数)和垃圾回收机制

__del__方法称为“析构方法”，用于实现对象被销毁时所需的操作。比如：释放对象占用的资源，例如：打开的文件资源、网络连接等。

Python 实现自动的垃圾回收，当对象没有被引用时（引用计数为 0），由垃圾回收器调用__del__方法。

我们也可以通过 del 语句删除对象，从而保证调用__del__方法。

系统会自动提供__del__方法，一般不需要自定义析构方法。

call方法和可调用对象

定义了__call__方法的对象，称为“可调用对象”，即该对象可以像函数一样被调用。

随堂练习

#类
class Student:
    company="12345" #类属性
    def __init__(self,name,score):
        self.name =name
        self.score=score
    def say_score(self):
        print("{0}的分数是：{1}".format(self.name,self.score))

    @classmethod
    def PrintCompany(cls):
        print(cls.company) #类方法

    @staticmethod
    def add(a,b):
        print("{0}+{1}={2}".format(a,b,a+b)) #静态方法

    def __del__(self):
        print("销毁对象：{0}".format(self)) #析构方法




s1= Student("丁宣豪",100)

s1.say_score()
Student.say_score(s1) #解释器解释

s1.age=18
s1.address="tai zhou" #新加的属性

print(s1.__dict__)

stu2=Student
s2=stu2("ding xuan hao",99)
s2.say_score()

# del s2 #测试析构函数

s1(4400)

#测试可调用方法 __call__()
class Company:

    def __call__(self,salary):
        print("算工资啦！！")
        yearSalary=salary*12
        daySalary=salary//27.5
        return dict(yearSalary=yearSalary,daySalary=daySalary)

s1=Company()
print(s1(2000))