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1.python基础知识
1.1 链式赋值、系列解包赋值、常量
链式赋值用于同一个对象赋值给多个变量。
>>> a,b,c=4,5,6 相当于:a=4;b=5;c=6
系列解包赋值
系列数据赋值给对应相同个数的变量(个数必须保持一致)
>>> a,b,c=4,5,6 相当于:a=4;b=5;c=6
常量
ython 不支持常量,即没有语法规则限制改变一个常量的值。我们只能约定常量的命名规则,以及在程序的逻辑上不对常量的值作出修改。
>>> MAX_SPEED = 120
>>> print(MAX_SPEED)
120
>>> MAX_SPEED = 140 #实际是可以改的。只能逻辑上不做修改。
>>> print(MAX_SPEED)
140
1.2 内置数据类型(基本运算符)
每个对象都有类型,python 中最基本的内置数据类型:
1、整型
整数,2345,10,50
2、浮点型
小数,3.14 或者科学计数法 314e-2
3、布尔型
表示真假,仅包含:True、False
4、字符串型
由字符组成的序列。 “abc”,”sxt”,“尚学堂”,”百战程序员”
数字和基本运算符
Python 支持整数(如:50,520)和浮点数(如:3.14,10.0, 1.23e2),我们可以对数字做如下运算。
运算符 | 说明 | 示例 | 结果 |
+ | 加法 | 3+2 | 5 |
- | 减法 | 30-5 | 25 |
* | 乘法 | 3*6 | 18 |
/ | 浮点数除法 | 8/2 | 4.0 |
// | 整数除法 | 7//2 | 3 |
% | 模(取余) | 7%4 | 3 |
** | 幂 | 2**3 | 8 |
【操作】基本运算符的使用
>>> a = 7/2
>>> a
3.5
>>> a = 7//2
>>> a
3
>>> a = 7%2
>>> a
1
>>> 7%4 3
>>> 2**3
8
>>> 3/0
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
3/0
ZeroDivisionError: division by zero
>>> divmod(10,5)
(2, 0)
>>> divmod(10,3)
(3, 1)
使用 divmod()函数同时得到商和余数:
>>> divmod(13,3)
(4, 1)
1.3 整数(不同进制)
Python 中,除 10 进制,还有其他三种进制:
·0b 或 0B,二进制 0 1
·0o 或 0O,八进制 0 1 2 3 4 5 6 7
·0x 或 0X,十六进制 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f
【操作】测试不同进制
>>> 12
12
>>> 0b101
5
>>> 0o19
SyntaxError: invalid syntax
>>> 0o10
8
>>> 0xff
255
>>> 0xf
15
>>> 0x10 16
使用 int()实现类型转换:
- 浮点数直接舍去小数部分。如:int(9.9)结果是:9
- 布尔值 True 转为 1,False 转为 0。 如:int(True)结果是 1
- 字符串符合整数格式(浮点数格式不行)则直接转成对应整数,否则报错。
>>> int("456")
456
>>> int("456abc")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#41>", line 1, in <module> int("456abc")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '456abc'
>>> int("456.78")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#42>", line 1, in <module>
int("456.78")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '456.78'
>>>
自动转型:整数和浮点数混合运算时,表达式结果自动转型成浮点数。比如:2+8.0 的结果是 10.0
1.4 浮点数、类型转换和四舍五入、增强型赋值运算符
浮点数,称为 float。
浮点数用 ab10 形式的科学计数法表示。比如:3.14,表示成:314E-2 或者 314e-2。
这些数字在内存中也是按照科学计数法存储。
类型转换和四舍五入
- 类似于 int(),我们也可以使用 float()将其他类型转化成浮点数。
- 整数和浮点数混合运算时,表达式结果自动转型成浮点数。比如:2+8.0 的结果是 10.0
- round(value)可以返回四舍五入的值
注:但不会改变原有值,而是产生新的值
增强型赋值运算符
运算符+、-、*,/、//、**和%和赋值符=结合可以构成“增强型赋值运算符”。
a = a + 1 等价于: a +=1
增强型赋值运算符
运算符 | 例子 | 等价 |
+= | a += 2 | a = a + 2 |
-= | a -= 2 | a = a-2 |
*= | a *= 2 | a = a * 2 |
/= | a /= 2 | a = a / 2 |
//= | a //= 2 | a = a//2 |
**= | a **= 2 | a = a**2 |
%= | a %= 2 | a = a % 2 |
注意:“+=”中间不能加空格!
1.5 时间表示(unix时间点)
计算机中时间的表示是从“1970 年 1 月 1 日 00:00:00”开始,以毫秒(1/1000 秒)进行计算。我们也把 1970 年这个时刻成为“unix 时间点”。
这样,我们就把时间全部用数字来表示了。
python 中可以通过 time.time() 获得当前时刻,返回的值是以秒为单位,带微秒
(1/1000 毫秒)精度的浮点值。例如:1530167364.8566。
>>> import time
>>> b = int(time.time())
>>> b
1530168754
>>> totalMinutes = b/60
>>> totalMinutes
25502812.566666666
>>> totalMinutes = b//60
>>> totalMinutes
25502812
>>> totalHours = totalMinutes//60
>>> totalHours
425046
>>> totalDays = totalHours//24
>>> totalDays
17710
>>> totalYears = totalDays//365
>>> totalYears
48
1.6 布尔值、比较运算符、逻辑运算符、同一运算符
Python2 中没有布尔值,直接用数字 0 表示 False,用数字 1 表示 True。
Python3 中,把 True 和 False 定义成了关键字,但他们的本质还是 1 和 0,甚至可以和数字相加。
>>> a = True
>>> b = 3
>>> a+b
4
比较运算符
运算符 | 描述 | 实例 |
== | 等于 - 比较对象的值是否相等 | (a == b) 返回 False。 |
!= | 不等于 - 比较两个对象的值是否不相等 | (a != b) 返回 true. |
> | 大于 - 返回 x 是否大于 y | (a > b) 返回 False。 |
< | 小于 - 返回 x 是否小于 y。 | (a < b) 返回 true。 |
>= | 大于等于 - 返回 x 是否大于等于 y。 | (a >= b) 返回 False。 |
<= | 小于等于 - 返回 x 是否小于等于 y。 | (a <= b) 返回 true。 |
逻辑运算符
运算符 | 格式 | 说明 |
or 逻辑或 | x or y | x 为 true,则不计算 y,直接返回 true x 为 false,则返回 y |
and 逻辑与 | x and y | x 为 true,则返回 y 的值 x 为 false,则不计算 y,直接返回 false |
not 逻辑非 | not x | x 为 true,返回 false x 为 false,返回 true |
同一运算符
运算符 | 描述 |
is | is 是判断两个标识符是不是引用同一个对象 |
is not | is not 是判断两个标识符是不是引用不同对象 |
is 与 == 区别:
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个,既比较对象的地址。
== 用于判断引用变量引用对象的值是否相等,默认调用对象的 __eq__()方法。
整数缓存问题
Python 仅仅对比较小的整数对象进行缓存(范围为[-5, 256])缓存起来,而并非是所有整数对象。需要注意的是,这仅仅是在命令行中执行,而在 Pycharm 或者保存为文件执行,结果是不一样的,这是因为解释器做了一部分优化(范围是[-5,任意正整数])。
·总结
- is 比较两个对象的 id 值是否相等,是否指向同一个内存地址;
- == 比较的是两个对象的内容是否相等,值是否相等;
- 小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用;
- is 运算符比 == 效率高,在变量和 None 进行比较时,应该使用 is。
【操作】同一运算符测试
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> a == b
True
>>> a is b
False
>>> id(a)
46764560
>>> id(b)
46765216
>>> c = 10
>>> d = 10
>>> c is d
True
>>> id(c)
1388831648
>>> id(d)
1388831648
1.7 基本运算符、复合赋值运算符
基本运算符
运算符 | 说明 |
and , or , not | 布尔与、布尔或、布尔非 |
is , is not | 同一性判断,判断是否为同一个对象 |
<,<=,>,>=,!=,== | 比较值是否相当,可以连用 |
| ^ & | 按位或,按位异或、按位与 |
<<, >> | 移位 |
~ | 按位翻转 |
+,-,*,/,//,% | 加,减,乘,浮点除、整数除、取余 |
** | 幂运算 |
1. 比较运算符可以连用,并且含义和我们日常使用完全一致。 >>> a = 4 >>> 3<a<10 #关系运算符可以连用 True 2. 位操作 >>> a = 0b11001 >>> b = 0b01000 >>> c = a|b >>> bin(c) #bin()可以将数字转成二进制表示 '0b11001' >>> bin(c&b) '0b1000' >>> bin(c^b) '0b10001' >>> a = 3 >>> a<<2 #左移 1 位相当于乘以 2.左移 2 位,相当于乘以 4 12 >>> a = 8 >>> a>>1 #右移 1 位相当于除以 2. 3. 加法操作 (1) 数字相加 3+2 ==> 5 (2) 字符串拼接 “3”+“2”==> “32” (3) 列表、元组等合并 4. 乘法操作 [10,20,30]+[5,10,100] ==>[10,20,30,5,10,100] (1) 数字相乘 3*2 ==> 6 (2) 字符串复制 “sxt”*3 ==> ”sxtsxtsxt” (3) 列表、元组等复制 [10,20,30]*3 ==> [10,20,30,10,20,30,10,20,30]
复合赋值运算符
运算符 | 描述 | 示例 | 等价于 |
+= | 加法赋值字符串拼接 | sum += n a += “sxt” | sum = sum + n a = a + “sxt” |
-= | 减法赋值 | num1 -= n | num = num - n |
*= | 乘法赋值 | a *= b | a = a * b |
/= | 浮点除赋值 | a/=b | a = a / b |
//= | 整数除赋值 | a//=b | a = a//b |
%= | 取余赋值 | a%=b | a = a % b |
**= | 幂运算赋值 | a**=2 | a = a**2 |
<<= | 左移赋值 | a<<=2 | a = a<<2 |
>>= | 右移赋值 | a>>=2 | a = a>>2 |
&= | 按位与赋值 | a&=b | a = a&b |
|= | 按位或赋值 | a|=b | a=a|b |
^= | 按位异或赋值 | a^=b | a = a^b |
注:与 C 和 JAVA 不一样,Python 不支持自增(++)和自减(--)
运算符优先级问题(如下优先级,从高到低。)
运算符 | 描述 |
** | 指数 (最高优先级) |
~ | 按位翻转 |
* / % // | 乘,除,取模和取整除 |
+ - | 加法减法 |
>> << | 右移,左移运算符 |
& | 位 'AND' |
^ | | 位运算符 |
<= < > >= | 比较运算符 |
<> == != | 等于运算符 |
= %= /= //= -= += *= **= | 赋值运算符 |
is is not | 身份运算符 |
in not in | 成员运算符 |
not or and | 逻辑运算符 |
实际使用中,记住如下简单的规则即可,复杂的表达式一定要使用小括号组织。
- 乘除优先加减
- 位运算和算术运算>比较运算符>赋值运算符>逻辑运算符
1.8 字符串
1.8.1 unicode字符集
Python3 直接支持 Unicode,可以表示世界上任何书面语言的字符。Python3 的字符默认就是 16 位 Unicode 编码,ASCII 码是 Unicode 编码的子集。
使用内置函数 ord()可以把字符转换成对应的 Unicode 码;使用内置函数 chr()可以把十进制数字转换成对应的字符。
我们可以通过单引号或双引号创建字符串。例如:a=’abc’;b=”sxt”
使用两种引号的好处是可以创建本身就包含引号的字符串,而不用使用转义字符。
1.8.2 转义字符
我们可以使用“\+特殊字符”,实现某些难以用字符表示的效果。比如:换行等。常见的转义字符有这些:
转义字符 | 描述 | ||
|
| ||
\\ | 反斜杠符号 | ||
\' | 单引号 | ||
\" | 双引号 | ||
\b | 退格(Backspace) | ||
\n | 换行 | ||
\t | 横向制表符 | ||
\r | 回车 |
>>> a = 'I\nlove\nU'
>>> a
'I\nlove\nU'
>>> print(a)
I
love
U
>>> print('aaabb\ cccddd') aaabbcccddd
1.8.3 提取、替换字符,内存分析
用[]提取字符
字符串的本质就是字符序列,我们可以通过在字符串后面添加[],在[]里面指定偏移量,
可以提取该位置的单个字符。
正向搜索:最左侧第一个字符,偏移量是 0,第二个偏移量是 1,以此类推。直到 len(str)-1
为止。
反向搜索:
最右侧第一个字符,偏移量是-1,倒数第二个偏移量是-2,以此类推,直到-len(str)
为止。
>>> a = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>> a
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>> a[0]
'a'
>>> a[3]
'd'
>>> a[26-1]
'z'
>>> a[-1]
'z'
>>> a[-26]
'a'
>>> a[-30]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#91>", line 1, in <module> a[-30]
IndexError: string index out of range
replace()实现字符串替换
字符串是“不可改变”的,我们通过[]可以获取字符串指定位置的字符,但是我们不能改变字符串。我们尝试改变字符串中某个字符,发现报错了:
>>> a = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>> a
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>> a[3]='高'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#94>", line 1, in <module> a[3]='高'
TypeError: 'str' object does not support item assignment
字符串不可改变。但是,我们确实有时候需要替换某些字符。这时,只能通过创建新的字符串来实现。
>>> a = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>> a
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>> a = a.replace('c','高')
'ab 高 defghijklmnopqrstuvwxyz'
1.8.4 切片操作
切片 slice 操作可以让我们快速的提取子字符串。标准格式为:
[起始偏移量 start:终止偏移量 end:步长 step]
典型操作(三个量为正数的情况)如下:
操作和说明 | 示例 | 结果 |
[:] 提取整个字符串 | “abcdef”[:] | “abcdef” |
[start:]从 start 索引开始到结尾 | “abcdef”[2:] | “cdef” |
[:end]从头开始知道 end-1 | “abcdef”[:2] | “ab” |
[start:end]从 start 到 end-1 | “abcdef”[2:4] | “cd” |
[start:end:step]从 start 提取到 end-1,步长是 step | “abcdef”[1:5:2] | “bd” |
1.8.5 字符串分割、合并
split()分割和 join()合并
split()可以基于指定分隔符将字符串分隔成多个子字符串(存储到列表中)。如果不指定分隔符,则默认使用空白字符(换行符/空格/制表符)。示例代码如下:
>>> a = "to be or not to be"
>>> a.split()
['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> a.split('be')
['to ', ' or not to ', '']
join()的作用和 split()作用刚好相反,用于将一系列子字符串连接起来。示例代码如下:
>>> a = ['sxt','sxt100','sxt200']
>>> '*'.join(a)
'sxt*sxt100*sxt200'
拼接字符串要点:
使用字符串拼接符+,会生成新的字符串对象,因此不推荐使用+来拼接字符串。推荐
使用 join 函数,因为 join 函数在拼接字符串之前会计算所有字符串的长度,然后逐一拷贝,仅新建一次对象。
1.8.6 驻留机制
仅保存一份相同且不可变字符串的方法,不同的值被存放在字符串驻留池中。 Python 支持字符串驻留机制,对于符合标识符规则的字符串(仅包含下划线(_)、字母和数字)会启用字符串驻留机制驻留机制。
1.8.7 常用查找方法
方法和使用示例 | 说明 | 结果 |
len(a) | 字符串长度 | 96 |
a.startswith('我是高淇') | 以指定字符串开头 | True |
a.endswith('过我') | 以指定字符串结尾 | True |
a.find('高') | 第一次出现指定字符串的位置 | 2 |
a.rfind('高') | 最后一次出现指定字符串的位置 | 29 |
a.count("编程") | 指定字符串出现了几次 | 3 |
a.isalnum() | 所有字符全是字母或数字 | False |
去除首尾信息
我们可以通过 strip()去除字符串首尾指定信息。通过 lstrip()去除字符串左边指定信息, rstrip()去除字符串右边指定信息。
>>> "*s*x*t*".strip("*")
's*x*t'
>>> "*s*x*t*".lstrip("*")
's*x*t*'
>>> "*s*x*t*".rstrip("*")
'*s*x*t'
>>> " sxt ".strip()
'sxt'
大小写转换
示例 | 说明 | 结果 | ||
a.capitalize() | 产生新的字符串,首字母大写 | 'Gaoqi love programming, love sxt' | ||
a.title() | 产生新的字符串,每个单词都首字母大写 | 'Gaoqi Love Programming, Love Sxt' | ||
a.upper() | 产生新的字符串,所有字符全转成大写 | 'GAOQI LOVE PROGRAMMING, LOVE SXT' | ||
a.lower() | 产生新的字符串,所有字符全转成小写 | 'gaoqi love programming, love sxt' | ||
a.swapcase() | 产生新的,所有字母大小写转换 | 'GAOQI sxt' | LOVE | PROGRAMMING, LOVE |
1.8.8 format格式化
Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能。
基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。
format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序。
>>> a = "名字是:{0},年龄是:{1}"
>>> a.format("高淇",18)
'名字是:高淇,年龄是:18'
>>> a.format("高希希",6)
'名字是:高希希,年龄是:6'
>>> b = "名字是:{0},年龄是{1}。{0}是个好小伙"
>>> b.format("高淇",18)
'名字是:高淇,年龄是 18。高淇是个好小伙'
>>> c = "名字是{name},年龄是{age}"
>>> c.format(age=19,name='高淇')
'名字是高淇,年龄是 19'
填充与对齐
填充常跟对齐一起使用
^、<、>分别是居中、左对齐、右对齐,后面带宽度
:号后面带填充的字符,只能是一个字符,不指定的话默认是用空格填充
>>> "{:*>8}".format("245")
'*****245'
>>> "我是{0},我喜欢数字{1:*^8}".format("高淇","666")
'我是高淇,我喜欢数字**666***'
数字格式化
浮点数通过 f,整数通过 d 进行需要的格式化。案例如下:
>>> a = "我是{0},我的存款有{1:.2f}"
>>> a.format("高淇",3888.234342)
'我是高淇,我的存款有 3888.23'
数字 | 格式 | 输出 | 描述 |
3.1415926 | {:.2f} | 3.14 | 保留小数点后两位 |
3.1415926 | {:+.2f} | 3.14 | 带符号保留小数点后两位 |
2.71828 | {:.0f} | 3 | 不带小数 |
5 | {:0>2d} | 05 | 数字补零 (填充左边, 宽度为 2) |
5 | {:x<4d} | 5xxx | 数字补 x (填充右边, 宽度为 4) |
10 | {:x<4d} | 10xx | 数字补 x (填充右边, 宽度为 4) |
1000000 | {:,} | 1,000,000 | 以逗号分隔的数字格式 |
0.25 | {:.2%} | 25.00% | 百分比格式 |
1000000000 | {:.2e} | 1.00E+09 | 指数记法 |
13 | {:10d} | 13 | 右对齐 (默认, 宽度为 10) |
13 | {:<10d} | 13 | 左对齐 (宽度为 10) |
13 | {:^10d} | 13 | 中间对齐 (宽度为 10) |
2.随堂训练
2.1 多点坐标(汇出折线图、计算两点距离)
import turtle
import math
x1,y1 = 0,0
x2,y2 = 100,0
x3,y3 = 100,100
x4,y4 = 0,100
turtle.goto(x2,y2)
turtle.goto(x3,y3)
turtle.goto(x4,y4)
distance = math.sqrt((x4-x1)**2+(y4-y1)**2)
turtle.write(distance)
turtle.done()