动态规划之删除并获取点数(一维数组问题)

题目

给你一个整数数组 nums ,你可以对它进行一些操作。

每次操作中,选择任意一个 nums[i] ,删除它并获得 nums[i] 的点数。之后,你必须删除 所有 等于 nums[i] - 1nums[i] + 1 的元素。

开始你拥有 0 个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。

示例 1:

输入:nums = [3,4,2]
输出:6
解释:
删除 4 获得 4 个点数,因此 3 也被删除。
之后,删除 2 获得 2 个点数。总共获得 6 个点数。

示例 2:

输入:nums = [2,2,3,3,3,4]
输出:9
解释:
删除 3 获得 3 个点数,接着要删除两个 2 和 4 。
之后,再次删除 3 获得 3 个点数,再次删除 3 获得 3 个点数。
总共获得 9 个点数。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 2 * 104
  • 1 <= nums[i] <= 104

解答

思路分析

  1. 定义状态:
    • dp[i] 表示选择或删除到数字 i 时,能够获得的最大点数。
  2. 状态转移:
    • 如果你选择删除数字 i,你将获得 i * count[i] 的点数,并且不能再删除数字 i-1。所以递推关系为: dp[i]=max⁡(dp[i−1],dp[i−2]+i×count[i])
    • dp[i-1] 表示不选择数字 i,而是选择数字 i-1 之前的最大点数。
    • dp[i-2] + i * count[i] 表示选择数字 i,并加上之前没有选择 i-1 时的最大点数。
  3. 初始化:
    • dp[0] = 0,即没有元素时的最大点数。
    • dp[1] = count[1] * 1,即只选择数字 1 时的最大点数。
  4. 返回结果:
    • 最终结果是 dp[max_num],其中 max_numnums 中的最大数字。

代码实现

function deleteAndEarn(nums) {
   
    if (nums.length 
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