flask电商平台电脑销售数据分析系统-计算机毕业设计源码42727

最新推荐文章于 2025-12-18 13:22:47 发布

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#flask #python #spring boot #java #spring #php #c++

摘要

随着电子商务的迅猛发展，数据分析在业务决策中的作用愈加显著。本研究旨在构建一个基于Flask框架的电商平台电脑销售数据分析系统，通过对销售数据的有效管理与分析，帮助企业深入了解市场趋势、用户行为和商品表现。

本文首先介绍了系统架构及其关键技术，包括Flask作为后端开发框架，结合前端技术实现可视化数据展示，使用Mysql数据库。接着，阐述了数据采集、清洗与存储的过程，确保数据的准确性和完整性。在分析模块中，采用了数据挖掘和机器学习技术，对销售数据进行深入分析，识别销售模式及潜在用户需求。

研究结果显示，通过数据分析，企业能够更好地把握市场动态，优化库存管理，并提升客户满意度。此外，系统为决策层提供了实时的销售报告和趋势预测，助力企业在激烈的市场竞争中保持优势。

最后，本文探讨了系统的潜在扩展性与未来发展方向，期待为电商领域提供更有效的数据支持与决策依据。

关键词：电脑销售数据分析；Python技术；Mysql数据库

Flask e-commerce platform computer sales data analysis system

Abstract

With the rapid development of e-commerce, the role of data analysis in business decision-making has become increasingly significant. The aim of this study is to construct an e-commerce platform computer sales data analysis system based on the Flask framework. Through effective management and analysis of sales data, it helps enterprises gain a deeper understanding of market trends, user behavior, and product performance.

This article first introduces the system architecture and its key technologies, including Flask as a backend development framework, combined with frontend technology to achieve visual data display. Next, the process of data collection, cleaning, and storage was explained to ensure the accuracy and completeness of the data. In the analysis module, data mining and machine learning techniques are used to conduct in-depth analysis of sales data, identify sales patterns and potential user needs.

The research results show that through data analysis, enterprises can better grasp market dynamics, optimize inventory management, and improve customer satisfaction. In addition, the system provides real-time sales reports and trend forecasts for decision-makers, helping companies maintain their advantage in fierce market competition.

Finally, this article explores the potential scalability and future development directions of the system, hoping to provide more effective data support and decision-making basis for the e-commerce field.

Key words: Computer sales data analysis; Python technology; MySQL database

4.5 表access_token (登陆访问时长)

4.6 表address (收货地址：)

4.7 表article (文章：用于内容管理系统的文章)

4.8 表article_type (文章分类)

4.9 表auth (用户权限管理)

4.10 表brand_information (品牌信息)

4.11 表cart (购物车)

4.12 表code_token

4.13 表collect (收藏)

4.14 表coming_soon (即将上市)

4.15 表comment (评论)

4.16 表computer_type (电脑类型)

4.17 表coupon (优惠券)

4.18 表coupon_user (用户优惠券)

4.19 表goods (商品信息)

4.20 表goods_type (商品类型)

4.21 表hits (用户点击)

4.22 表logistics_delivery (物流配送)

4.23 表notice (公告)

4.24 表online_shopping_mall (在线商城)

4.25 表order (订单)

4.26 表order_after_sale (订单售后)

4.27 表praise (点赞)

4.28 表purchase_inventory (采购入库)

4.29 表registered_user (注册用户)

4.30 表sales_outbound (销售出库)

4.31 表slides (轮播图)

4.32 表upload (文件上传)

4.33 表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

4.34 表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

4.35 表warehouse_inventory (仓库库存)

绪论
1. 研究背景和意义

研究背景：

随着互联网的迅猛发展，电子商务已成为现代商业模式的重要组成部分。尤其在全球范围内，传统的零售业正在逐步向线上转型，电商平台迅速崛起。在这一背景下，数据的生成和收集在电商行业中变得异常重要。通过分析海量的销售数据，企业可以获得宝贵的市场洞察，以制定更为精准的经营策略，从而提升市场竞争力。

电商平台中，电脑类产品因其高价值、高频次购买以及技术更新快等特性，尤为显著。因此，针对电脑销售数据的分析，将为电商企业提供有效的决策依据。通过对销售数据的深入挖掘，企业能够识别销售趋势、消费者偏好，以及潜在的市场机会。这不仅有助于优化库存管理，还能改进客户体验，并最终提升销售业绩。

Flask是一个轻量级的Web应用框架，其灵活性和可扩展性使其成为构建电商平台数据分析系统的理想选择。基于Flask的应用可以快速开发，实现数据的动态可视化和实时分析，帮助企业更好地理解市场动态及客户行为。

本研究旨在设计并实现一套基于Flask的电商平台电脑销售数据分析系统，通过数据清洗、可视化分析及机器学习算法，帮助电商企业实现数据驱动的决策。通过模型的建立与分析，期望为电商平台提供具有指导意义的销售预测和市场分析，进而提升企业的整体运营效率与盈利能力。

研究意义：

提升运营效率：通过分析电脑销售数据，帮助电商平台优化产品组合和库存管理。

增强市场竞争力：为企业提供市场趋势和消费者行为的洞察，制定更具针对性的市场策略。

推动技术创新：基于Flask的系统设计与实现，探索Web技术在电商数据分析中的应用潜力。

丰富学术研究：为电商数据分析领域提供新的案例和理论支持，促进相关学科的发展。

综上所述，本研究不仅具备重要的实践应用价值，还对推动理论研究的发展具有一定的贡献，具有广泛的社会与经济意义。

1. 国内外研究现状

在电商平台的电脑销售数据分析系统研究中，国内外已有许多不同的研究方向和成果。以下是一些主要的研究现状总结：

国外研究现状

大数据分析技术：

国外研究普遍采用大数据技术，如Hadoop、Spark等，来处理海量销售数据。这些技术能够实现高效的数据处理和实时分析。

数据挖掘与机器学习：

使用机器学习算法（如决策树、随机森林、神经网络等）对销售数据进行预测分析，帮助电商平台优化库存和销售策略。

用户行为分析：

研究重点关注用户购买行为、浏览习惯及其对销售的影响，通过用户画像进行精准营销。

推荐系统：

不少研究围绕构建个性化推荐系统，提升用户体验和购买转化率，采用协同过滤、内容推荐等方法。

国内研究现状

市场分析与趋势预测：

国内研究相对较多集中于市场趋势分析，通过对销售数据的统计分析，识别市场热点和用户需求变化。

消费行为与用户分群：

研究者利用聚类算法及行为分析模型对用户进行分群，从而提供更有针对性的营销策略。

实时数据监测与反馈机制：

部分电商平台实施实时监测系统，能够快速响应市场变化，调整产品推广及营销策略。

社交媒体与销售数据结合：

越来越多的研究开始关注社交媒体数据与销售数据的结合，以分析用户评论、信任度等因素对销量的影响。

总结

总体来看，国外在电商销售数据分析领域的研究相对成熟，技术手段多样，研究方向也较广泛。国内研究则侧重于市场实际应用，逐渐深入到用户行为分析和实时监测等具体领域。两者相辅相成，为电商平台提供了丰富的理论与实用支持。未来，随着人工智能和数据分析技术的发展，电商销售数据分析系统将会越来越智能化和个性化。

1. 研究方法

首先，通过引擎搜索或者查阅相关文献资料，了解了本系统开发的背景以及设计系统的意义所在，收集用户需求信息。其次，在开发工具上，最终确定选用Python平台来设计开发本系统，Mysql作为设计数据库的工具。即利用Python语言实现用户界面，并同数据库连接起来实现完整的通信功能。之后，设计出系统大致的功能模块。主要从方便系统用户和系统管理员的角度进行分析，明确该系统应该具有的功能。最终是测试系统，通过用例测试发现存在的问题并找到解决的方案。利用现有的开发平台，结合自己所学的知识，在老师的指导帮助下来完成该设计，确保系统的可用性、实用性。

相关技术介绍
1. 开发技术说明：

本系统前端部分基于MVVM模式进行开发，采用B/S模式，后端部分基于python的Flask框架进行开发。

前端部分：前端框架采用了比较流行的渐进式JavaScript框架Vue.js。使用Vue-Router和Vuex实现动态路由和全局状态管理,Ajax实现前后端通信，Element UI组件库使页面快速成型，项目前端通过栅格布局实现响应式，可适应PC端、平板端、手机端等不同屏幕大小尺寸的完美布局展示。

后端部分：采用Flask作为开发框架，同时集成Redis等相关技术。

1. Python简介

Python 是一个高层次的脚本语言结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的。Python 的设计，相比其他语言经常使用英文关键字和其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构，具有很强的可读性。

解释型语言：类似于Python和Perl语言，这意味着开发过程中没有了编译这个环节。

交互式语言：可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。

面向对象语言：Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

1. Flask框架介绍

Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。

Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework)，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。Flask自身不会提供表单验证功能，在项目实施过程中可以自由配置，从而为应用程序开发提供数据库抽象层基础组件，支持进行表单数据合法性验证、文件上传处理、用户身份认证和数据库集成等功能。Flask主要包括Werkzeug和Jinja2两个核心函数库，它们分别负责业务处理和安全方面的功能，这些基础函数为web项目开发过程提供了丰富的基础组件。Werkzeug库十分强大，功能比较完善，支持URL路由请求集成，一次可以响应多个用户的访问请求；支持Cookie和会话管理，通过身份缓存数据建立长久连接关系，并提高用户访问速度；支持交互式Javascript调试，提高用户体验；可以处理HTTP基本事务，快速响应客户端推送过来的访问请求。Jinja2库支持自动HTML转移功能，能够很好控制外部黑客的脚本攻击。系统运行速度很快，页面加载过程会将源码进行编译形成Python字节码，从而实现模板的高效运行；模板继承机制可以对模板内容进行修改和维护，为不同需求的用户提供相应的模板。目前Python的web框架有很多。除了Flask，还有django、Web2py等等。其中Django是目前Python的框架中使用度最高的。但是Django如同java的EJB(EnterpriseJavaBeansJavaEE服务器端组件模型)多被用于大型网站的开发，但对于大多数的小型网站的开发，使用SSH(Struts+Spring+Hibernat的一个JavaEE集成框架)就可以满足，和其他的轻量级框架相比较，Flask框架有很好的扩展性，这是其他Web框架不可替代的。

1. Mysql数据库

Mysql 经过多次的更新，功能层面已经非常的丰富和完善了，从Mysql4版本到5版本进行了比较大的更新，在商业的实际使用中取得了很好的实际应用效果。最新版本的Mysql支持对信息的压缩，同时还能进行加密能更好的满足对信息安全性的需求。同时经过系统的多次更新，数据库自身的镜像功能也得到了很大的增强，运行的流畅度和易用性方面有了不小的进步，驱动的使用和创建也更加的高效快捷。最大的变动还是进行了空间信息的显示优化，能更加方便的在应用地图上进行坐标的标注和运算。强大的备份功能也保证了用户使用的过程会更加安心，同时支持的Office特性还支持用户的自行安装和使用。在信息的显示形式上也进行了不小的更新，增加了两个非常使用的显示区，一个是信息区，对表格和文字进行了分类处理，界面的显示更加清爽和具体。第二是仪表的信息控件，能在仪表信息区进行信息的显示，同时还能进行多个信息的比对，为用户的实际使用带来了很大的便捷。

针对本文中设计的电商平台电脑销售数据分析系统在实际的实现过程中，最终选择Mysql数据库的主要原因在于在企业的应用系统应用及开发的过程中会存在大量的数据库比较频繁的操作，而且数据的安全性要求也是非常的高。综合这些因素，最终选择安全性系数比较高的Mysql来对电商平台电脑销售数据分析系统后台数据进行存储操作。

数据库管理系统的总体结构图如下图所示。

图2-1 数据库组成结构

1. B/S体系工作原理：

B/S架构采取浏览器请求，服务器响应的工作模式。

用户可以通过浏览器去访问Internet上由Web服务器产生的文本、数据、图片、动画、视频点播和声音等信息；

而每一个Web服务器又可以通过各种方式与数据库服务器连接，大量的数据实际存放在数据库服务器中；

从Web服务器上下载程序到本地来执行，在下载过程中若遇到与数据库有关的指令，由Web服务器交给数据库服务器来解释执行，并返回给Web服务器，Web服务器又返回给用户。在这种结构中，将许许多多的网连接到一块，形成一个巨大的网，即全球网。而各个企业可以在此结构的基础上建立自己的Internet。

在 B/S 模式中，用户是通过浏览器针对许多分布于网络上的服务器进行请求访问的，浏览器的请求通过服务器进行处理，并将处理结果以及相应的信息返回给浏览器，其他的数据加工、请求全部都是由Web Server完成的。通过该框架结构以及植入于操作系统内部的浏览器，该结构已经成为了当今软件应用的主流结构模式。

系统分析
1. 可行性分析

技术可行性：

Flask是一个轻量级的Python Web框架，非常适合构建电商平台的电脑销售数据分析系统。以下是技术可行性的分析：

数据采集：Flask可以使用SQLAlchemy等库连接电商平台的数据库，采集电脑销售数据。

数据处理：Flask可以使用Pandas等库对数据进行处理，包括清洗、转换、整合等。

数据分析：Flask可以使用Scikit-learn等库进行数据分析，包括销售趋势分析、客户行为分析、产品分析等。

数据可视化：Flask可以使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化，包括图表、报表等。

报表生成：Flask可以使用ReportLab等库生成报表，包括销售额报表、销售量报表、客户满意度报表等。

实用性方面：

本次设计的主要任务是在电商平台电脑销售数据分析系统内更新电脑类型、品牌信息、库存信息等，符合当前潮流的发展。从用户角度出发，同时也考虑系统运营成本和销售渠道，采用网络上的便捷方式，实现线上业务，使得业务流程更系统，也更方便用户的体验，比较实用。

经济性方面：

由于本课题中设计的电商平台电脑销售数据分析系统的主要目的是为了能够更加方便及快捷的进行信息的查询管理及检索服务，也就是能够可以直接投入使用的信息化软件。系统的主要成本主要是集中在对使用数据后期继续维护及其管理更新这个操作上。但是一旦系统投入到实际的运行及使用之后就能够很好的提高信息查询检索的效率，同时也需要有效的保证查询者的信息方面的安全性，同时这个电商平台电脑销售数据分析系统所带来的实际应用方面的价值是远远的超过了实际系统进行开发与维护方面的成本，因此，从经济上来说开发这个软件是可行的。

综上所述，Flask电商平台电脑销售数据分析系统是可行的。系统可以帮助电商平台更好地了解市场趋势、客户需求、销售策略等，从而提高销售额、优化库存管理、改善客户满意度等。

1. 功能需求分析

电商平台电脑销售数据分析系统的功能主要分为前台用户根据自己的需求进行注册登录，浏览电脑类型、品牌信息、即将上市等，并对心仪的电脑进行搜索、购买等操作。后台系统管理员因职责的不同，管理员主要对系统用户、电脑类型管理、品牌信息管理、即将上市管理、仓库库存管理、销售出库管理、采购入库管理、系统管理、网站公告管理、资源管理、商城管理、权限管理进行处理。

系统用例图如下所示。

图3-1 系统用例图

1. 1. 前台用户功能

前台用户可分为未注册用户需求和以注册用户需求。

未注册用户的功能如下：

注册账号：用户填写个人信息，并验证手机号码。

浏览公告：用户可以根据公告信息，并选中某个公告查看详情

浏览在线商城：选中某个电脑可查看其具体信息。

已注册用户的功能如下：

维护个人信息：用户因个人信息的变更可以随时修改自己注册信息。

浏览在线商城：选中某个电脑可查看其具体信息。

浏览商城管理：查看可以查看我的购物车、订单、地址、优惠券等。

1. 1. 后台管理员功能

管理员功能如下：

修改密码：管理员可以随时修改自己进入系统的登录密码，以保证系统的安全性。

管理系统用户：可以查看注册用户的信息，并对其进行管理。

电脑类型管理：对电脑类型进行维护，添加、删除、修改信息。

品牌信息管理：对品牌信息进行维护，添加、删除、修改信息。

即将上市管理：对即将上市的电脑进行维护，添加、删除、修改信息。

仓库库存管理：对电脑的库存实时查看并更新。

销售出库管理：对销售出库的电脑信息进行维护，添加、删除、修改信息。

采购入库管理：对采购入库的电脑信息进行维护，添加、删除、修改信息。

1. 非功能需求分析

首先主要考虑的是系统功能软件，在具体设计的环节上，是不是能够较好的满足各类用户的基本功能需求，如果不能较好的满足用户需求，那么这个系统的存在是没有价值的。软件系统的非功能性求分析，从7个方面展开，一个是性能分析，针对系统；一个是安全分析，针对系统，一个是完整度分析，针对系统，一个是可维护分析，针对系统，一个是可扩展性分析，针对系统，一个是适应业务的性能分析。面对电商平台电脑销售数据分析系统存在的性能、安全、扩展、完整度等7个方面性能综合比对分析后发现，需要相应的非功能性需求分析。

1. 安全性需求分析
  1. 系统的安全性

安全性对每一个系统来说都是非常重要的。安全性很好的系统可以保护企业的信息和用户的信息不被窃取。提高系统的安全性不仅是对用户的负责，更是对企业的负责。尤其针对于电商平台电脑销售数据分析系统来说，必须要有很好的安全性来保障整个系统。

系统具有对使用者有权限控制，针对角色的不通限制使用者的权限，以此来确保系统的安全性。

1. 1. 数据的安全性

数据库中的数据是从外界输入的，当数据的输入时，由于种种原因，输入的数据会无效，或者是脏数据。因此，怎样保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。

因此，在写入数据库时，要保证数据完整性、正确性和一致性。

1. 数据流程分析

对系统的数据流进行分析，系统的使用者分为二类，一般用户，管理员。系统主要对界面信息传送，登录信息的验证，注册信息的接收，用户各种操作的响应做处理。

系统顶层数据流图如下图所示。

图3-2 顶层数据流图

要判断用户是是什么身份，是根据登录的数据来判断后，跳转到对应的功能界面。在系统的内部用户就可以对数据进行操作，数据库中心就可以接收到系统传输的有效数据流来对数据sql语句进行对应操作。

系统底层数据流图如下图所示。

图3-3 底层数据流图

系统可以分为前台和后台两部分，每一种操作后系统都返回操作结果。前台和后台的数据连接主要通过数据库，既分别对数据库做不同的操作。

系统设计
1. 系统架构设计

本电商平台电脑销售数据分析系统的架构设计主要分为可以3层，主要有Web层，业务层，Model层。其中web层还包括View层和Controller层，Model层包括元数据扩展层和数据访问层。

系统架构如下图所示。

图4-1 系统架构

1. 系统总体设计

电商平台电脑销售数据分析系统总体分为前台用户模块和后台管理员模块。

两个模块表现上是分别独立存在，但是访问的数据库是一样的。每一个模块的功能都是根据先前完成的需求分析，并查阅相关资料后整理制作的。

综上所述，系统功能结构图如下图所示。

图4-2 系统功能结构图

1. 系统功能设计

登录模块：登录模块是进入系统的入口，所有用户必须登录后才能访问系统。登录需要输入用户名和密码，如果多次尝试登录需要输入验证码。登录时需要选择用户的角色，是一般用户还是管理员登录等。登录成功后，会通过数据库获取用户的权限，并跳转至用户的主页面。

管理员用户管理模块：管理员的添加，修改和删除操作。添加管理员时，先判断用户添加的管理员是否是admin（超级管理员），如果不是则添加成功。修改时候，如果是超级管理员，可以修改所有管理员的信息，如果是普通管理员，那么只能修改自己的信息。超级管理员可以删除自己以外的所有其他管理员，普通管理员不能执行删除管理员的操作。

品牌信息模块：品牌信息促进用户对品牌信息进行查看某个品牌信息。

仓库库存模块：管理员对仓库库存有维护的权限，发布新的仓库库存、更新已有的仓库库存等。

1. 数据库设计
  1. 数据需求分析

从前面可以分析到数据库中最重要的是在线商城，用户信息，管理员信息。分析可以得到如下数据描述：

平台用户：用于记录用户的各种信息，包括用户名、密码、基本情况信息，信誉、发布信息数等数据项。

管理员：记录管理员的登录信息。包括用户名，密码，权限等数据项。

商城信息数据：存储平台内的电脑信息数据内容。包括品牌、价格、库存等数据项。

1. 1. 数据库概念设计

根据前面的数据流程图，结合系统的功能模块设计，设计出符合系统的各信息实体。

系统ER图如下图所示。

图4-3 系统ER图

1. 1. 数据库表设计

电商平台电脑销售数据分析系统所拥有的数据表有以下：用户信息表，商城信息表，库存表，轮播图表等。

由于数据表较多，只展示系统主要数据表，如下表所示。

1. 表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

1. 表address (收货地址：)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	address_id	int	10	0	N	Y		收货地址：
2	name	varchar	32	0	Y	N		姓名：
3	phone	varchar	13	0	Y	N		手机：
4	postcode	varchar	8	0	Y	N		邮编：
5	address	varchar	255	0	N	N		地址：
6	user_id	mediumint	8	0	N	N		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	default	bit	1	0	N	N	0	默认判断

1. 表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

1. 表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

1. 表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

1. 表brand_information (品牌信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	brand_information_id	int	10	0	N	Y		品牌信息ID
2	brand_name	varchar	64	0	Y	N		品牌名称
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

1. 表cart (购物车)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	cart_id	int	10	0	N	Y		购物车ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	img	varchar	255	0	N	N	0	图片：
4	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID：
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	state	int	10	0	N	N	0	状态：使用中，已失效
8	price	double	9	2	N	N	0.00	单价：
9	price_ago	double	9	2	N	N	0.00	原价：
10	price_count	double	11	2	N	N	0.00	总价：
11	num	int	10	0	N	N	1	数量：
12	goods_id	mediumint	8	0	N	N		商品id：[0,8388607]
13	type	varchar	64	0	N	N	未分类	商品分类：
14	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]用于产品规格描述

1. 表code_token

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	code_token_id	int	10	0	N	Y
2	token	varchar	255	0	Y	N
3	code	varchar	255	0	Y	N		验证码
4	expire_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	失效时间
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

1. 表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

1. 表coming_soon (即将上市)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	coming_soon_id	int	10	0	N	Y		即将上市ID
2	product_name	varchar	64	0	Y	N		商品名称
3	product_poster	varchar	255	0	Y	N		商品海报
4	product_type	varchar	64	0	Y	N		商品类型
5	product_brand	varchar	64	0	Y	N		商品品牌
6	reference_price	varchar	64	0	Y	N		参考价格
7	expected_to_be_listed	date	10	0	Y	N		预计上架
8	product_introduction	longtext	2147483647	0	Y	N		商品简介
9	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
10	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
11	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

1. 表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

1. 表computer_type (电脑类型)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	computer_type_id	int	10	0	N	Y		电脑类型ID
2	type_name	varchar	64	0	Y	N		类型名称
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

1. 表coupon (优惠券)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	coupon_id	int	10	0	N	Y		优惠券id
2	coupon_user_id	int	10	0	Y	N		优惠券用户id
3	coupon_user_auth	varchar	255	0	Y	N		优惠券用户
4	coupon_name	varchar	255	0	Y	N		优惠券名称
5	coupon_price	int	10	0	Y	N		优惠券价格
6	coupon_price1	int	10	0	Y	N		优惠券券后价格
7	coupon_time	varchar	255	0	Y	N		优惠券时间
8	coupon_type	varchar	255	0	Y	N		优惠券类型
9	create_time	timestamp	19	0	Y	N	CURRENT_TIMESTAMP
10	update_time	timestamp	19	0	Y	N	CURRENT_TIMESTAMP

1. 表coupon_user (用户优惠券)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	id	int	10	0	N	Y		id
2	user_id	int	10	0	Y	N		用户id
3	coupon_id	int	10	0	Y	N		优惠券id
4	is_use	int	10	0	Y	N		是否使用
5	coupon_user_id	int	10	0	Y	N

1. 表goods (商品信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	goods_id	mediumint	8	0	N	Y		产品id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	Y	N		标题：[0,125]用于产品和html的<title>标签中
3	img	text	65535	0	Y	N		封面图：用于显示于产品列表页
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]用于产品规格描述
5	price_ago	double	8	2	N	N	0.00	原价：[1]
6	price	double	8	2	N	N	0.00	卖价：[1]
7	sales	int	10	0	N	N	0	销量：[0,1000000000]
8	inventory	int	10	0	N	N	0	商品库存
9	type	varchar	64	0	N	N		商品分类：
10	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：[0,1000000000]访问这篇产品的人次
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：产品的主体内容
12	img_1	text	65535	0	Y	N		主图1：
13	img_2	text	65535	0	Y	N		主图2：
14	img_3	text	65535	0	Y	N		主图3：
15	img_4	text	65535	0	Y	N		主图4：
16	img_5	text	65535	0	Y	N		主图5：
17	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
18	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
19	customize_field	text	65535	0	Y	N		自定义字段
20	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
21	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
22	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
23	user_id	int	10	0	Y	N	0	添加人

1. 表goods_type (商品类型)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	int	10	0	N	Y		商品分类ID：
2	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
3	name	varchar	255	0	Y	N		商品名称：
4	desc	varchar	255	0	Y	N		描述：
5	icon	varchar	255	0	Y	N		图标：
6	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
7	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

1. 表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

1. 表logistics_delivery (物流配送)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	logistics_delivery_id	int	10	0	N	Y		物流配送ID
2	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单号
3	product_name	varchar	64	0	Y	N		商品名称
4	purchase_quantity	varchar	64	0	Y	N		购买数量
5	total_transaction_amount	double	11	2	Y	N	0.00	交易总额
6	the_date_of_issuance	date	10	0	Y	N		发货日期
7	delivery_number	varchar	30	0	Y	N		配送订单
8	ordinary_users	int	10	0	Y	N	0	普通用户
9	shipping_address	varchar	64	0	Y	N		收货地址
10	delivery_status	varchar	64	0	Y	N		配送状态
11	signing_status	varchar	64	0	Y	N		签收状态
12	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
13	contact_name	varchar	255	0	Y	N		联系人名字
14	merchant_id	int	10	0	Y	N		商家id
15	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
16	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

1. 表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

1. 表online_shopping_mall (在线商城)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	online_shopping_mall_id	int	10	0	N	Y		在线商城ID
2	product_specifications	varchar	64	0	Y	N		商品规格
3	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
4	cart_title	varchar	125	0	Y	N		标题：[0,125]用于产品html的标签中
5	cart_img	text	65535	0	Y	N		封面图：用于显示于产品列表页
6	cart_description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]用于产品规格描述
7	cart_price_ago	double	8	2	N	N	0.00	原价：[1]
8	cart_price	double	8	2	N	N	0.00	卖价：[1]
9	cart_inventory	int	10	0	N	N	0	商品库存
10	cart_type	varchar	64	0	N	N	未分类	商品分类：
11	cart_content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：产品的主体内容
12	cart_img_1	text	65535	0	Y	N		主图1：
13	cart_img_2	text	65535	0	Y	N		主图2：
14	cart_img_3	text	65535	0	Y	N		主图3：
15	cart_img_4	text	65535	0	Y	N		主图4：
16	cart_img_5	text	65535	0	Y	N		主图5：
17	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
18	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

1. 表order (订单)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	order_id	int	10	0	N	Y		订单ID：
2	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单号：
3	goods_id	mediumint	8	0	N	N		商品id：[0,8388607]
4	title	varchar	255	0	Y	N		商品标题：
5	img	varchar	255	0	Y	N		商品图片：
6	price	double	10	2	N	N	0.00	价格：
7	price_ago	double	10	2	N	N	0.00	原价：
8	num	int	10	0	N	N	1	数量：
9	price_count	double	8	2	N	N	0.00	总价：
10	norms	varchar	255	0	Y	N		规格：
11	type	varchar	64	0	N	N	未分类	商品分类：
12	contact_name	varchar	32	0	Y	N		联系人姓名：
13	contact_email	varchar	125	0	Y	N		联系人邮箱：
14	contact_phone	varchar	11	0	Y	N		联系人手机：
15	contact_address	varchar	255	0	Y	N		收件地址：
16	postal_code	varchar	9	0	Y	N		邮政编码：
17	user_id	int	10	0	N	N	0	买家ID：
18	merchant_id	mediumint	8	0	N	N	0	商家ID：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
21	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]用于产品规格描述
22	state	varchar	16	0	N	N	待付款	订单状态：待付款，待发货，待签收，已签收，待退款，已退款，已拒绝，已完成
23	remark	text	65535	0	Y	N		订单备注
24	delivery_state	varchar	16	0	Y	N	未配送	发货状态：未配送，已配送
25	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	折扣

1. 表order_after_sale (订单售后)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	order_after_sale_id	int	10	0	N	Y		订单售后id
2	order_id	int	10	0	N	N		订单ID
3	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单号
4	goods_id	mediumint	8	0	N	N		商品id：[0,8388607]
5	title	varchar	255	0	Y	N		商品标题
6	price	double	10	2	N	N	0.00	价格
7	price_ago	double	10	2	N	N	0.00	原价
8	num	int	10	0	N	N	1	数量
9	price_count	double	8	2	N	N	0.00	总价
10	user_id	int	10	0	N	N	0	买家ID
11	merchant_id	mediumint	8	0	N	N	0	商家ID
12	state	varchar	16	0	N	N	待付款	订单状态：待付款，待发货，待签收，已签收，待退款，已退款，已拒绝，已完成
13	after_state	varchar	16	0	Y	N	未审核	售后状态：未审核，未通过，已通过
14	after_state_reply	varchar	255	0	Y	N		售后回复
15	type	varchar	255	0	Y	N		售后类型
16	content_desc	varchar	255	0	Y	N		售后内容
17	imgs	varchar	1000	0	Y	N		售后凭证
18	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
19	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

1. 表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

1. 表purchase_inventory (采购入库)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	purchase_inventory_id	int	10	0	N	Y		采购入库ID
2	inventory_number	varchar	64	0	Y	N		库存编号
3	product_name	varchar	64	0	Y	N		商品名称
4	product_type	varchar	64	0	Y	N		商品类型
5	product_brand	varchar	64	0	Y	N		商品品牌
6	inventory_quantity	double	9	2	Y	N	0.00	入库数量
7	storage_date	date	10	0	Y	N		入库日期
8	storage_instructions	text	65535	0	Y	N		入库说明
9	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间
11	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表
12	source_id	int	10	0	Y	N		来源ID
13	source_user_id	int	10	0	Y	N		来源用户

1. 表registered_user (注册用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	registered_user_id	int	10	0	N	Y		注册用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
5	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
6	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

1. 表sales_outbound (销售出库)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	sales_outbound_id	int	10	0	N	Y		销售出库ID
2	inventory_number	varchar	64	0	Y	N		库存编号
3	product_name	varchar	64	0	Y	N		商品名称
4	product_type	varchar	64	0	Y	N		商品类型
5	product_brand	varchar	64	0	Y	N		商品品牌
6	outbound_quantity	double	9	2	Y	N	0.00	出库数量
7	outbound_date	date	10	0	Y	N		出库日期
8	outbound_instructions	text	65535	0	Y	N		出库说明
9	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间
11	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表
12	source_id	int	10	0	Y	N		来源ID
13	source_user_id	int	10	0	Y	N		来源用户

1. 表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

1. 表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

1. 表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：

1. 表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

1. 表warehouse_inventory (仓库库存)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	warehouse_inventory_id	int	10	0	N	Y		仓库库存ID
2	inventory_number	varchar	64	0	Y	N		库存编号
3	product_name	varchar	64	0	Y	N		商品名称
4	product_type	varchar	64	0	Y	N		商品类型
5	product_brand	varchar	64	0	Y	N		商品品牌
6	product_inventory	double	9	2	Y	N	0.00	商品库存
7	storage_location	varchar	64	0	Y	N		存放位置
8	information_remarks	text	65535	0	Y	N		信息备注
9	sales_outbound_limit_times	int	10	0	N	N	0	销售出库限制次数
10	purchase_inventory_limit_times	int	10	0	N	N	0	采购入库限制次数
11	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
12	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

关键模块设计与实现
1. 数据库访问层的实现

从B/S架构的原理可知，电商平台电脑销售数据分析系统的各大模块的实现均需要对数据库的数据进行操作，具体包括查询数据、写入数据、更新数据和删除数据，因此，在开发各功能模块前，首先创建一个名称"conn.Python"的文件，该文件主要用于连接数据，以后对程序需要操作数据时，可能使用语句"<?Python reqiure_once('conn.Python');?>"调用就可以了。

1. 注册模块的实现

用户在填写数据的时候必须与注册页面上的验证相匹配否则会注册失败，注册页面的表单验证是通过JavaScript进行验证的，用户名的长度必须在6到18之间，邮箱必须带有@符号，密码和密码确认必须相同，你输入的密码，系统会根据你输入密码的强度给出指定的值，电话号码和身份证号码必须要求输入格式与生活相符合，当你前台验证通过的时候你点击注册，表单会将你输入的值通过name值传递给后台并保存到数据库中。

用户注册流程图如下图所示。

图5-1用户注册流程图

用户注册界面如下图所示。

图5-2用户注册界面

注册代码如下：

# 用户类

class User(controllerClass):

def __init__(self, config={}):

"""

构造函数

@param {Object} config 配置参数

"""

config_init = {

# 选择的模板那路径模板

"tpl": "./user/",

# 选择的服务

"services": "user",

# 注册API

"get_api": ["state", "quit"],

"post_api": ["login", "register", "change_password", "forget_password"],

# 唯一判断

"unique": ["username"]

}

config_temp = config

config_temp.update(config_init)

super(User, self).__init__(config_temp)

def Register(self, ctx):

"""

注册API

@param {Object} config 配置参数

"""

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

# 判断必须信息

if "username" not in body and body["username"] == '':

return {"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}}

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

if "password" not in body and body["password"] == '':

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不能为空",

}

# 取出表单

post_param = body

post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

post_param['password'] = md5hash(body["password"])

# 校验是否存在用户

obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

if obj:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名已存在",

}

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "注册失败",

}

# 添加

bl = userService.Add(post_param)

if bl:

ret = {

"result": {

"bl": True,

"message": "注册成功"

}

return ret

1. 登录模块的实现

主要由两部分组成，登录前的登录界面以及登录后的用户功能界面。登录界面，要求用户输入用户名和密码，当用户名和密码其中一个输入为空时，给出提示“用户名，密码不能为空”。获取用户名和密码后到数据库中查找，如果用户名存在，以及对应的密码正确，则登录成功，否则登录失败。登录失败后给出提示，并把焦点停在文本框中。登录成功后将该次会话的全局变量username设置为用户名。登录成功后进入会员的功能模块，主要有会员基本信息修改，已经发布在线商城管理，发布信息，和退出功能。退出功能是清除全局变量username的值，并跳回到首页。

登录流程图如下图所示。

图5-3登录流程图

用户登录界面如下图所示。

图5-4用户登录界面

登录代码如下:

def Login(self, ctx):

"""

登录API

@param {Object} ctx http请求上下文

"""

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

# 获取用户

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

# 检查用户所属用户组

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']},

{"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

return ret

# 校验用户状态

if obj["state"] == 1:

# 校验密码

if obj["password"] == password:

# 生成Token

timeout = datetime.now(tz=timezone.utc)

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

# 存储Token

# session[token] = obj["user_id"]

session.setdefault(token, obj["user_id"])

session.permanent = True

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

# 回传用户

obj["token"] = token

ret = {

"result": {"obj": obj}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户账户不可用，请联系管理员",

}

return ret

1. 用户资料修改模块的实现

用户登录/注册成功之后可以修改自己的基本信息。修改页面的表单中每一个input的name值都要与实体类中的参数相匹配，在用户点击修改页面的时候，如果改后用户名与数据库里面重复了，页面会提示该用户名已经存在了，否则通过Id来查询用户，并将用户的信息修改为表单提交的数据。

1. 在线商城展示模块的实现

如果在线商城数据的信息需要修改，管理员可以通过查询在线商城数据的基本信息来查询商城数据，查询商城数据是通过ajax技术来进行查询的，需要传递商城数据的标题、编号等参数然后在返回到该页面中,可以选中要修改或删除的那条信息，如果选中了超过一条数据，页面会挑一个窗口提醒只能选择一条数，如果没有选中数据会挑一个窗口题型必须选择一条数据。当选择确认修改的时候，后台会根据传过来的id到数据库查询，并将结果返回到修改页面中，可以在修改页面中修改刚刚选中的信息当点击确认的时候from表单会将修改的数据提交到后台并保存到数据库中，就是说如果提交的数据数据库中存在就修改，否则就保存。

在线商城展示界面如下图所示。

图5-5在线商城展示界面

1. 即将上市模块的实现

此页面的关键是编写即将上市，包括商品品牌、参考价格、预计上架、商品简介等。单击提交按钮以完成信息的添加。如果未写入完整的即将上市，例如，如果未写入商品品牌，系统将给出相应的错误提示，并且无法成功输入。数据以概念的形式以onsubmit =“return checkForm（）”的形式写入以进行检查，checkForm（）函数是一种用于写入数据的不同类型的校对方法，是不是为空也是经过form表单中的onsubmit=”return checkForm()来检查。

管理员点击左侧菜单“即将上市管理”，页面跳转到即将上市管理外观，调用后台即将上市查询所有即将上市信息。并将信息密封到数据集合List，绑定到请求对象，然后页面跳转到相应的Python页面，显示出即将上市，单击删除按钮完成即将上市的删除。

即将上市流程图如下图所示。

图5-6即将上市流程图

图5-7即将上市界面

1. 仓库库存管理模块的实现

管理员点击“仓库库存管理”，页面跳转到仓库库存管理外观，调用后仓库库存查询所有存库信息。并将信息密封到数据集合List，绑定到请求对象，然后页面跳转到相应的Python页面，显示出即将上市，单击删除按钮完成仓库库存的删除。。

仓库库存管理模块如下图所示。

图5-8仓库库存管理界面

1. 在线商城的实现

此页面的关键是编写在线商城，包括标题、封面图、卖价、原价、商品库存、产品分类、描述等。单击提交按钮以完成信息的添加。如果未写入完整的在线商城信息，例如，如果未写入商品卖价，系统将给出相应的错误提示，并且无法成功输入。数据以概念的形式以onsubmit =“return checkForm（）”的形式写入以进行检查，checkForm（）函数是一种用于写入数据的不同类型的校对方法，是不是为空也是经过form表单中的onsubmit=”return checkForm()来检查。

在线商城界面如下图所示。

图5-9在线商城界面

系统测试
1. 测试目的

对任何系统而言，测试都是必不可少的环节，测试可以发现系统存在的很多问题，所有的软件上线之前，都应该进行充足的测试之后才能保证上线后不会Bug频发，或者是功能不满足需求等问题的发生。下面分别从单元测试，功能测试和用例测试来对系统进行测试以保证系统的稳定性和可靠性。

1. 功能测试

下表是系统登录功能测试用例，检测了用户名和密码的不同的输入情况，观察系统的响应情况。得出该功能达到了设计目标。

表6-1 系统登录功能测试用例

功能描述	用于系统登录
测试目的	检测登录时的合法性检查
测试数据以及操作	预期结果	实际结果
输入的用户名和密码带有非法字符	提示用户名或者密码错误	与预期结果一致
输入的用户名或者密码为空	提示用户名或者密码错误	与预期结果一致
输入的用户名和密码不存在	提示用户名或者密码错误	与预期结果一致
输入正确的用户名和密码	登录成功	与预期结果一致

下表是注册功能测试用例，检测了各种数据的输入情况，观察系统的响应情况。得出该功能达到了设计目标。

表6-2 注册功能测试用例

功能描述	用于用户注册
测试目的	检测用户注册时的合法性检查
测试数据以及操作	预期结果	实际结果
输入的手机号不合法	提示请输入正确的手机号码	与预期结果一致
输入的字段为空	提示必填项不能为空	与预期结果一致
输入的密码少于6位	提示密码必须为6-12位	与预期结果一致
输入的密码大于12位	提示密码必须为6-12位	与预期结果一致

下表是即将上市功能的测试用例，检测了即将上市中对即将上市的增加，删除，修改，查询操作是否成功运行。观察系统的响应情况，得出该功能也达到了设计目标，系统运行正确。

前置条件；用户登录系统。

表6-3 即将上市的测试用例

功能描述	用于即将上市
测试目的	检测即将上市时的各种操作的运行情况
测试数据以及操作	预期结果	实际结果
点击添加，必填项合法输入，点击保存	提示添加成功	与预期结果一致
点击添加，必填项输入不合法，点击保存	提示必填项不能为空	与预期结果一致
点击修改，必填项修改为空，点击保存	提示必填项不能为空	与预期结果一致
点击修改，必填项输入不合法，点击保存	提示必填项不能为空	与预期结果一致
点击删除，选择删除	提示删除成功	与预期结果一致
点击搜索，输入存在的名	查找出	与预期结果一致
点击搜索，输入不存在的名	不显示	与预期结果一致

1. 性能测试

使用阿里云PTS（Performance Testing Service）性能测试服务对线上系统进行压力测试。线上服务器环境为：1核心CPU，1G内存，1Mbps公网带宽，Centos7.0操作系统。

压测过程中使用了2台并发机器，每台机器20个用户并发，对系统主页，登录，数据查询和数据维护等模块进行并发访问，测试结果是有40个用户并发时，数据管理相关页面的响应时间甚至达到了7s，通过查看服务器出网流量发现已经达到1381kb/s，可以看出服务器的带宽已经达到峰值，如果系统使用5Mbps的带宽，系统的响应时间和TPS将会大大增加。在整个测试的过程中，CPU的使用率占用仅8%，也提现出带宽瓶颈对系统的影响非常严重。

总结与展望

随着计算机互联网技术的迅猛发展，各行各业都已经实现采用计算机相关技术对日益放大的数据进行管理。该课题是电商平台电脑销售数据分析系统为核心展开的，主要是为了实现信息化管理和用户浏览的需求。

电商平台电脑销售数据分析系统的开发是以Python编程语言作为基础，在PythonStrom平台上完成编码工作，系统整体为B/S架构，数据库系统使用Mysql。文中详细分析了电商平台电脑销售数据分析系统的研究背景、研究目的和意义、开发工具和相关技术以及系统需求、系统详细设计和系统测试等等一系列内容。系统实现了电商平台电脑销售数据分析系统所需的一些基本功能，并通过测试对这些实现的功能进行了完善，进而提高了系统整体的实用性。整个系统的开发过程中大量使用了Python相关的知识以及前端开发使用的html和javascript等，同时涉及到了很多开源框架和组件，例如后台系统中运用的MVVM架构、Freemarker模板引擎等，前端运用的UI框架等。

系统投入运行时，各功能均运行正常。系统的每个界面的操作符合常规逻辑，对使用者来说操作简单，界面友好。整个系统的各个功能设计合理，体现了人性化。

但是由于自己在系统开发过程中对一些用到的相关知识和技术掌握不够牢固，再加上自身开发经验欠缺，因此系统在有些方面的功能还不够完善，考虑的不够全面，因此整个系统还有待日后逐步完善。

参考文献

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[20]张建峰.华硕电脑网络销售平台系统的设计与实现[D].吉林大学,2015.

致谢

在这个毕业设计中，离不开指导教师的指导，使事情基本顺利。指导老师无论是在毕业设计历经中，还是在论文做完中都给了了我特别大的助益。另1个方面，教师认真负责的工作姿态，谨慎的教学精神厚重的理论水准都使我获益匪浅。他勤恳谨慎的教学育人学习姿态也给我留下了特别特别深的感觉。我从老师那里学到了很多东西。在理论和实践中，我的技能得到了特别大的提高。在此，特向教师表示由衷的感激。

经过对该毕业设计的全部研究和开发，我的系统研发经历了从需求分析到实现详细功能，再到最终测试和维护的特殊进展。让我对系统研发有了更深层次的认识。如今我的动手本领单独处理疑惑的本领也获取到了特别大的演练学习增多，这是这次毕业设计最好的收获。

最后，在整个系统开发过程中，我周围的同学和朋友给了我很多意见，所以我很快就确认了系统的商业思想。在次，我由衷的向他们表示感激。