随着电子商务的快速发展，服装类线上销售规模持续扩大，用户对个性化推荐与高效购物流程的需求日益增强。为提升用户体验与平台运营效率，本系统基于Java语言，采用Spring Boot作为后端框架，结合Vue.js实现前端页面展示，使用MySQL进行数据持久化存储，并引入协同过滤推荐算法，构建了一个功能完善的服装销售管理系统。系统涵盖普通用户、商家用户和管理员三大角色，实现了商品浏览、搜索、下单、订单管理、留言咨询、评论收藏等核心功能，支持商家对商品与订单的精细化管理，以及管理员对平台全局的统筹控制。
技术上采用前后端分离架构，提升系统扩展性与响应速度；通过协同过滤算法分析用户行为数据，实现个性化商品推荐，提高转化率与用户粘性。通过设计并开发一个界面友好、功能齐全、智能推荐精准的服装销售平台，助力企业优化运营模式的同时有助于提升用户体验与平台竞争力。
关键词：服装销售管理系统；Java语言；Spring Boot框架；Vue.js框架；MySQL数据库；协同过滤推荐算法
With the rapid development of e-commerce, the scale of online sales of clothing continues to expand, and users' demand for personalized recommendations and efficient shopping processes is increasing. To improve user experience and platform operation efficiency, this system is based on Java language, uses Spring Boot as the backend framework, combines Vue.js to implement front-end page display, uses MySQL for data persistence storage, and introduces collaborative filtering recommendation algorithm to build a fully functional clothing sales management system. The system covers three major roles: ordinary users, merchant users, and administrators, realizing core functions such as product browsing, searching, placing orders, order management, message consultation, and comment collection. It supports merchants to finely manage products and orders, as well as administrators to centrally control the platform as a whole.
Technically, a front-end and back-end separation architecture is adopted to enhance system scalability and response speed; By analyzing user behavior data through collaborative filtering algorithms, personalized product recommendations can be achieved to improve conversion rates and user stickiness. By designing and developing a user-friendly, fully functional, and intelligent clothing sales platform with precise recommendations, we aim to assist enterprises in optimizing their operational models while enhancing user experience and platform competitiveness.
Key Words: clothing sales management system; Java language; Spring Boot framework; Vue.js framework; MySQL database; collaborative filtering Recommendation
目 录
近年来，随着互联网消费习惯的成熟和移动支付的普及，服装类商品的线上销售已成为主流渠道之一。尤其是在短视频、直播带货等新兴营销模式的推动下，消费者的购物行为正加速向线上迁移[1]。然而，传统电商平台在推荐机制、用户体验和商家管理方面仍存在信息过载、同质化严重、用户粘性不足等问题，难以满足消费者日益增长的个性化需求[2]。在此背景下，构建一个以用户为中心、具备智能推荐能力的服装销售管理系统，不仅有助于提升消费者的购物体验，也能为中小商家提供更高效的运营工具，推动电商服务向精细化、智能化方向发展[3]。
从现实需求来看，当前许多服装销售平台缺乏对用户行为数据的有效利用，导致推荐内容与用户真实偏好脱节，影响了转化率和复购率。同时，商家在订单处理、客户沟通等方面仍依赖人工操作，效率低且容易出错。因此，开发一个集商品展示、智能推荐、订单管理、用户互动于一体的服装销售系统，不仅能优化用户的购物路径，提高决策效率，也有助于商家实现流程标准化与数据驱动运营。通过系统的建设与应用，有望在提升用户体验的同时，增强平台的市场竞争力，为服装行业的数字化转型提供有力支撑。
在国内，随着电子商务的迅猛发展和消费者购物习惯的变化，服装销售平台逐渐成为零售市场的重要组成部分。众多电商平台如淘宝、京东等纷纷推出个性化推荐功能，利用大数据分析用户的浏览与购买行为，以提供更加精准的商品推荐[4]。此外，直播带货、短视频营销等新型电商模式迅速崛起，不仅改变了传统的购物方式，也促使更多品牌商加大线上渠道投入。然而，在实际操作中，许多平台仍面临推荐算法不够精准、用户体验有待提升等问题[5]。一些新兴企业开始探索通过社交化互动增强用户粘性，例如拼多多通过拼团模式吸引大量用户参与，而小红书则凭借社区分享机制赢得了年轻消费者的青睐[6]。这些尝试表明，国内服装销售行业正在向更注重用户体验和服务创新的方向发展。
在国外，特别是欧美国家，数字化转型同样深刻影响着服装零售业。大型电商平台如亚马逊和Zalando已经广泛采用人工智能技术优化推荐系统，显著提升了用户发现商品的效率[7]。同时，DTC（Direct-to-Consumer）品牌的兴起也为传统零售商带来了新的挑战与机遇[8]。这类品牌通常直接面向消费者，减少了中间环节，能够更快响应市场需求并提供个性化的客户服务[9]。例如，Warby Parker和Glossier通过建立强大的线上社区，成功地将品牌故事与产品理念传递给目标受众，增强了品牌忠诚度[10]。此外，环保意识的提高使得可持续时尚成为趋势，越来越多的品牌在产品设计、生产过程中考虑环境影响，并通过透明供应链赢得消费者信任[11]。这种趋势不仅反映了消费者价值观的变化，也推动了整个行业的绿色转型。
总体来看，国内外服装销售行业均展现出向智能化、个性化服务发展的趋势，通过技术创新和模式变革提升用户体验与运营效率。与此同时，可持续发展理念的融入为行业发展注入了新的活力，促进了市场的多元化与健康发展。
系统的主要研究内容围绕服装销售管理平台的开发全过程展开，涵盖需求分析、技术方案设计、功能设计与数据库设计等多个关键环节。在需求分析阶段，通过对普通用户、商家及管理员的业务流程梳理，明确了各角色的核心操作需求，如商品浏览、订单管理、个性化推荐、后台监管等，确保系统功能贴合实际应用场景。技术方案上采用前后端分离架构，后端基于Spring Boot框架构建RESTful API服务，前端使用Vue.js实现动态交互界面，数据库选用MySQL保障数据存储的安全性与高效性。功能设计以用户体验为核心，结合协同过滤算法提升推荐精准度，强化购物链路完整性与互动性。数据库设计合理规划用户、商品、订单、评论等核心表结构，确保数据一致性与系统高效运行，为平台的稳定扩展奠定基础。
1. 绪论：探讨服装销售管理系统的背景及其重要性，分析当前国内外的研究现状，并简要介绍本文的结构安排。
2. 关键技术：详细介绍本系统所使用的技术栈，包括开发语言（Java）、技术框架（SpringBoot）以及数据库（MySQL），并解释这些技术如何支持系统的高效运行。
3. 系统需求分析：深入分析系统所需的功能性和非功能性需求，明确用户和管理员的具体需求。同时进行可行性评估，涵盖技术可行性、操作可行性和经济可行性，确保项目的实际可执行性。
4. 系统设计：描述系统的整体架构设计和流程设计，展示各功能模块的设计细节。此外，还包括数据库的概念模型设计与物理表设计。
5. 系统实现：具体阐述各个功能模块的实际开发过程，展示如何根据需求分析的结果进行编码和集成，完成系统的搭建。
6. 系统测试：说明测试的目标、方法和具体内容，通过详细的测试数据分析系统的性能和稳定性，验证其是否达到预期目标，并总结测试结果。
7. 总结：总结研究的主要成果和贡献，指出当前系统存在的局限性，并提出未来可能的研究方向和技术改进点，为进一步的发展提供参考。
本节将详细描述系统的关键技术包括Java、Vue.js、SpringBoot框架和MySQL数据库。通过深入研究和应用这些关键技术，为开发过程确保了软件架构的稳定与高效。
Java是一种跨平台的编程语言，广泛用于开发各种类型的应用程序，包括Web应用、移动应用和大型软件系统。在系统中，Java用于后端开发提供了强大的处理能力和稳定性。同时Java是一种面向对象的编程语言，支持封装、继承和多态等特性，使代码更易于维护和重用。还拥有丰富的标准库和第三方框架，如Spring、Hibernate等都大大提高开发效率[12]。
在系统中使用Java语言，主要是因为它提供了稳定且可靠的后端服务基础，这对于需要长时间无故障运行的服装销售管理系统尤为重要。而且Java社区活跃，遇到问题时很容易找到解决方案或得到帮助，这为项目的持续发展提供了保障。
Spring Boot是一个基于Java的快速开发框架，旨在简化Spring应用的开发和部署。它通过自动配置和“约定优于配置”的原则，大幅减少了项目初始化的工作量，让创建新应用变得极为简便。这种设计使得开发者可以专注于业务逻辑，而不是繁琐的配置工作。Spring Boot拥有一个丰富的生态系统包括了Spring Cloud、Spring Security等多个组件[13]。对于系统而言，选择Spring Boot是因为它可以快速构建微服务架构的应用程序，适应现代分布式系统的需求。该框架提供的安全性功能也很关键，能够保护用户数据安全的同时增强系统的防御能力。Spring Boot的这些特性有助于提高开发效率且缩短产品上线时间，确保平台能够迅速响应市场需求。
Vue.js 是一款轻量级、渐进式的 JavaScript 框架且广泛用于构建现代化的单页应用程序。其核心优势在于简单易用、数据绑定和组件化开发。通过虚拟DOM技术，Vue.js 能够高效更新界面以提升用户体验。它具有高度灵活性和高效性，可以支持与其他库或项目的无缝集成而且适合开发动态、交互性强的前端界面[14]。
服装销售管理系统上使用Vue.js主要考虑到它能提供流畅的用户体验，使前端页面加载速度更快且交互也更加自然。Vue.js与后端API的良好兼容性也使得前后端分离更为容易实现，有助于加速开发进度并保持良好的可维护性的同时可以满足快速迭代的需求。
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，因其出色的性能、可靠性和易用性而在全球范围内得到广泛应用。在服装销售管理系统中，MySQL承担着关键的数据存储、查询和管理任务，为整个平台提供可靠和高性能的数据库支持。MySQL不仅支持用户免费使用和修改源代码，还提供了多种存储引擎选项，如InnoDB和MyISAM，使开发者能够根据具体需求选择最优的存储方案。MySQL还内置了严格的数据安全机制，包括精细的用户权限管理、数据加密以及高效的备份恢复策略，全面保障数据的安全性和完整性[15]。
选用MySQL数据库是可以有效地管理大量的用户信息等重要数据，保证数据的一致性和准确性。同时，MySQL的强大备份恢复机制为数据安全提供了额外的保障，确保即使在意外情况下也能迅速恢复正常运行。而且它广泛的社区支持和技术文档资源，任何技术难题都能得到及时解决。
系统采用当前主流的前后端开发技术，具备良好的技术支撑基础。后端使用Java语言结合Spring Boot框架，能够高效构建稳定、可扩展的服务接口；前端采用Vue.js实现前端界面与组件化开发以提升用户体验；数据库选用MySQL，保障数据存储的安全性与高效性。整体架构成熟，开发工具完善，具备较强的技术可行性。
系统基于成熟的技术架构开发，具备较低的初期投入和较高的扩展性。服装电商市场庞大且持续增长，通过精准推荐、商家管理与高效运营可提升用户转化率与复购率。系统可支持多种盈利模式，如商品销售分成、广告推广与会员服务等，具备良好的盈利潜力和长期投资回报价值，经济可行性较高。
系统界面设计简洁直观，功能操作符合用户日常使用习惯，普通用户无需专业培训即可快速上手。管理员后台提供清晰的功能模块划分与可视化操作界面，便于内容更新与数据管理。系统运行稳定，维护成本低，具备较高的操作可行性。
当前服装电商市场持续增长，消费者对个性化推荐、便捷购物流程和优质服务的需求日益增强。传统电商平台竞争激烈，但细分市场仍存在较大发展空间。本系统通过精准推荐与高效商家管理功能，满足用户与企业双向需求，具备良好的市场适应能力和发展潜力，投资回报预期乐观。
综上，从技术、经济、操作和市场四个维度评估，服装销售管理系统的开发具备高度可行性。
服装销售管理系统围绕普通用户、商家用户和管理员构建了完整的功能体系。普通用户端涵盖首页推荐、服装商城、订单管理、留言咨询、评论收藏等核心模块，满足从浏览到售后的全流程需求；商家端提供商品管理、订单处理与用户沟通工具，助力精细化运营；管理员则拥有全局管理权限，覆盖用户、内容、商品、订单等全方位管控。
首页：首页是用户进入系统的默认页面，顶部展示平台促销活动的轮播图，中部基于用户的浏览与购买行为进行协同过滤推荐。
通知公告：普通用户可在通知公告页面查看平台发布的最新消息，如系统更新、促销安排、节假日发货说明等。
新闻资讯：新闻资讯模块提供与时尚穿搭、品牌故事、季节流行趋势等相关的内容，帮助用户获取服饰搭配灵感。
服装商城：用户可在服装商城中浏览不同分类的商品列表，支持按价格、品牌、风格筛选，并可通过关键词搜索快速定位目标商品。点击商品进入详情页后可查看尺码、颜色选项及库存情况，选择后加入购物车或直接下单购买。
商城管理：商城管理模块集中管理用户的购物行为，包括查看购物车中的商品、调整数量或删除商品；订单页显示所有交易状态，如待付款、已发货、已完成等；地址管理支持新增、编辑、设为默认收货地址。
联系商家：用户在选购过程中如有疑问，可通过“联系商家”功能向店铺发送留言咨询。
个人首页：个人首页集中展示用户基本信息、头像设置、账户安全等级及最近浏览记录。
订单配送：用户可在订单配送模块查看每笔订单的物流轨迹与当前状态，如“已发货”、“运输中”、“已签收”等。订单完成后支持手动确认签收。
收藏：用户可将感兴趣但暂不购买的商品加入收藏夹，便于后续查找。系统支持批量删除、移入购物车等操作。
评论管理：用户在完成订单后可对商品进行评价，支持文字、图片上传，并可设置匿名评论。
普通用户用例如图3-1所示。
图3-1 普通用户用例图
后台首页：商家登录后台后，默认进入首页，可查看本店铺的核心运营指标，如订单数量、销售额、访问量、咨询量等。
联系商家管理：商家可在该模块查看用户发送的所有咨询留言，并进行统一回复管理。
商城管理：商家可对店铺内的服装商品进行增删改查操作，设定分类标签、价格、库存等信息。订单列表展示所有交易状态，支持导出与打印操作；订单配送模块集成物流模板配置，实现一键发货以提升运营效率。
商家用户角色用例如下图3-2所示。
图3-2 商家用户用例图
后台首页：管理员登录后台后进入首页，可查看平台整体销售数据，如商品销量排行、总成交金额、活跃用户数等。
用户管理：管理员可在用户管理模块查看所有注册用户的信息，支持按角色筛选、禁用或启用账号。支持批量操作、权限调整与角色分配。
联系商家管理：管理员可监管所有用户与商家之间的交流内容，支持敏感词过滤、举报处理与违规下架功能。
轮播图管理：管理员可在轮播图管理模块上传、编辑或删除首页横幅广告图片，设置跳转链接与生效时间。
通知公告管理：管理员可在通知公告管理模块发布、编辑或删除各类平台公告，如系统升级、活动通知、招商政策等。
新闻资讯管理：管理员可对新闻资讯内容进行统一管理，包括新增、编辑、删除文章，设定分类标签。
商城管理：管理员可对平台内所有服装商品进行统一管理，包括上下架、分类维护、库存调整等。订单模块支持全局查看订单状态与异常处理，配送模块可对接主流物流服务商。
管理员角色用例如下图3-3所示。
图3-3 管理员用例图
非功能性需求关注系统的性能、可用性、可靠性和安全性，确保系统不仅满足功能需求，还能稳定高效运行。
性能：系统采用优化的数据库设计和技术框架，确保高并发情况下查询响应快速得同时提升系统性能。
可用性：简洁的用户界面和管理员后台模块也保证用户和管理员能够便捷操作，提升系统易用性。
可靠性：数据库冗余备份，日志记录和错误提示机制，确保系统稳定运行，及时应对异常。
安全性：通过用户身份验证、数据加密和权限管理，保护用户数据免受未授权访问和滥用，确保系统安全。
可扩展性：采用模块化设计便于未来添加新功能或互动模块，支持系统的灵活扩展得同时无需大规模重构现有结构。
系统采用SpringBoot框架开发，分为视图层（VIEW）、控制层（Controller）、服务层（Model）、数据访问层（DAO）和数据持久化层。视图层通过浏览器展示前端页面，并与控制层协作处理用户请求。控制层接收请求参数并执行相应业务逻辑，返回所需路径或数据。服务层处理具体的业务逻辑，而数据访问层专注于数据库交互，确保数据的高效存储和检索。图4-1为系统架构图。
图4-1 系统架构设计图
功能模块设计将系统划分为多个独立模块，每个模块负责特定的功能或任务。通过这种划分，系统能够高效处理各种操作，并确保各部分功能的清晰性和独立性。这种模块化设计不仅使开发和维护更加简便，还支持灵活扩展和功能优化，提升了系统的整体效率和可靠性。功能模块图如图4-2所示。
图4-2 功能模块图
数据库概念模型设计主要涵盖用户、服装商品、订单、配送信息等核心实体，明确各实体属性及其关联关系，为系统提供结构化数据支撑。
（1）用户实体图如图4.3所示。
图4-3 用户实体图
（2）服装商品实体图如图4.4所示。
图4-4 服装实体图
（3）订单实体图如图4.5所示。
图4-5 订单实体图
（4）配送信息实体图如图4.6所示。
图4-6 配送信息实体图
（5）咨询信息实体图如图4.7所示。
图4-7咨询信息实体图
数据库模型中E-R图可以实时的体现实体之间的关系，通过E-R图可以得到数据库的实现模型，具体如图4-8所示。
图4-8 系统总E-R图
在E-R图确定后根据实体和关系的属性设计数据库表结构。每个实体对应一个数据库表，每个属性对应表中的字段。在此列举主要数据表。
普通用户信息表用于存储普通用户的个人信息，支持平台对用户的管理与服务提供。其表结构如表4.1所示。
表 4.1 student_users（普通用户）
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | ordinary_user_id | int | 是 | 是 | 普通用户ID | |
| 2 | user_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 用户姓名 |
| 3 | user_gender | varchar | 64 | 否 | 否 | 用户性别 |
| 4 | users_mobile_phone | varchar | 16 | 否 | 否 | 用户手机 |
| 5 | examine_state | varchar | 16 | 是 | 否 | 审核状态 |
商家用户表记录了商家用户的基本信息，便于平台进行商家管理和审核。其表结构如表4.2所示。
表 4-2 business_user（商家用户）
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | business_user_id | int | 是 | 是 | 商家用户ID | |
| 2 | business_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 商家姓名 |
| 3 | business_phone | varchar | 16 | 否 | 否 | 商家电话 |
| 4 | business_address | varchar | 64 | 否 | 否 | 商家地址 |
| 5 | examine_state | varchar | 16 | 是 | 否 | 审核状态 |
联系商家表用于保存用户向商家发送的咨询信息及商家回复内容，促进双方沟通。其表结构如表4.2所示。
表 4-3 contact_the_merchant（联系商家）
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | contact_the_merchant_id | int | 是 | 是 | 联系商家ID | |
| 2 | ordinary_user | int | 否 | 否 | 普通用户 | |
| 3 | contact_the_merchant | int | 否 | 否 | 联系商家 | |
| 4 | advisory_title | varchar | 64 | 否 | 否 | 咨询标题 |
| 5 | consulting_content | text | 65535 | 否 | 否 | 咨询内容 |
| 6 | business_response | text | 65535 | 否 | 否 | 商家回复 |
服装商城表记录了服装商品的详细信息，支持商品展示、推荐和销售。其表结构如表4.4所示。
表 4-4 clothing_mall（服装商城）
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | clothing_mall_id | int | 是 | 是 | 服装商城ID | |
| 2 | instructions_for_placing_orders | varchar | 64 | 否 | 否 | 下单须知 |
| 3 | business_user | int | 否 | 否 | 商家用户 | |
| 4 | hits | int | 是 | 否 | 点击数 | |
| 5 | collect_len | int | 是 | 否 | 收藏数 | |
| 6 | comment_len | int | 是 | 否 | 评论数 | |
| 7 | recommend | int | 是 | 否 | 智能推荐 | |
| 8 | cart_title | varchar | 125 | 否 | 否 | 标题 |
| 9 | cart_img | text | 65535 | 否 | 否 | 封面图 |
| 10 | cart_description | varchar | 255 | 否 | 否 | 描述 |
| 11 | cart_price_ago | double | 是 | 否 | 原价 | |
| 12 | cart_price | double | 是 | 否 | 卖价 | |
| 13 | cart_inventory | int | 是 | 否 | 商品库存 | |
| 14 | cart_type | varchar | 64 | 是 | 否 | 商品分类 |
| 15 | cart_content | longtext | 4294967295 | 否 | 否 | 正文 |
| 16 | cart_img_1 | text | 65535 | 否 | 否 | 图片 |
订单表用于记录所有订单详情，支持订单管理与追踪。其表结构如表4.5所示。
表 4-5-order（订单）
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | order_id | int | 是 | 是 | 订单ID | |
| 2 | order_number | varchar | 64 | 否 | 否 | 订单号 |
| 3 | goods_id | mediumint | 是 | 是 | 商品ID | |
| 4 | title | varchar | 255 | 否 | 否 | 商品标题 |
| 5 | img | varchar | 255 | 否 | 否 | 商品图片 |
| 6 | price | double | 是 | 否 | 价格 | |
| 7 | price_ago | double | 是 | 否 | 原价 | |
| 8 | num | int | 是 | 否 | 数量 | |
| 9 | price_count | double | 是 | 否 | 总价 | |
| 10 | norms | varchar | 255 | 否 | 否 | 规格 |
| 11 | type | varchar | 64 | 是 | 否 | 商品分类 |
| 12 | contact_name | varchar | 32 | 否 | 否 | 联系人姓名 |
| 13 | contact_email | varchar | 125 | 否 | 否 | 联系人邮箱 |
| 14 | contact_phone | varchar | 11 | 否 | 否 | 联系人手机 |
| 15 | contact_address | varchar | 255 | 否 | 否 | 收件地址 |
| 16 | postal_code | varchar | 9 | 否 | 否 | 邮政编码 |
| 17 | user_id | int | 是 | 否 | 买家ID | |
| 18 | merchant_id | mediumint | 是 | 否 | 商家ID | |
| 19 | create_time | timestamp | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 20 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 | |
| 21 | description | varchar | 255 | 否 | 否 | 描述 |
| 22 | state | varchar | 16 | 是 | 否 | 订单状态 |
| 23 | remark | text | 65535 | 否 | 否 | 订单备注 |
| 24 | delivery_state | varchar | 16 | 否 | 否 | 发货状态 |
| 25 | vip_discount | double | 否 | 否 | 折扣 |
物流配送表用于记录订单的物流信息，方便用户查询配送进度和状态。其表结构如表4.6所示。
表 4-6 logistics_delivery（物流配送）
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | logistics_delivery_id | int | 是 | 是 | 物流配送ID | |
| 2 | order_number | varchar | 64 | 否 | 否 | 订单号 |
| 3 | product_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 商品名称 |
| 4 | purchase_quantity | varchar | 64 | 否 | 否 | 购买数量 |
| 5 | total_transaction_amount | double | 否 | 否 | 交易总额 | |
| 6 | the_date_of_issuance | date | 否 | 否 | 发货日期 | |
| 7 | delivery_number | varchar | 30 | 否 | 否 | 配送订单 |
| 8 | ordinary_users | int | 否 | 否 | 普通用户 | |
| 9 | shipping_address | varchar | 64 | 否 | 否 | 收货地址 |
| 10 | delivery_status | varchar | 64 | 否 | 否 | 配送状态 |
| 11 | signing_status | varchar | 64 | 否 | 否 | 签收状态 |
| 12 | recommend | int | 是 | 否 | 智能推荐 | |
| 13 | contact_name | varchar | 255 | 否 | 否 | 联系人名字 |
| 14 | merchant_id | int | 否 | 否 | 商家id |
教连接数据库的文件在Resources 文件夹下的application.yml文件，代码如下：
普通用户进入注册页面，需输入用户名、密码、确认密码及邮箱地址，并选择用户角色为普通用户。点击注册按钮时触发事件，调用register()方法，系统通过selectByUsername()查询数据库验证账号是否已被注册。若存在，则提示“该用户名已被注册，请更换”；否则，使用setRole()设置用户角色为普通用户，并将信息写入数据库完成注册。界面图如图5-1所示，时序图如5-2所示。
图5-1 用户注册界面设计
图5-2 用户注册时序图
用户登录功能使用 Vue.js 实现前端登录界面，输入账号密码后由 Spring Boot 验证并匹配 MySQL 中 ordinary_user 表的数据。系统通过 selectByEmailAndPassword() 方法检查用户身份，成功登录后生成JWT令牌维持会话状态。界面图如图5-3所示，时序图如5-4所示。
图5-3 用户登录界面设计
图5-4 用户登录时序图
首页由 Vue.js 动态加载轮播图与协同过滤推荐商品，展示平台热门及个性化推荐内容。Spring Boot 后端处理用户行为数据，分析并计算推荐结果，存入缓存以供快速响应。前端通过接口获取这些数据并展示，为用户提供个性化的购物体验。界面图如图5-5所示。
图5-5 首页界面设计
服装商城模块允许用户通过 Vue.js 页面浏览、搜索和购买商品，数据来源于 MySQL 的 clothing_mall 表。Spring Boot 处理商品查询请求，提供筛选和搜索服务，用户选择商品后可直接加入购物车或下单购买。界面图如图5-6所示，时序图如5-7所示。
图5-6 服装商城界面设计
图5-7 购买服装时序图
商城管理模块让用户在 Vue.js 页面中查看和管理购物车、订单及收货地址。Spring Boot 提供接口获取 order 和 address 表中的相关信息，支持批量操作如修改数量或删除商品，优化订单管理和地址维护，确保用户购物流程顺畅无误。界面图如图5-8所示。
图5-8 我的订单界面设计
联系商家功能允许用户通过 Vue.js 页面向商家发送留言咨询，提交后由 Spring Boot 存储至 MySQL 的 contact_the_merchant 表。系统将留言同步至商家后台，并提醒商家及时回复。界面图如图5-9所示。
图5-9 联系商家界面设计
订单配送模块让用户在 Vue.js 页面查看每笔订单的物流信息，数据来源于 MySQL 的 logistics_delivery 表。Spring Boot 提供实时物流追踪接口，支持手动确认签收，提升购物流程闭环体验，确保用户能随时了解订单状态。界面图如图5-10所示。
图5-10订单签收界面设计
联系商家管理模块允许商家通过 Vue.js 页面查看来自普通用户的咨询留言，并进行统一回复。系统将这些信息存储在 MySQL 的 contact_the_merchant 表中，Spring Boot 提供接口获取未读消息并支持批量操作如标记为已读或删除。界面图如图5-11所示，时序图如5-12所示。
图5-11 联系商家答复界面设计
图5-12 联系商家答复时序图
商城管理模块中的服装商城部分，商家可以使用 Vue.js 页面添加、编辑或删除商品信息，提交后由 Spring Boot 处理并将更新保存到 MySQL 的 clothing_mall 表。该模块支持设置商品分类、价格、库存等详细信息。界面图如图5-13所示，时序图如5-14所示。
图5-13 商品添加界面设计
图5-14 商品添加时序图
订单配送模块允许商家查看每个订单的物流状态，并在必要时更新配送信息。Vue.js 页面展示从 MySQL 的 logistics_delivery 表获取的数据，Spring Boot 提供实时同步物流状态的接口。商家可在此模块中输入快递单号，确认发货状。界面图如图5-15所示。
图5-15 配送信息添加界面设计
用户管理模块允许管理员通过 Vue.js 页面对所有类型的用户（包括管理员、普通用户和商家用户）进行统一管理。系统从 MySQL 的 ordinary_user, business_user 等表中提取用户信息，Spring Boot 提供增删改查功能接口。管理员可以查看用户详情、修改权限或禁用账户。界面图如图5-16所示。
图5-16 用户管理界面设计
通知公告管理模块让管理员发布、编辑或删除各类平台公告，如系统更新、活动通知等，利用 Vue.js 构建的管理界面进行操作。公告内容存储于 MySQL 的 notice 表中，Spring Boot 提供定时发布与按受众分组推送的功能接口。界面图如图5-17所示。
图5-17 通知公告管理界面设计
新闻资讯管理模块帮助管理员管理和更新平台上的时尚资讯文章，通过 Vue.js 页面添加或编辑内容。文章分类及相关信息存储在 MySQL 的 news 表中，Spring Boot 支持富文本编辑与封面图上传功能接口。界面图如图5-18所示。
图5-18 新闻资讯发布界面设计
测试目的在于验证服装销售管理系统的功能完整性、系统稳定性与用户体验是否达到预期设计要求。通过对用户注册登录、商品浏览、下单支付、订单管理、推荐算法等核心功能的全面测试，确保各模块逻辑正确、数据交互准确、界面操作流畅。同时，测试还关注系统在不同场景下的响应速度与并发处理能力，以评估其性能表现和安全防护水平，为系统优化与上线部署提供依据。
测试方法采用黑盒测试与白盒测试相结合的方式，以全面评估服装销售管理系统的功能完整性与系统稳定性。黑盒测试主要针对系统的外部行为和功能流程进行验证，不依赖代码实现，重点测试用户注册登录、服装选购、联系商家、商城管理等关键业务流程，通过模拟真实用户操作判断系统输出是否符合预期，确保各功能模块在不同输入条件下均能正确响应。
白盒测试则侧重于系统内部逻辑结构的覆盖性验证，通过对核心模块如权限控制、数据交互等进行代码级测试，检查程序分支、循环、异常处理等逻辑是否健全，确保代码质量和系统的健壮性。此外，结合边界值分析、等价类划分等测试设计方法，提升测试覆盖率，发现隐藏缺陷。两种测试方式相辅相成，既保障了系统的功能性正确，又提升了底层逻辑的安全性与可维护性，为平台稳定运行提供有力支撑。
测试环境包括硬件和软件两部分。硬件上采用多台高性能服务器，分别部署应用服务和数据库，支持高并发测试需求。软件方面，操作系统选用Linux发行版搭配MySQL数据库存储数据，Spring Boot和Vue.js用于前后端开发模拟真实运行环境。此外还集成了Jenkins实现持续集成与自动化测试，使用JUnit和Selenium进行单元测试和UI测试确保代码质量。监控工具Prometheus和Grafana实时追踪系统性能并帮助快速定位问题。
功能测试的对象覆盖了核心功能，包括用户注册登录、服装选购、联系商家、商城管理等。功能测试表如下所示。
（1）用户注册测试表用于测试用户注册功能的各项场景，覆盖了常见的注册情况包括有效输入、重复用户名、邮箱格式错误等。
表6-1 用户注册测试表
| 测试编号 | 功能模块 | 测试用例描述 | 测试结果 |
| 1 | 用户注册 | 输入有效的用户名（未被使用）、密码及邮箱地址 | 注册成功，显示“恭喜，注册完成”提示并跳转至登录页面 |
| 2 | 用户注册 | 使用一个已被其他账户使用的用户名 | 注册失败，显示“该用户名已被注册，请尝试其他用户名”的错误提示 |
| 3 | 用户注册 | 提供一个不符合标准格式的邮箱地址（如缺少@符号） | 注册失败，显示“请输入有效的电子邮件地址”的错误提示 |
| 4 | 用户注册 | 在密码字段留空直接提交 | 注册失败，显示“密码为必填项，请输入密码”的错误提示 |
| 5 | 用户注册 | 输入过于简单的密码（例如：123456） | 注册失败，显示“密码太弱，请使用更强的密码”的错误提示 |
（2）用户登录测试验证用户在不同输入条件下能否正确完成登录操作，确保系统能准确识别合法与非法登录请求。
表6-2 用户登录测试表
| 测试 编号 | 功能 模块 | 测试用例描述 | 测试结果 |
| 1 | 用户登录 | 输入正确的用户名和密码 | 登录成功，跳转至对应角色首页 |
| 2 | 用户登录 | 输入错误的密码 | 登录失败，提示“用户名或密码错误” |
| 3 | 用户登录 | 输入不存在的用户名 | 登录失败，提示“该用户不存在，请先注册” |
| 4 | 用户登录 | 不输入用户名直接提交 | 登录失败，提示“用户名为必填项，请输入用户名” |
| 5 | 用户登录 | 不输入密码直接提交 | 登录失败，提示“密码为必填项，请输入密码” |
（3）服装选购测试旨在验证服装选购功能在不同操作场景下的系统响应与数据处理逻辑是否符合预期设计，确保商品浏览、搜索及购买流程的便捷性和准确性。
表6-3 服装选购测试表
| 功能模块 | 测试用例描述 | 测试结果 | |
| 1 | 服装选购 | 搜索特定关键词的商品 | 搜索结果准确，展示相关商品列表 |
| 2 | 服装选购 | 点击商品进入详情页 | 成功进入商品详情页，所有信息正确展示 |
| 3 | 服装选购 | 将商品添加到购物车 | 添加成功，购物车数量更新 |
| 4 | 服装选购 | 购买一件库存充足的商品 | 订单创建成功，库存减少 |
| 5 | 服装选购 | 购买一件库存不足的商品 | 提示库存不足，无法完成购买 |
（4）联系商家测试表旨在验证联系商家功能在不同交互情境下的系统响应与数据处理逻辑是否符合预期设计，确保留言咨询机制的有效性与及时性。
表6-4 联系商家测试表
| 测试编号 | 功能模块 | 测试用例描述 | 测试结果 |
| 1 | 联系商家 | 提交有效的咨询内容 | 提交成功，显示“您的咨询已提交”提示 |
| 2 | 联系商家 | 提交空的咨询内容 | 提交失败，显示“咨询内容不能为空”的错误提示 |
| 3 | 联系商家 | 商家回复用户的咨询 | 回复成功，用户端能查看到商家的回复 |
| 4 | 联系商家 | 标记咨询为已读 | 标记成功，咨询状态更新为已读 |
| 5 | 联系商家 | 删除一条咨询记录 | 删除成功，咨询记录从列表中移除 |
（5）商城管理测试旨在验证商城管理功能在不同操作情境下的系统响应与数据处理逻辑是否符合预期设计，确保购物车、订单、地址管理等功能的完整性和易用性。
表6-5 商城管理测试表
| 测试编号 | 功能模块 | 测试用例描述 | 测试结果 |
| 1 | 商城管理 | 查看我的购物车 | 显示购物车中的所有商品及其详细信息 |
| 2 | 商城管理 | 修改购物车中某商品的数量 | 修改成功，购物车数量更新 |
| 3 | 商城管理 | 查看我的订单 | 显示所有订单及其当前状态 |
| 4 | 商城管理 | 更新收货地址 | 更新成功，新地址保存并在下一次下单时使用 |
| 5 | 商城管理 | 取消一个待发货的订单 | 取消成功，订单状态更新为已取消 |
通过对用户注册、登录、服装选购、联系商家及商城管理等核心功能的系统性测试，验证了各模块在不同场景下的基本功能表现符合预期设计要求。测试结果显示，系统在正常输入条件下能正确响应并完成相应操作，如注册成功、商品添加、订单生成等；在异常输入或边界条件下也能及时给出合理的错误提示，保障数据的完整性和系统的安全性。部分测试中发现界面反馈延迟或数据同步不及时的问题，已在优化范围内。整体来看，系统具备良好的功能完整性与操作稳定性，为后续部署上线和用户体验提升提供了有力保障。
服装销售管理系统成功构建了一个集商品展示、个性化推荐、交易管理及互动服务于一体的综合平台。通过Spring Boot和Vue.js的前后端分离架构，系统提供了流畅的操作体验和良好的扩展性。协同过滤推荐算法有效提升了商品推荐的精准度，增强了用户粘性和购买转化率。商家用户能够高效管理商品信息和订单流程，而管理员则能全面监控平台运营状况，确保系统的稳定与安全。然而，在开发过程中也遇到了一些挑战，例如推荐算法在初期数据量不足时效果有限，以及部分功能模块对低版本浏览器兼容性不佳。此外，对于突发流量高峰的应对措施仍需进一步优化，以保障用户体验的一致性。
未来将继续优化推荐算法，增加对多维度用户行为的支持，提高推荐精准度。计划引入AI客服增强用户互动，并加强系统的负载能力和安全性，以适应不断增长的业务需求。同时，探索大数据分析的应用，挖掘更多商业价值，致力于打造一个更加智能、高效的服装销售生态系统，为用户提供更优质的购物体验。
- 屈武江,霍艳飞.基于.NET架构的销售服务系统的设计与实现[J].计算机技术与发展,2021,31(09):189-195.
- 王林,尹健康,孙航.智能服装定制系统应用探索[J].山东纺织科技,2020,61(06):55-56.
- 刘文庆.大数据时代下，微信平台的服装营销发展前景[J].西部皮革,2020,42(09):33.
- 高天飞,张静.基于深度学习的服装搭配推荐系统研究[J].化纤与纺织技术,2025,54(03):143-145.
- 韦珍娜,陈宇佳.基于Springboot的服装租赁系统设计[J].电脑编程技巧与维护,2025,(01):35-38.
- 王玙.皮革服装企业销售物流系统优化设计研究[J].中国皮革,2022,51(04):133-135+139.
- Angelo Corallo ,Fabrizio Errico ,Laura Fortunato ,Alessandra Spennato ,Cristina De Blasi.Effects Influence of Social Media Constructs on Shopping: An Empirical Study on the Prediction of Retail Clothing Sales[J].Journal of the Knowledge Economy,2024,15(4):1-29.
- Brits spent royally online in May. Coronation parties and summer clothing sales pushed spending up 2.5%[J].M2 Presswire,2023,
- Raul Jauregui Velarde,Franco Gonzalo Conde Arias,Jose Luis Herrera Salazar,Michael Cabanillas Carbonell,Laberiano Andrade Arenas.Mobile Application Design: Sale of Clothes Through Electronic Commerce[J].International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA),2022,13(7):
- Li Yuanjiang,Yang Yi,Zhu Kai,Zhang Jinglin.Clothing Sale Forecasting by a Composite GRU-Prophet Model With an Attention Mechanism[J].IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS,2021,17(12):8335-8344.
- Yu Miao.Design of Remote Fitting Platform Based on Virtual Clothing Sales[J].International Journal of Information Systems and Supply Chain Management (IJISSCM),2022,15(3):1-12.
- 张一鸣.基于Java语言的基础编程平台设计[J].集成电路应用,2023,40(02):254-255.
- 陶铭,谢仁平.基于SpringBoot的在线教育系统研发及应用实践[J].软件导刊,2022,21(07):170-174.
- 温彩玲.基于Vue.js和SpringBoot的开放式实训基地管理平台的设计与开发[J].太原城市职业技术学院学报,2025,(03):60-62.
- 张琴.基于MySQL的大数据分析与处理技术研究[N].市场信息报,2025-03-21(015).
在此，我满载感恩之心，向在完成毕设过程中给予我关怀与支持的所有人士致以深深的谢意。首先，我要向我的指导老师表达诚挚的敬意。您的严谨治学和高尚师德，是我学习和研究生涯中的重要楷模。同时，我衷心感谢所有授课教师，是你们的辛勤耕耘，使我得以积累深厚的专业知识，拓宽学术视野，从而能够独立完成本次毕业论文。感谢我的同学们，四年的并肩作战，我们共享欢笑与泪水，相互扶持，共度难关。你们的存在，使我的大学生活更加丰富多彩，也让我明白了团队协作的重要性。更要感谢的是我的家人，你们无私的关爱和支持，是我勇敢面对挑战、坚定向前的动力源泉。最后，我要感谢培养我的母校和这个时代，它们为我提供了良好的学习环境和无限的发展可能。我会珍惜这一切，继续努力，不负所学，不负所托。借此机会，向所有在我的学业道路上留下足迹、施以援手的人们，致以最诚挚的谢意。
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