使用Python计算DataFrame中特定数据列的中位数绝对偏差（Median Absolute Deviation，简称MAD）是一项常见的统计任务

使用Python计算DataFrame中特定数据列的中位数绝对偏差（Median Absolute Deviation，简称MAD）是一项常见的统计任务。在本文中，我们将介绍如何使用statsmodels包中的robust.mad函数和pandas的apply函数来完成这个任务。

首先，让我们安装所需的库。确保已经安装了statsmodels和pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install statsmodels pandas

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入所需的库：

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

接下来，创建一个包含数据的DataFrame。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为column_name的特定数据列，我们将对