可视化图像对比度增强的Python实现

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本文介绍了使用Python和PIL库实现图像对比度增强的方法,包括加载图像、转换为灰度、计算平均亮度、定义增益因子、计算增强像素值并保存增强图像的过程。

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可视化图像对比度增强的Python实现

图像对比度增强是一种常用的图像处理技术,它可以提高图像的视觉效果和细节。在本文中,我们将使用Python编程语言来实现图像对比度增强的可视化效果。

首先,我们需要导入所需的库和模块。在这个例子中,我们将使用PIL库(Python Imaging Library)来加载和保存图像,并使用NumPy库进行数值计算和数组操作。

from PIL import Image
import numpy as np

接下来,我们将加载要进行对比度增强的图像。确保将图像文件(例如.jpg、.png等)与Python脚本文件放在同一个目录下,并将文件名作为参数传递给Image.open()函数。

image = Image.open("input_ima
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