计算DataFrame数据的分组极差（R语言）

计算DataFrame数据的分组极差（R语言）

在R语言中，DataFrame是一种常用的数据结构，它可以存储和处理具有不同变量的数据。在某些情况下，我们可能需要计算DataFrame数据在不同分组中的极差。极差是描述数据集中变量取值的范围的统计量，它是最大值与最小值之间的差值。

下面我将详细介绍如何使用R语言计算DataFrame数据的分组极差，并提供相应的源代码。

首先，我们需要确保安装并加载R语言中的"dplyr"包，它提供了强大的数据操作和转换功能。

# 安装dplyr包（如果尚未安装）
install.packages("dplyr")

# 加载dplyr包
library(dplyr)

接下来，我们创建一个示例DataFrame，以便演示如何计算分组极差。假设我们有一个包含"Group"和"Value"两列的DataFrame，"Group"列表示数据的分组，"Value"列表示相应的数值数据。

# 创建示例DataFrame
df <- data.frame(Group = c("A", "A", "B", "B", "B&