pandas中DataFrame的values属性、数据聚合之agg方法

pandas 的 DataFrame对象，知道它们由三个组成并存储为属性的组件很有用：

. values：对应的二维NumPy值数组。
. columns：列索引：列名称。
. index：行的索引：行号或行名。

其中value属性我一直搞混淆
下面出一个示例：

原始的DataFrame

而其中的value属性的值为：

数据聚合之agg方法

agg方法常用于定于自己的聚合函数

例如我们想对数据做极差，官方没有提供极差计算的函数，利用agg方法

pd['Math'].agg(lambda x:x.max()-x.min())

指定哪些函数作用哪些列

pd.agg({'Math':['mean','max'],'Height': 'var'})

同时使用多个聚合函数

pd.agg(['mean','max','min'])

总之.agg函数的灵活性很大，便于我们利用。