R语言可视化：使用Plotly绘制归一化直方图

R语言可视化：使用Plotly绘制归一化直方图

直方图是一种常用的数据可视化工具，用于展示数据的分布情况。在统计学和数据分析中，我们经常需要对数据进行归一化处理，以便更好地理解数据分布。在本篇文章中，我们将使用R语言和Plotly库来绘制归一化直方图。

首先，我们需要安装和加载Plotly库。你可以使用以下代码来完成这一步骤：

install.packages("plotly")
library(plotly)

接下来，我们将使用一个示例数据集来说明绘制归一化直方图的过程。假设我们有一个包含随机数的向量data，我们将使用这个向量来绘制直方图。你可以根据自己的数据进行相应的修改。

set.seed(123)  # 设置随机种子以确保结果可复现
data <- rnorm(1000)  # 生成包含1000个随机数的向量

现在，我们可以开始绘制归一化直方图了。首先，我们需要计算数据的归一化频率。归一化频率是指某个数值的频数除以总体样本数，它表示该数值在总体中的相对频率。

# 计算归一化频率
freq <- hist(data, plot = FALSE)$counts / length(data)
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