本文探讨了Volt Active Data平台如何助力全球企业实现实时决策和数字化转型，尤其是在诈骗预防和数据分析方面的应用。通过示例代码展示了如何使用该平台进行实时诈骗检测和数据分析，以支持企业的快速、准确决策。
在当今数字化时代，企业面临着大量的数据和实时决策的挑战。为了应对这些挑战，许多全球企业开始利用创新的技术平台来推动数字化转型，并实现实时决策的目标。其中，Volt Active Data平台是一个备受关注的解决方案，它提供了强大的数据库功能和实时数据处理能力。本文将探讨Volt Active Data平台在诈骗预防和数据分析方面的应用，并提供相应的源代码示例。
- 诈骗预防
在金融和电子商务领域，诈骗是一项严重的威胁。通过利用Volt Active Data平台，企业可以实时监测和分析大量的交易数据，以便及时发现和预防诈骗行为。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用Volt Active Data平台进行实时诈骗检测：
from voltdbclient import *
def detect_fraud(transaction):
# 在此处编写诈骗检测逻辑
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