ORC(Optimized Row Columnar)是一种高效的存储格式,用于在大数据环境下存储和查询数据。它是一种列式存储格式,旨在提供快速的读取和写入性能,同时减少存储空间的占用。本文将详细介绍ORC文件格式的特点、结构以及如何使用它来存储和查询数据。
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ORC文件格式概述
ORC文件格式是由Apache Hive社区开发的,用于在Hadoop生态系统中存储和处理大规模数据集。它的设计目标是提供高性能的数据读取和写入,以及更小的存储空间占用。ORC文件格式将数据按列存储,采用了多种压缩算法和编码技术,以便在查询时提供更高的效率。 -
ORC文件结构
ORC文件由三个主要部分组成:文件头(File Header)、文件体(File Body)和文件尾(File Footer)。下面我们将详细介绍每个部分的内容和结构。
2.1 文件头(File Header)
文件头包含了ORC文件的元数据信息,如文件格式版本、压缩类型、列信息等。它以二进制形式存储,并在文件的开头处。
2.2 文件体(File Body)
文件体是ORC文件中最重要的部分,它包含了实际的数据内容。文件体由多个数据块(Stripe)组成,每个数据块都是独立压缩的列数据。每个数据块都