使用C# / Python实现Hadoop MapReduce数据库

Hadoop是一个广泛使用的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它的核心概念是MapReduce，它允许开发人员编写并行处理数据的程序。在本文中，我们将使用C#（或Python）编程语言来实现一个简单的Hadoop MapReduce数据库。

首先，我们需要安装Hadoop并配置一个Hadoop集群。这超出了本文的范围，但你可以在Hadoop的官方网站上找到相关的安装和配置指南。

一旦Hadoop集群设置完毕，我们可以开始编写我们的C#（或Python）代码。我们将分为两个部分：Map和Reduce。

Map阶段

在Map阶段，我们将读取输入数据并将其转换为键值对。在我们的数据库示例中，我们将使用用户ID作为键，用户的记录作为值。

using System;
using System.IO;
using Hadoop