使用C# / Python实现Hadoop MapReduce数据库

最新推荐文章于 2024-11-06 20:49:25 发布

BitNetT

最新推荐文章于 2024-11-06 20:49:25 发布

阅读量132

点赞数

文章标签： c# python hadoop 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BitNetT/article/details/133139346

版权

数据库专栏收录该内容

164 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用C#或Python编程语言实现Hadoop MapReduce数据库。首先，搭建Hadoop集群，然后分别阐述Map和Reduce阶段的编程逻辑，Map阶段将输入数据转化为键值对，Reduce阶段对数据进行分组聚合。最后，编写主程序运行MapReduce作业，处理后的结果保存在指定输出路径。这个示例展示了Hadoop处理大规模数据集的能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Hadoop是一个广泛使用的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它的核心概念是MapReduce，它允许开发人员编写并行处理数据的程序。在本文中，我们将使用C#（或Python）编程语言来实现一个简单的Hadoop MapReduce数据库。

首先，我们需要安装Hadoop并配置一个Hadoop集群。这超出了本文的范围，但你可以在Hadoop的官方网站上找到相关的安装和配置指南。

一旦Hadoop集群设置完毕，我们可以开始编写我们的C#（或Python）代码。我们将分为两个部分：Map和Reduce。

Map阶段

在Map阶段，我们将读取输入数据并将其转换为键值对。在我们的数据库示例中，我们将使用用户ID作为键，用户的记录作为值。

using System;
using System.IO

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

BitNetT

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

C#与大数据利器Spark、Hadoop的深度融合：开启数据处理与分析新纪元

java专栏

04-16

814

首先，C#与Hadoop的结合使用主要通过Hadoop的编程接口实现。虽然MapReduce本身是用Java编写的，但C#开发者可以通过调用Hadoop的MapReduce接口或使用其他支持MapReduce的库来实现类似的功能。通过利用这些工具的分布式计算能力和丰富的数据处理功能，C#开发者可以更加高效地处理和分析大规模数据集，从而为企业和组织提供有价值的数据洞察和决策支持。C#作为一种强大的编程语言，与大数据分析工具如Spark和Hadoop的结合使用，为数据处理和分析提供了广阔的可能性。

C# Hadoop

山鹰的专栏

04-07

3170

一、安装环境 1，前期准备：官网下载“NuGet Package Manager”，按自己已有的VS环境下载对应版本； 2，利用NuGet下载Hadoop For .NET SDK,地址“http://hadoopsdk.codeplex.com/” 3，安装。 4，通过HDInsight，安装Windows Azure，目前是预览版本。 5，参照网址“http://blogs.msdn

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

探索C#之微型MapReduce

weixin_34187862的博客

05-22

123

MapReduce近几年比较热的分布式计算编程模型，以C#为例简单介绍下MapReduce分布式计算。阅读目录背景 Map实现 Reduce实现支持分布式总结背景某平行世界程序猿小张接到Boss一项任务，统计用户反馈内容中的单词出现次数，以便分析用户主要习惯。文本如下： const string hamlet = @"Though ...

c#扩展出MapReduce方法

weixin_33971977的博客

01-30

255

MapReduce方法主体： 1 public static IDictionary<TKey, TResult> MapReduce<TInput, TKey, TValue, TResult>(this IList<TInput> inputList, 2 Func<MapRe...

Hadoop（C#）资料

dkt98203的博客

08-05

252

http://www.360doc.com/content/14/0607/22/3218170_384676643.shtml 转载于:https://www.cnblogs.com/Smily-C/p/3892859.html

C#版的MapReduce

大龙的编程学习笔记

06-06

1832

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace mapReduce { public static class helper { public static Dictionary MapReduce(

Hadoop（三）通过C#/python实现Hadoop MapReduce

qq_45562973的博客

05-02

2370

🚀 优质资源分享 🚀 学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位 🧡 Python实战微信订餐小程序 🧡 进阶级本课程是python flask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。 💛Python量化交易实战💛 入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录 MapReduce MapReduce过程 Hadoop Streaming Hadoop streaming处理步骤 C#版MapReduce Pyt

C#实现Hadoop MapReduce教程：构建推荐引擎

本文件通过标题和描述提供了编写Hadoop MapReduce作业的教程，特别强调了使用C#语言来实现该过程。文件还提到了构建推荐引擎的相关内容，并暗示了XML在配置和数据交换中的作用。这涵盖了从Hadoop基础架构到利用C#...

KNN算法基于Hadoop平台的MapReduce实现.zip

02-18

包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】...

基于python+vue+mysql的Hadoop的租房数据分析系统

最新发布

q_2781179521的博客

11-06

500

租房数据分析系统是一个基于Hadoop的大数据平台，通过采用B/S架构，Django框架以及MySQL数据库技术，旨在为用户提供全面的租房信息和数据支持。该系统具备丰富的功能，包括管理员端的系统首页、个人中心、用户管理、房屋信息管理、租房数据管理和系统管理，以及前台端的首页、房屋信息、租房数据、房屋资讯和个人中心等模块。通过这些功能，用户可以方便地查找合适的房源，了解租金走势和热门区域等信息，同时管理员可以对用户和房屋信息进行有效管理，保证系统的正常运行和数据的安全性。该系统利用Hadoop技术处理和分析大

MapReduce:在C＃中

03-13

MapReduce 原则 map() ： part of object -> list<(key, value)> return list<(key, value)> combine() ： hash<key>> foreach ((key,value) in list<(key, value)>) { hash<key>>[key].Add(value) } return hash<key>> partition() ： hash<partitionIndex>>> reduce() ： hash<key> foreach ((key,values) in hash<key>>) { fore

C# MapReduce 实现

Seven Blog

03-14

2070

public static class MapReduce{ public static Task Start(Func map, Func reduce, params TInput[] inputs) { var mapTasks = CreateMapTasks(map, inputs); var r

C# 并行编程之 PLINQ 执行MapReduce算法

NGC 6786

06-08

1719

基本信息MapReduce(映射和规约)也称 Map/Reduce 或 Map & Reduce，充分运用并行方式处理大数据集。

用C#感受MongoDB MapReduce之魅力转

weixin_30696427的博客

09-09

105

MapReduce这个名词随着hadoop的用户的增多，越来越被人关注。MapReduce可谓MongoDB之中的亮点，我也想深入了解MapReduce，加上MongoDB操作简单，所以就选择了它。MapReduce可以把问题划分为多个不同部分并分发到不同服务器并行处理问题，每台服务器都把分配给自己的一部分问题处理完毕后，把结果返回给主服务器，主服务器汇总结果，最终完成问题的处理。 Map首先将...

C# Hadoop学习笔记（二）—架构原理

IT天空-我是一滴雨水

10-17

3813

一，架构二、名词解释（一）NameNode（简称NN），Hadoop的主节点，负责侦听节点是否活跃，对外开放接口等。在未来的大数据处理过程中，由于访问量和节点数量的不断增多，需要该节点的处理能力较高，因此从集群搭建的角度，建议该节点的CPU配置较高。（二）SecondNameNode（SNN），Hadoop高可用的备份节点，主要用途是主节点宕机或者不可用的情况下，自

c#扩展出的MapReduce方法之使用技巧

qq_34220236的博客

06-28

628

今天我给大家带来c#扩展出的MapReduce方法中的一些比较实用或常用的东西！有时候我们编写程序的时候，也许会遇到这样的问题！我们要把接收到的字符按某种方式拼接起来！如：我们接收到的字符是分别是：“一”、“二”、“三”、“四”、“五”，然而我们要拼接成这个样子：“一，二，三，四，五”。这时我们的程序可能会是这样写：控制台也输出了我们想要的结果...

Hadoop（四）C#操作Hbase

dotNET跨平台

05-03

650

HbaseHbase是一种NoSql模式的数据库，采用了列式存储。而采用了列存储天然具备以下优势：可只查涉及的列，且列可作为索引，相对高效针对某一列的聚合及其方便同一列的数据类型一致，方便压缩同时由于列式存储将不同列分开存储，也造成了读取多列效率不高的问题LSM Tree说到HBase，我们不得不说其采用的LSM Tree。我们都知道关系数据库中常用的B+Tree，叶子节...

Hadoop（五）C#操作Hive

dotNET跨平台

05-06

895

HiveHive将HiveQL（类sql语言）转为MapReduce，完成数据的查询与分析，减少了编写MapReduce的复杂度。它有以下优点：学习成本低：熟悉sql就能使用良好的数据分析：底层基于MapReduce实现同样存在一些缺点：HiveDL表达能力有限效率不高Hive调优比较困难Hive架构用户通过Hive的用户接口（User Interfaces）与hive交...