基于ITK的医学图像处理技术应用探究
ITK(Insight Segmentation and Registration Toolkit)是一款功能强大的开源软件,针对医学图像分析和可视化领域进行了优化,支持多种常见的医学图像格式,并提供了丰富的算法库和接口,方便用户进行各种图像处理和分析操作。
在本文中,我们将探究基于ITK的医学图像处理技术应用,并使用Python编写相关的源代码,为读者提供参考和实践的指导。
- 加载和显示图像
首先,我们需要加载并显示一张医学图像,这里我们以DICOM格式的CT图像为例:
import itk
# 加载DICOM格式的CT图像
image = itk.imread("path/to/ct.dcm")
# 显示原始图像
itk.imshow
本文探讨了ITK在医学图像处理中的应用,包括加载和显示图像、图像预处理(去噪、平滑、增强)、图像分割(阈值分割、区域增长分割、水平线分割)以及三维图像处理(三维可视化、三维分割)。通过Python实现相关代码,为读者提供医学图像分析的实战指南。
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