基于ITK的医学图像处理技术应用探究

雨中徜徉

于 2023-08-23 05:54:36 发布

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文章标签：图像处理计算机视觉人工智能 C/C++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BitLordX/article/details/132441483

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本文探讨了ITK在医学图像处理中的应用，包括加载和显示图像、图像预处理（去噪、平滑、增强）、图像分割（阈值分割、区域增长分割、水平线分割）以及三维图像处理（三维可视化、三维分割）。通过Python实现相关代码，为读者提供医学图像分析的实战指南。

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基于ITK的医学图像处理技术应用探究

ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）是一款功能强大的开源软件，针对医学图像分析和可视化领域进行了优化，支持多种常见的医学图像格式，并提供了丰富的算法库和接口，方便用户进行各种图像处理和分析操作。

在本文中，我们将探究基于ITK的医学图像处理技术应用，并使用Python编写相关的源代码，为读者提供参考和实践的指导。

首先，我们需要加载并显示一张医学图像，这里我们以DICOM格式的CT图像为例：

import itk

# 加载DICOM格式的CT图像
image = itk.imread("path/to/ct.dcm")

# 显示原始图像
itk.imshow

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