深入剖析 MySQL 索引的底层原理

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本文深入探讨MySQL索引的底层原理,包括B-Tree索引、哈希索引和全文索引。通过示例解释了如何创建和利用这些索引以提升查询性能,同时也指出了索引的优缺点及其在数据库设计中的重要性。

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深入剖析 MySQL 索引的底层原理

MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,而索引则是 MySQL 中用于提高查询性能的重要工具。在本文中,我们将深入探讨 MySQL 索引的底层原理,并提供相应的源代码示例。

什么是索引?

索引是一种数据结构,用于加快数据库查询的速度。它类似于书中的目录,可以根据特定的关键字快速定位到数据记录。在 MySQL 中,常见的索引类型包括 B-Tree 索引、哈希索引和全文索引。

B-Tree 索引

B-Tree 索引是 MySQL 中最常用的索引类型。它的底层数据结构是一种平衡树,每个节点可以包含多个键值对。B-Tree 索引按照键值的大小进行排序,并且保证树的每个节点都是平衡的,这样可以在最坏情况下以 O(log N) 的时间复杂度进行查询。

下面是一个创建 B-Tree 索引的示例:

CREATE INDEX idx_name ON employees (last_name
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