当当网童书排行榜数据采集及数据库构建

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本文介绍使用Python编程语言采集当当网童书排行榜数据,然后将其存储到SQLite数据库中。文章详细阐述了所需库的安装、获取HTML内容、解析HTML、数据提取以及数据库操作的过程。

在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python编程语言来采集当当网童书排行榜数据,并将数据存储到一个数据库中。我们将使用Python的Web爬虫库和数据库库来实现这个任务。

首先,我们需要安装一些必要的Python库。我们将使用requests库来发送HTTP请求获取网页内容,BeautifulSoup库来解析网页内容,以及sqlite3库来操作数据库。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

接下来,我们需要定义一个函数来获取当当网童书排行榜页面的HTML内容。我们将使用requests库发送GET请求,并返回响应的文本内容。

def get_page_content(url)
爬取当当网图书排行榜可按以下方法操作: 1. **确定目标**:明确要爬取的排行榜类型,如新书排行榜、畅销榜等,以及特定的分类和时间区间。当当网有“图书畅销榜”“新书热卖榜”“童书榜”“图书尾品汇榜”“五星图书榜”“图书飙升榜”“电子书畅销榜”“电子书新书热卖榜”等多种排行榜 [^3]。 2. **分析网址**:查看当当图书排行榜的网址,分析各部分代表的意义,从而选取特定分类和时间区间对应的网址进行爬取。点击不同排行榜和翻页时,浏览器地址栏会刷新,翻页时地址栏的参数有变化,url 最后一个参数通常为翻页参数 [^1][^3]。 3. **解析网页内容**:查看所需信息(如排名、书名、作者、出版社、价格、折扣、评论数、出版日期等)在网页中的位置。可使用 xpath 等工具来分析页面结构 [^1][^2]。 4. **代码实现(以畅销榜爬取部分信息并保存为 CSV 文件为例)**: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "" def getBookInfo(html, book_list): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 这里需要根据实际网页结构调整选择器 items = soup.find_all('div', class_='bang_list clearfix bang_list_mode') for item in items: try: rank = item.find('div', class_='list_num').text.strip() title = item.find('div', class_='name').a.text.strip() author = item.find('div', class_='publisher_info').a.text.strip() book_info = { '排名': rank, '书名': title, '作者': author } book_list.append(book_info) except: continue return book_list def saveCsvFile(path, book_list, fieldnames): with open(path, 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile: writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() for book in book_list: writer.writerow(book) def main(): book_list = [] fieldnames = ['排名', '书名', '作者'] path = 'D:/astute/dangdangBookRank.csv' url = 'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-' for page in range(1, 6): des_url = url + str(page) html = getHTMLText(des_url) book_list = getBookInfo(html, book_list) print('正在爬取第' + str(page) + '页......') saveCsvFile(path, book_list, fieldnames) main() ``` 5. **数据存储**:筛选出所需数据后,可以将其输出并保存。可以保存为 CSV 文件,也可以使用 MySQL 等数据库来存储采集的数据,如排名、标题、作者、出版时间、出版社、现在的价格等信息。如果需要,还可以将每本书的图片保存在文件夹中(文件命名可使用当前图书的书名) [^2]。
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