C++实现语音识别的词典内存存储模型

最新推荐文章于 2024-07-13 08:48:25 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BinzTcl/article/details/133190631
本文介绍了如何使用C++构建一个简单的词典内存存储模型，该模型在语音识别中用于存储和管理识别结果。通过利用STL中的哈希表，将语音信号映射到对应的文本词语，实现键值对的关联。文中给出了添加键值对、查找识别结果和输出识别结果的示例代码，帮助理解词典模型的基本原理和应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在语音识别中，使用词典来存储和管理识别结果是非常常见的。词典充当了一个关键的数据结构，它将语音信号映射到对应的文本词语。本文将介绍如何使用C++实现一个简单的词典内存存储模型，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义一个表示词典的数据结构。在C++中，可以使用STL中的std::unordered_map来实现一个哈希表，用于存储词典的键值对。每个键表示一个语音信号，对应的值表示识别结果，即文本词语。

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include
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