语音识别基本流程

BinzTcl

于 2023-09-22 05:04:59 发布

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文章标签：语音识别 xcode 人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BinzTcl/article/details/133155210

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本文介绍了语音识别的基础，从音频采集、预处理、特征提取（如MFCC），到使用深度学习模型（如RNN）进行训练和推理，提供Python代码示例，帮助初学者入门语音识别技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

语音识别是一种将人类语音转化为文本或命令的技术，它在许多领域中得到广泛应用，如智能助理、语音控制和语音转写等。本文将介绍语音识别的基本流程，并提供相应的源代码示例。

音频采集
语音识别的第一步是音频采集。这可以通过麦克风或其他音频输入设备完成。在Python中，我们可以使用PyAudio库来实现音频采集。以下是一个简单的示例代码：

import pyaudio
import wave

CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 16000
RECORD_SECONDS = 5
WAVE_OUTPUT_FILENAME <

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