矩阵的tr

C++TR的数列 : 矩阵加速基础 问题 D(3795): TR的数列(矩阵加速) 时间限制:1 Sec内存限制:512 MB 题目描述 TR非常喜欢数学,经常一个人拿出草稿纸研究奇奇怪怪的数学问题,最近,他突然对数列产生了兴趣,他找到一个数列,类似于斐波拉契,即:Tn=1*f1+2*f2+3*f3+……+n*fn (fn为斐波拉契的第n项值) 现在TR想请你帮忙求Tn%m的值 输入 两个用空格隔开的整数... 阅读详情

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在线性代数中, n 乘 n方阵“ A ”的迹,是指“A”的主对角线各元素的总和(从左上方至右下方的对角线),例如:
tr(A)=A1,1+A2,2+...+An,n
其中 Aij 代表在 i 行 j 列中的数值。

迹的英文为“trace”,是来自德文中的“Spur”这个单字(与英文中的“Spoor”是同源词),在数学中,通常简写为“Sp”。

性质

迹是一种线性算子。亦即,对于任两个方阵A、B和标量r,会有下列关系:
tr(A+B)=tr(A)+tr(B)
tr(rA)=r⋅tr(A)
因为主对角线不会在转置矩阵中被换掉,所以所有的矩阵和其转置矩阵都会有相同的迹:
tr(A)=tr(AT)
设A是一个n×m矩阵,B是个m×n矩阵,则:
tr(AB)=tr(BA)
其中 AB 是n×n矩阵,而 BA 是m×m矩阵。

上述可以由矩阵乘法的定义证明:
tr(AB)=∑i=1n(AB)ii=∑i=1n∑j=1mAijBji=∑j=1m∑i=1nBjiAij=∑j=1m(BA)jj=tr(BA)
利用这个结果,我们可以推导出方阵的乘积和其任何循环置换的乘积会有相同的迹,称为迹的“循环性质”。例如,有三个方阵A、B、C,则:
tr(ABC)=tr(CAB)=tr(BCA)
更一般化地,当矩阵不被假设为方阵,但其所有乘积依然存在时,其迹依然会完全相同。

若A、B、C为有着相同维度的方阵而且对称的话,其乘积的迹不只在循环置换下不会改变,而是在所有的置换下均不会改变,亦即
tr(ABC)=tr(CAB)=tr(BCA)=tr(BAC)=tr(CBA)=tr(ACB)

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