多项式函数是长这样的函数:
它有一个很 Nice N i c e 的特点:代人 x x ,在的时间内就可以求出 f(x) f ( x ) ,没有任何障碍.
但是这样的函数:
想得到 g(3) g ( 3 ) 或是 h(7) h ( 7 ) 就比较困难了。因此我们需要用多项式函数去”取代”这些奇怪的函数。
逼近 f(x)=ex f ( x ) = e x 在x靠近0时的函数值
step1:用 y=a0+a1x y = a 0 + a 1 x 去逼近它.
具体的方法是让它的斜率等于 f(x) f ( x ) 在 x=0 x = 0 时的导数:1
让直线过 (0,1) ( 0 , 1 ) ,于是得到的直线 y=x+1 y = x + 1
效果如下图:
在 x x 离很近的时候还是比较精确的.
step2:用 g(x)=a0+a1x+a2x2 g ( x ) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 这个二次多项式去逼近它.
具体方法是让它在 x=0 x = 0 处的函数值、导数值、二阶导数值与 f(x) f ( x ) 相等.
再看这个二次多项式:
因为要让 f(x),f′(x),f′′(x) f ( x ) , f ′ ( x ) , f ″ ( x ) 与 g(x),g′(x),g′′(x) g ( x ) , g ′ ( x ) , g ″ ( x ) 分别对应相等,所以:
所以 g(x)=1+x+x22 g ( x ) = 1 + x + x 2 2
效果如下图.
已经非常接近了呢.
step3:用 g(x)=a0+a1x+a2x2+a3 g ( x ) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + a 3 这个三次多项式去逼近它.
具体方法是让它在 x=0 x = 0 处的函数值、导数值、二阶导数值、三阶导数值与 f(x) f ( x ) 相等.
再看这个三次多项式:
因为要让 f(x),f′(x),f′′(x),f′′′(x) f ( x ) , f ′ ( x ) , f ″ ( x ) , f ‴ ( x ) 与 g(x),g′(x),g′′(x),g′′′(x) g ( x ) , g ′ ( x ) , g ″ ( x ) , g ‴ ( x ) 分别对应相等,所以:
所以 g(x)=1+x+x22+x36 g ( x ) = 1 + x + x 2 2 + x 3 6
效果如下图.
最后,推测得出结论:
泰勒展开
一般来说,一个奇怪函数 f(x) f ( x ) ,可以通过多项式函数 g(x) g ( x ) 得到固定点 a a 的近似值.的形式是这样的:
经过和之前相似的一系列的推导(雾),得到了 famous f a m o u s 的公式:
泰勒逼近(泰勒展开)。
f(x)≈f(a)+f′(a)(x−a)+f′′(a)2!(x−a)2+f′′′(a)3!(x−a)3+…+f(n)(a)n!(x−a)n f ( x ) ≈ f ( a ) + f ′ ( a ) ( x − a ) + f ″ ( a ) 2 ! ( x − a ) 2 + f ‴ ( a ) 3 ! ( x − a ) 3 + … + f ( n ) ( a ) n ! ( x − a ) n
把 a=0 a = 0 代人,就得到了:
马克劳林逼近。
f(x)≈f(0)+f′(0)x+f′′(0)2!x2+f′′′(0)3!x3+…+f(n)(0)n!xn f ( x ) ≈ f ( 0 ) + f ′ ( 0 ) x + f ″ ( 0 ) 2 ! x 2 + f ‴ ( 0 ) 3 ! x 3 + … + f ( n ) ( 0 ) n ! x n
泰勒级数的几个例子
泰勒公式基本就是这样了,下面是三个著名泰勒级数: