「学习笔记」泰勒级数

本文通过逐步逼近的方式解释了如何使用泰勒级数来近似复杂函数,特别是针对f(x)=ex在x靠近0时的情况。泰勒展开公式为函数在某一点的近似值提供了数学表达,马克劳林公式是泰勒公式在a=0时的特殊情况。文中列举了泰勒级数的几个典型例子,展示了其在实际问题中的应用。

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多项式函数是长这样的函数:

f(x)=a0+a1x+a2x2++anxn f ( x ) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + … + a n x n

它有一个很 Nice N i c e 的特点:代人 x x ,在O(n)的时间内就可以求出 f(x) f ( x ) ,没有任何障碍.

但是这样的函数:

g(x)=ex g ( x ) = e x

h(x)=sinx h ( x ) = s i n x

想得到 g(3) g ( 3 ) 或是 h(7) h ( 7 ) 就比较困难了。因此我们需要用多项式函数去”取代”这些奇怪的函数。

逼近 f(x)=ex f ( x ) = e x 在x靠近0时的函数值

step1:用 y=a0+a1x y = a 0 + a 1 x 去逼近它.

具体的方法是让它的斜率等于 f(x) f ( x ) x=0 x = 0 时的导数:1

让直线过 (0,1) ( 0 , 1 ) ,于是得到的直线 y=x+1 y = x + 1

效果如下图:

step1

x x 0很近的时候还是比较精确的.

step2:用 g(x)=a0+a1x+a2x2 g ( x ) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 这个二次多项式去逼近它.

具体方法是让它在 x=0 x = 0 处的函数值、导数值、二阶导数值与 f(x) f ( x ) 相等.

f(x)=ex,f(0)=1 f ( x ) = e x , f ( 0 ) = 1

f(x)=ex,f(0)=1 f ′ ( x ) = e x , f ′ ( 0 ) = 1

f′′(x)=ex,f′′(0)=1 f ″ ( x ) = e x , f ″ ( 0 ) = 1

再看这个二次多项式:

g(x)=a0+a1x+a2x2,g(0)=a0 g ( x ) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 , g ( 0 ) = a 0

g(x)=a1+2a2x,g(0)=a1 g ′ ( x ) = a 1 + 2 a 2 x , g ′ ( 0 ) = a 1

g′′(x)=2a2,g′′(0)=2a2 g ″ ( x ) = 2 a 2 , g ″ ( 0 ) = 2 a 2

因为要让 f(x),f(x),f′′(x) f ( x ) , f ′ ( x ) , f ″ ( x ) g(x),g(x),g′′(x) g ( x ) , g ′ ( x ) , g ″ ( x ) 分别对应相等,所以:

a0=1,a1=1,2a2=1 a 0 = 1 , a 1 = 1 , 2 a 2 = 1

所以 g(x)=1+x+x22 g ( x ) = 1 + x + x 2 2

效果如下图.

step2

已经非常接近了呢.

step3:用 g(x)=a0+a1x+a2x2+a3 g ( x ) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + a 3 这个三次多项式去逼近它.

具体方法是让它在 x=0 x = 0 处的函数值、导数值、二阶导数值、三阶导数值与 f(x) f ( x ) 相等.

f(x)=ex,f(0)=1 f ( x ) = e x , f ( 0 ) = 1

f(x)=ex,f(0)=1 f ′ ( x ) = e x , f ′ ( 0 ) = 1

f′′(x)=ex,f′′(0)=1 f ″ ( x ) = e x , f ″ ( 0 ) = 1

f′′′(x)=ex,f′′′(0)=1 f ‴ ( x ) = e x , f ‴ ( 0 ) = 1

再看这个三次多项式:

g(x)=a0+a1x+a2x2+a3x3,g(0)=a0 g ( x ) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + a 3 x 3 , g ( 0 ) = a 0

g(x)=a1+2a2x+3a2,g(0)=a1 g ′ ( x ) = a 1 + 2 a 2 x + 3 a 2 , g ′ ( 0 ) = a 1

g′′(x)=2a2+,6a3x,g′′(0)=2a2 g ″ ( x ) = 2 a 2 + , 6 a 3 x , g ″ ( 0 ) = 2 a 2

g′′′(x)=6a3,g′′′(0)=6a3 g ‴ ( x ) = 6 a 3 , g ‴ ( 0 ) = 6 a 3

因为要让 f(x),f(x),f′′(x),f′′′(x) f ( x ) , f ′ ( x ) , f ″ ( x ) , f ‴ ( x ) g(x),g(x),g′′(x),g′′′(x) g ( x ) , g ′ ( x ) , g ″ ( x ) , g ‴ ( x ) 分别对应相等,所以:

a0=1,a1=1,2a2=1,6a3 a 0 = 1 , a 1 = 1 , 2 a 2 = 1 , 6 a 3

所以 g(x)=1+x+x22+x36 g ( x ) = 1 + x + x 2 2 + x 3 6

效果如下图.

k3

最后,推测得出结论:

ex1+x+x22!+x33!+x44!+ e x ≈ 1 + x + x 2 2 ! + x 3 3 ! + x 4 4 ! + …

泰勒展开

一般来说,一个奇怪函数 f(x) f ( x ) ,可以通过多项式函数 g(x) g ( x ) 得到固定点 a a 的近似值.g(x)的形式是这样的:

g(x)=b0+b1(xa)+b2(xa)2+b3(xa)3++bn(xa)n g ( x ) = b 0 + b 1 ( x − a ) + b 2 ( x − a ) 2 + b 3 ( x − a ) 3 + … + b n ( x − a ) n

经过和之前相似的一系列的推导(雾),得到了 famous f a m o u s 的公式:

泰勒逼近(泰勒展开)。

f(x)f(a)+f(a)(xa)+f′′(a)2!(xa)2+f′′′(a)3!(xa)3++f(n)(a)n!(xa)n f ( x ) ≈ f ( a ) + f ′ ( a ) ( x − a ) + f ″ ( a ) 2 ! ( x − a ) 2 + f ‴ ( a ) 3 ! ( x − a ) 3 + … + f ( n ) ( a ) n ! ( x − a ) n

a=0 a = 0 代人,就得到了:

马克劳林逼近。

f(x)f(0)+f(0)x+f′′(0)2!x2+f′′′(0)3!x3++f(n)(0)n!xn f ( x ) ≈ f ( 0 ) + f ′ ( 0 ) x + f ″ ( 0 ) 2 ! x 2 + f ‴ ( 0 ) 3 ! x 3 + … + f ( n ) ( 0 ) n ! x n

泰勒级数的几个例子

泰勒公式基本就是这样了,下面是三个著名泰勒级数:

ex=1+x+x22!+x33!+x44!+ e x = 1 + x + x 2 2 ! + x 3 3 ! + x 4 4 ! + …

sinx=xx33!+x55! s i n x = x − x 3 3 ! + x 5 5 ! − …

cosx=1x22!+x44! c o s x = 1 − x 2 2 ! + x 4 4 ! − …

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