NOIP2008(普及组)T3 传球游戏

本文介绍了一种基于动态规划的算法,用于计算特定条件下传球返回起点的方法数量。n个参与者围成一圈进行m次传球,求球回到初始传递者的方案数。通过二维数组记录每次传递的状态并利用环形边界条件完成动态转移。

题目描述

上体育课的时候,小蛮的老师经常带着同学们一起做游戏。这次,老师带着同学们一起做传球游戏。

游戏规则是这样的:n个同学站成一个圆圈,其中的一个同学手里拿着一个球,当老师吹哨子时开始传球,每个同学可以把球传给自己左右的两个同学中的一个(左右任意),当老师在此吹哨子时,传球停止,此时,拿着球没有传出去的那个同学就是败者,要给大家表演一个节目。

聪明的小蛮提出一个有趣的问题:有多少种不同的传球方法可以使得从小蛮手里开始传的球,传了m次以后,又回到小蛮手里。两种传球方法被视作不同的方法,当且仅当这两种方法中,接到球的同学按接球顺序组成的序列是不同的。比如有三个同学1号、2号、3号,并假设小蛮为1号,球传了3次回到小蛮手里的方式有1->2->3->1和1->3->2->1,共2种。

输入描述

输入文件ball.in共一行,有两个用空格隔开的整数n,m(3<=n<=30,1<=m<=30)。

输出描述

输出文件ball.out共一行,有一个整数,表示符合题意的方法数。

样例输入

3 3

样例输出

2

数据范围及提示

40%的数据满足:3<=n<=30,1<=m<=20

100%的数据满足:3<=n<=30,1<=m<=30


【解法】简单的DP

f[i][j]表示第i次传到第j个人手里的方法总数

动态转移方程:f[i][j] = f[i-1][j-1]+f[i-1][j+1];(还要对环做一下处理)

边界:f[0][1] = 1;

解:f[m][1];



AC_Code

 

#include <iostream>
using namespace std;

int n, m;
int f[1001][1001];

int main() {
    cin >> n >> m;
    f[0][1] = 1;
    for(int i=1; i<=m; i++)
        for(int j=1; j<=n; j++) {
            int left = j==1?n:j-1;
            int right = j==n?1:j+1;
            f[i][j] = f[i-1][left] + f[i-1][right];
        }
    cout << f[m][1] << endl;
    return 0;
}

 

【压缩版】

#include <iostream>
using namespace std;

int n, m;
int f[2][1001];

int main() {
    cin >> n >> m;
    f[0][1] = 1;
    for(int i=1; i<=m; i++)
        for(int j=1; j<=n; j++) {
            int left = j==1?n:j-1;
            int right = j==n?1:j+1;
            if(i & 1) f[(i&1)][j] = f[0][left] + f[0][right];
            else f[(i&1)][j] = f[1][left] + f[1][right];
        }
    cout << f[(m&1)][1] << endl;
    return 0;
}



Orz...
### NOIP2015 普及组第三题解析 对于NOIP2015普及组第三题,即扫雷游戏问题,在此提供详细的解析以及解决方案。 #### 题目概述 给定一个N行M列的地图,其中`.`表示空白格子,`*`表示有地雷的格子。现在需要输出一个新的地图,新地图中的每个位置显示该位置周围的八个方向上地雷的数量;如果当前位置本身是地雷,则标记为&#39;*&#39;[^1]。 #### 思路分析 解决这个问题的关键在于遍历整个二维数组,并针对每一个非地雷的位置计算其周围八邻域内地雷数量。具体实现可以通过两层嵌套循环完成,外层负责遍历所有坐标点,内层则用于统计当前坐标的邻居情况。需要注意边界条件处理,防止越界访问。 #### 实现方法 下面给出了一种基于Python语言的具体实现方式: ```python def mine_sweeper(matrix): n, m = len(matrix), len(matrix[0]) result = [[&#39;.&#39; for _ in range(m)] for _ in range(n)] directions = [(dx, dy) for dx in (-1, 0, 1) for dy in (-1, 0, 1) if (dx != 0 or dy != 0)] for i in range(n): for j in range(m): if matrix[i][j] == &#39;*&#39;: result[i][j] = &#39;*&#39; else: count = sum(0 <= i + di < n and 0 <= j + dj < m and matrix[i + di][j + dj] == &#39;*&#39; for di, dj in directions) result[i][j] = str(count) if count > 0 else &#39;.&#39; return [&#39;&#39;.join(row) for row in result] # 测试用例 matrix = ["..*", "...", "*.*"] print("\n".join(mine_sweeper(matrix))) ``` 这段代码定义了一个名为 `mine_sweeper` 的函数来接收原始矩阵作为参数并返回更新后的矩阵。通过构建方向列表简化了对相邻单元格的操作逻辑。最后将结果转换成字符串形式以便于打印展示。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值