RFM模型:
在RFM模式中,R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM着重在对于客户贡献度的分析,RFM则强调以客户的行为来区分客户。
传统的RFM模型与电信业RFM模型的各指标含义比较
模型 | R(近度) | F(频度) | M(值度) |
传统的RFM模型 | 客户最近一次 | 客户一定时期 | 客户一定时期 |
购买距离分析 | 内购买该企业 | 内购买该企业 | |
点的时间 | 产品的次数 | 产品的总金额 | |
电信业RFM模型 | 客户最后一次 | 客户一定时期 | 客户一定时期 |
交费距离分析 | 内交费的次数 | 内的交费总额 | |
点的时间 |
案列学习:待补充
NPS:
净推荐(Net Promoter)是Fred Reichheld(2003)针对企业良性收益与真实增长所提出的用户忠诚度概念。请用户回答“您在多大程度上愿意向您的朋友(亲人、同事……)推荐XX公司/产品?”(0-10分,10分表示非常愿意,0分表示非常不愿意),根据用户的推荐意愿,将用户分为三类:推荐者、被动者、贬损者,推荐者与贬损者是对企业实际的产品口碑有影响的用户,这两部分用户在用户总数中所占百分比之差,就是净推荐值(Net Promoter Score,NPS)。
推荐者(Promoter):具有狂热忠诚度,铁杆粉丝,反复光顾,向朋友推荐。
被动者(Passives):总体满意但不忠诚,容易转向竞争对手。
贬损者(Detractors):使用不满意不忠诚,不断抱怨或投诉。
净推荐值(NPS)=(推荐者数/总样本数)×100%-(贬损者数/总样本数)×100%