Win10卸载原有CUDA+安装新CUDA+cudnn

win10 CUDA+cuDNN对应版本下载安装 windows10 + nvidia + cuda + cudnn 阅读详情

控制面板–程序–卸载
在这里插入图片描述
除了这2个,NVIDIA图形处理程序,NVIDIA physX系统软件之外,把其它的都删掉。
卸载完后,你会发现电脑—开始—所有程序,里面那个关于NVIDIA的程序文件不见了
存在的话,也可以看看里面还剩下什么,可以搜索看看
当然,C盘里面C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit文件也可以删除了
用杀毒软件垃圾扫描下,清理下电脑,主要是清理注册表
这样就可以装新的cuda10.1了

下载适合自己版本的CUDA

点此查看

下载下来后直接按照提示安装即可。

安装cudnn

WIN10安装cuDNN
打开cuDNN网页:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
没有账号的需注册账号才能下载
选择与CUDA匹配的cuDNN版本进行下载
下图中 I Agree处需要勾选上在这里插入图片描述

下载之后是个压缩包文件,解压缩:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
将CUDA\bin、CUDA\include、CUDA\lib中的内容拷贝到相应的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0文件路径下即可(因为此处我是默认路径的,此处只用把三个文件夹全部选中复制粘贴进以上路径的文件夹即可,不需一一复制,会自动找到位置):
在这里插入图片描述

win10+cuda9.2+cudnn 安装趟过的坑 win10+cuda9.2+cudnn 安装1 查看显卡驱动对应的CUDA版本2 下载安装对应CUDA3 下载安装对应CUDNN4 安装TensorFlow-gpu 走过多少路,趟过多少坑,才能找到真理。 凡事先谋后动,不能一上来就动手安装,啥都装最新的,matlab2108,vs2017,cuda10.0,果然后面就出事了。 CUDA driver version is insufficient... 阅读详情

相关推荐

camera 知识速查

本文总结了Camera开发中的常见问题排查方法和关键技术点。主要内容包括:I2C/MIPI不通的排查步骤、时序问题分析方法、Sensor/AF/Flash/PDAF的Bring Up流程、OTP调试方法、PDAF原理及调试、CTS/ITS问题解决思路、AE震荡解决方案、Systrace性能分析方法、Flicker产生原理、Tombstone问题定位等。还涉及V4L2框架解析、问题定位分层方法、Sensor Setting注意事项、时钟信号概念、第三方应用卡顿排查、大光圈概念、Monkey测试方法。

qq_41665131的博客 783

Win10 安装opencv

win10系统编译基于cuda11.4的opencv4.5.4

aleequan的博客 815

Python实战:3步搞定DICOM转JPG/PNG(附批量处理脚本)

本文详细介绍了如何使用Python在3步内将DICOM医学影像转换为JPG/PNG格式,并提供了批量处理脚本。通过Pydicom、Pillow和NumPy库的组合,解决了像素值处理、批量转换效率和医学图像特性保留等关键问题,适合医疗AI开发者和放射科医生快速集成到工作流中。

numpy6sculptor的博客 589

win10下CUDA版本卸载与更新

windows环境下的CUDA版本的卸载与更新,有时候安装不对应的cuda版本,需要卸载重装,但又不知道哪些是与cuda相关的,本文提供一种参考

qq_29960631的博客 1万+

EL6751实战指南:从协议解析到工业现场部署

本文详细介绍了EL6751网关在工业通信协议转换中的应用,从CANopen协议解析到EtherCAT系统部署的实战指南。通过协议栈位置、数据封装方式和通信模型差异的深入分析,帮助工程师高效实现EtherCAT主站与CANopen从站设备间的无缝对接,提升工业现场通信效率。

weixin_30338481的博客 546

ABAP传输自定义IDOC实例

首先确定出站方和入站方,本例中我使用150作为发送方将200作为接收方。 发送端系统配置 进入tcode-SALE,点击定义逻辑系统,这里我定义D01CLNT150为发送端, D01CLNT200为接收端 2,将逻辑系统分配给对应的client 3,进入tcode-WE31,创建IDOC开发段(segment)这里可以按照实际需求创建想要传输的结构,为求简单我创建了ZKNA1并选取了几个客户主数据的字段作为示例 4,进入tcode-WE30,创建Idoc Ty...

Nathan的博客 4076

如何彻底卸载 CUDA 和 cudnn并为后续其他版本的安装做准备

在电脑重启后,您可以下载并安装您想要的 CUDA 和 cuDNN 的新版本。务必下载与您的显卡和系统兼容的版本,并按照 NVIDIA 提供的说明进行安装。您可以使用如 CCleaner 等第三方清理工具来帮助清理这些残留项,但请谨慎使用,并确保您知道自己在做什么,因为不当使用这些工具可能会对系统造成损害。cuDNN 通常不提供标准的卸载程序,因为它是一系列的库文件和一个包含头文件的目录。确保在安装新版本的过程中仔细阅读所有的说明,并在必要时更新您的环境变量以反映新的安装路径。

No12angle的博客 4万+

芒果YOLO11改进81:主干Backbone篇之DCNv3结构:即插即用|使用pytorch代码实现,并针对YOLO11专门优化模块

芒果YOLO11改进81:主干Backbone篇之DCNv3结构:即插即用|使用pytorch代码实现,并针对YOLO11专门优化模块

包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8等模型改进 735

CUDA介绍与安装

CUDA介绍与安装

Ucicorn Gundam的博客 1038

基于STM32的智能宠物喂食系统设计与实现(代码+PCB )

STM32;DHT11;本系统的软件程序基于Keil MDK-ARM V5集成开发环境进行编写和编译。Keil MDK是ARM公司官方推荐的嵌入式开发工具,支持ARM Cortex-M系列微控制器的程序开发,内置ARM C/C++编译器、调试器和仿真器,具有代码编辑、语法高亮、工程管理和在线调试等功能,是STM32开发领域应用最为广泛的IDE之一。

3254968421的博客 72

海康VisionMaster与西门子Smart 200进行S7通信

海康VisionMaster与西门子Smart 200进行S7通信

haier123888的博客 8177

2021-11-08 CUDA安装前后软件区别,方便卸载旧版本,安装新版本CUDA

纯净驱动内容 CUDA10.0

xie_wk的博客 1356

《QGIS快速入门与应用基础》209:重叠标注处理(移除/偏移)

系统讲解了QGIS中处理标注重叠问题的核心方法与实操流程。文章首先阐述了重叠标注处理的底层逻辑,即 先预防、再调整、后兜底 的递进式策略,并详细介绍了设置入口与界面布局。重点讲解了偏移处理这一首选方案,包括基础方向设置、最大偏移距离与步长配置、以及自动换行等进阶优化规则。针对不同要素类型(点、线、面)提供了行业规范的偏移方向设置建议,并给出从稀疏到密集场景的完整参数推荐值。最后以城市POI点图层为例,演示了5步偏移设置流程,帮助用户实现 无重叠、无压盖、重点突出 的专业标注效果。

LuckyHanMo的博客 668

Win10中CUDA、cuDNN的安装与卸载

说明:此篇为配置tensorflow环境教程博客的分支,为了避免主博客太长,又为避免步骤不够详细而写,详情请见:Win10安装Anaconda3、TensorFlow、Keras 文章目录1.安装CUDA2.安装cuDNN 1.安装CUDA 安装包下载地址(主博客在介绍版本选择的时候也有提到) 官网各种version的CUDA下载地址 官网各种cuDNN下载地址 打开“cuda_8.0.44_w...

Sophia_fez的博客 7万+

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

win10 cuda10.0 cudnn安装 卸载cuda9.0

本机配置 系统:Win10 64位 显卡:GTX 1060 WIN10安装CUDA10 安装cuda前一定要安装VS 我电脑之前就有装VS2013和VS2015,建议装VS2015 CUDA Toolkit 10.0 Download:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads (可以离线安装[local],也可在线下载安装[network])。 下载...

houzupi2534的博客 2万+

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

win11 WSL ubuntu安装CUDA、CUDNN、TensorRT最有效的方式

WSL ubuntu安装CUDA、CUDNN、TensorRT最有效的安装,避坑指南,亲测可行

qq_40102732的博客 2万+

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

【NVIDIA】Win10 + CUDA10 + cuDNN 安装教程

目录 一、前言 二、官方安装教程及软件包 1、官方教程 2、CUDA Toolkit 10.0 Download 3、cuDNN Download 三、Win10安装CUDA10及cuDNN 1、CUDA安装 2、cuDNN配置 3、万事大吉,只欠重启 四、一些后事 问题1:安装过程中电脑自动重启。 问题2:安装完成后找不到CUDA文件夹。 一、前言 其实听早就接触NV...

水亦心的博客 6万+

Win10安装CUDA

目录 安装Nvidia显卡驱动 安装Tookit和CuDNN 前言 安装工具的准备 CUDA 安装与配置过程 cuDNN配置 安装PyTorch 卸载CUDA 1.前言 2.卸载开始 参考 安装Nvidia显卡驱动 安装Nvidia显卡驱动前可以先检查Nvidia显卡驱动是否已安装。搜索 Nvidia控制面板 或 Nvidia Control Panel可以看到当前已经安装的显卡驱动及版本 如需安装显卡驱动,在官方驱动下载网站找到自己的显卡型号对应的驱动下载并安装

RunAtWorld:常常想想自己能解决什么问题 1万+

WIN10+CUDA10.1+cudnn+Anaconda安装TensorflowGPU版本

在WIN10下基于CUDA10.1和CUDNN10.0在Anaconda下安装TensorflowGPU版本 目录: 写在前面的话 我的电脑配置 一些下载链接 安装过程 写在前面的话 之前安装的Tensorflow是CPU版本的,但是tensorflow有一个问题就是使用GPU版本的tf训练的模型是不能被CPU版本的TF调用的,会报出如下错误: tensorflow.python.frame...

Make AI,Not War 3万+

CUDA10.0、CUDNN(和cuda对应版本),tensorflow2.0在windows下的安装及配置

参考文章 全网最详细 | Windows 安装 TensorFlow2.0 GPU 详细教程 win10+1060显卡安装anaconda+CUDA10.1+pytorch+cuDNN+tensorflow-gpu win10+GTX1050Ti+anaconda3+tensorflow1.14.0+cuda10.0+cudnn7.6.1.34(带GPU使用检测) 一、安装前的准备 切记...

zz2230633069的博客 2万+

win10及win11安装cuda10.2+cudnn+pytorch超详细过程

win10(python3.9)安装cuda10.2+cudnn+pytorch超详细过程安装CUDA下载cudnn下载并安装pytorch思考 以下记录本人坎坷的安装过程,以及一些解决方法。希望大家都有美好心情呀! 安装CUDA 检查自己电脑的NVIDIA ,桌面右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件 2.在官网(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)选择适合自己电脑的cuda版本,比自己的cuda驱动适配版

weixin_43557093的博客 1万+

win11+Anaconda+CUDA11.x+cuDNN+Pytorch的卸载与安装

之前已经花了很长时间配置了Anaconda+Cuda+Cudnn,但由于遇到了以下问题需要全部重新安装,因此记录以下过程。

CstRsyl的博客 1万+

CUDA11.3+win10+Visual Studio2017版本配置安装教程

一、删除旧版的CUDA 打开“程序与gognne”

zhangzeyuan56的博客 8602
上一篇: window10下载CUDA注意事项和如何下载旧版本CUDA
下一篇: win10安装报错:VMware Player与Device/Credential Guard不兼容
那记忆微凉
博客等级 码龄9年 412粉丝 387原创
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值