pip、conda下如何下载、更新和删除pytorch

本文详细介绍如何在Ubuntu、CentOS、Mac上使用pip和conda更新Pytorch和torchvision,包括卸载、重新安装及查看版本的方法。同时,提供安装指定版本Pytorch的步骤。

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今天我们主要汇总如何使用使用ubuntu,CentOS,Mac更新Pytorch和torchvision,以及如何查看当前python版本。本教程只汇集如何使用pip,conda更新以及卸载Pytorch和torchvision,希望对您有所帮助!

一、更新Pytorch和torchvision

我们主要讲解如何所以pip,conda更新Pytorch和torchvision,这样你就可以使用ubuntu,CentOS,Mac更新Pytorch和torchvision
1、使用Pip更新Pytorch和torchvision

# 列举pip当前可以更新的所有安装包
pip list --outdated --format=legacy
# 更新pytorch和torchvision安装包
pip install --upgrade pytorch torchvision

2、使用conda更新Pytorch和torchvision

# 建议将其添加soumith为您的Anaconda(或Miniconda)的源服务器
#conda config --add channels soumith

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

conda config --set show_channel_urls yes

# 更新pytorch和torchvision安装包
conda update pytorch torchvision

3、卸载Pytorch重新安装

pip uninstall torch
二、如何安装指定版本Pytorch

使用conda安装指定版本

# 比如我们安装 v10.0
conda install pytorch=10.0 -c soumith

使用pip安装指定版本
python3版本

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
三、卸载Pytorch

1、使用conda卸载Pytorch

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

2、使用pip卸载Pytorch

pip uninstall torch
四、如何查看当前pytorch版本

有时候我们想要知道当前的pytorch版本,我们可以使用如下代码打印出当前的版本:

python
>>>import torch
>>>print(torch.__version__)
五、查看pytorch对应的cuda版本
python

>>>import torch
>>>torch.version.cuda
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