简单学习pillow处理图像

第19章:操作图像(笔记) 19.1:计算机图像基础 安装pillow模块 pip install --user -U pillow 19.1.1:颜色和RGBA值 from PIL import ImageColor print(ImageColor.getcolor('red', 'RGBA')) ImageColor.getcolor()函数:返回所对应的颜色的RGBA值,该函数接收一个颜色名称字符串作为第一个参数,字符串'RGBA'作为第二个参数。颜色名称的字符串不区分大小写 19.1.2:坐标和Box.. 阅读详情

import time
from io import BytesIO
from PIL import Image
​
# 打开图片
im = Image.open('./captcha1.png')
# im.show()
​
# 图片信息
print(im.format, im.size, im.mode)
​
# 剪切 需要传入一个x0,y0,x1,y1 的集合
ret = 200, 0, 300, 50
im.crop(ret).show()
​
# 缩略图 很明显制作缩略图会覆盖原图片对象。 
size = 128, 128
im.thumbnail(size)
im.show()
​
# 缩放  重设分辨率返回新的对象而不是修改原对象
im2 = im.resize((100, 600))
im2.show()
​
# 黏贴 
im.paste(im2, (300, 100))
im.show()
​
​
# 翻转和旋转
im.rotate(90).show()
​
# 操作像素
for x in range(100, 200):
    for y in range(0, 100):
        im.putpixel((x, y), (128, 128, 128))
​
im.show()
​
# 滤镜
from PIL import ImageFilter
im.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()

参考链接:

【python图像处理】图像的滤波(ImageFilter类详解)

https://blog.youkuaiyun.com/guduruyu/article/details/71404941

使用pillow处理图像

https://blog.youkuaiyun.com/Marvin_Wind/article/details/90405634

 

绘画技巧提升:通过编程将涂鸦线稿转化为绝美图像 接下来,我们使用风格迁移算法(例如基于卷积神经网络的算法)将分离后的物体与艺术风格图像进行合成,生成绝美的图像。接下来,我们使用风格迁移算法(例如基于卷积神经网络的算法)将分离后的物体与艺术风格图像进行合成,生成绝美的图像。例如,我们可以使用图像分割算法将涂鸦线稿中的物体与背景分离,然后应用风格迁移算法将分离后的物体与某个艺术风格的图像进行合成。例如,我们可以使用图像分割算法将涂鸦线稿中的物体与背景分离,然后应用风格迁移算法将分离后的物体与某个艺术风格的图像进行合成。函数加载涂鸦线稿图像文件,然后使用。 阅读详情

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