代码随想录刷题第26天

文章介绍了LeetCode上的三道题目,分别是组合总和、组合总和II和分割回文串,都是通过回溯算法求解。组合总和问题要求找到数组中数字组合成目标值的所有可能,而组合总和II增加了不能重复使用数字的条件。分割回文串则需要将字符串分割成多个回文子串。解题方法均采用C++实现,通过排序和递归回溯找到所有符合条件的组合。

代码随想录刷题第26天

组合总和

/*
* @lc app=leetcode.cn id=39 lang=cpp
*
* [39] 组合总和
*
* https://leetcode.cn/problems/combination-sum/description/
*
* algorithms
* Medium (72.62%)
 * Likes:    2346
* Dislikes: 0
 * Total Accepted:    671.9K
* Total Submissions: 925.2K
 * Testcase Example:  '[2,3,6,7]\n7'
*
* 给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target
* 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
* 
* candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。 
* 
* 对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
* 
* 
* 
* 示例 1:
* 
* 
* 输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
* 输出:[[2,2,3],[7]]
* 解释:
* 2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
* 7 也是一个候选, 7 = 7 。
* 仅有这两种组合。
* 
* 示例 2:
* 
* 
* 输入: candidates = [2,3,5], target = 8
* 输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
* 
* 示例 3:
* 
* 
* 输入: candidates = [2], target = 1
* 输出: []
* 
* 
* 
* 
* 提示:
* 
* 
* 1 <= candidates.length <= 30
* 2 <= candidates[i] <= 40
* candidates 的所有元素 互不相同
* 1 <= target <= 40
* 
* 
*/
 
// @lc code=start
#include <vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    int sum = 0;
    void    backtracking(vector<int>& candidates, int target,int index){
        if (sum == target)
        {
            result.push_back(path);
            return ;
        }
 
        for (int i = index; i < candidates.size() && candidates[i] + sum <= target ; i++)
        {
            sum += candidates[i];
            path.push_back(candidates[i]);
            backtracking(candidates,target,i);
            sum -= candidates[i];
            path.pop_back();
        }
 
    }
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
            sort(candidates.begin(),candidates.end());
            backtracking(candidates,target,0);
            return result;
    }
};
// @lc code=end
 
 

组合总和 II

/*
* @lc app=leetcode.cn id=40 lang=cpp
*
* [40] 组合总和 II
*
* https://leetcode.cn/problems/combination-sum-ii/description/
*
* algorithms
* Medium (60.19%)
 * Likes:    1234
* Dislikes: 0
 * Total Accepted:    391.3K
* Total Submissions: 650.1K
 * Testcase Example:  '[10,1,2,7,6,1,5]\n8'
*
* 给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
* 
* candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。
* 
* 注意:解集不能包含重复的组合。 
* 
* 
* 
* 示例 1:
* 
* 
* 输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
* 输出:
* [
* [1,1,6],
* [1,2,5],
* [1,7],
* [2,6]
* ]
* 
* 示例 2:
* 
* 
* 输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
* 输出:
* [
* [1,2,2],
* [5]
* ]
* 
* 
* 
* 提示:
* 
* 
* 1 <= candidates.length <= 100
* 1 <= candidates[i] <= 50
* 1 <= target <= 30
* 
* 
*/
 
// @lc code=start
#include <vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    int sum = 0;
    void backtracking(vector<int>& candidates, int target,int index,vector<bool> & used){
        if (sum == target)
        {
            result.push_back(path);
            return;
        }
 
        for (int i = index; i <candidates.size() && sum + candidates[i] <= target ; i++)
        {
            if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i-1] && used[i-1] == false)
            {
                continue;
            }
 
           sum += candidates[i];
            used[i] = true;
            path.push_back(candidates[i]);
            backtracking(candidates,target,i+1,used);
            used[i] = false;
            sum -= candidates[i];
            path.pop_back();
 
        }
 
    }
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        vector<bool> used(candidates.size(),false);
        backtracking(candidates,target,0,used);
        return result;
    }
};
// @lc code=end
 
 

分割回文串

/*
* @lc app=leetcode.cn id=131 lang=cpp
*
* [131] 分割回文串
*
* https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/description/
*
* algorithms
* Medium (73.40%)
* Likes:    1380
* Dislikes: 0
* Total Accepted:    262.5K
* Total Submissions: 357.6K
* Testcase Example:  '"aab"'
*
* 给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。
* 
* 回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。
* 
* 
* 
* 示例 1:
* 
* 
* 输入:s = "aab"
* 输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]
* 
* 
* 示例 2:
* 
* 
* 输入:s = "a"
* 输出:[["a"]]
* 
* 
* 
* 
* 提示:
* 
* 
* 1 
* s 仅由小写英文字母组成
* 
* 
*/

// @lc code=start
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<string>
usingnamespacestd;
classSolution{
public:
vector<vector<string>> result;
vector<string> path;

//回文子串的判断函数
boolisHuiwen(strings){
intright = s.size()-1;
intleft  = 0;
while(left <= right)
{
if(s[left] != s[right])
{
returnfalse;
}
left++;
right--;
}
returntrue;
}


//回溯函数
voidbacktracking(string&s,intindex){

if(index == s.size())
{
result.push_back(path);
return;
}

for(inti = index; i < s.size(); i++)
{
string str = s.substr(index,i - index + 1);
if(isHuiwen(str))
{
path.push_back(str);
// return ;
}else{
continue;
}
backtracking(s,i+1);
path.pop_back();


}

}
vector<vector<string>> partition(strings) {
backtracking(s,0);
returnresult;
}
};
// @lc code=end


 
 
### 代码随想录中的Python答案 对于希望在《代码随想录》中查找Python的答案,该资源提供了详细的算法目解析以及对应的解决方案。具体到不同类型的目,《代码随想录》不仅提供了解决方案还深入讲解了背后的原理。 针对数组类问,在处理`sortedSquares`函数时采用了一种更高效的方法来解决平方排序的问[^1]: ```python class Solution: def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]: result = [0] * len(nums) # 初始化结果列表 left, right, pos = 0, len(nums) - 1, len(nums) - 1 while left <= right: if abs(nums[left]) > abs(nums[right]): result[pos] = nums[left] ** 2 left += 1 else: result[pos] = nums[right] ** 2 right -= 1 pos -= 1 return result ``` 此方法利用双指针技术有效地减少了不必要的计算开销,并且保持了时间复杂度为O(n),而不需要额外的空间除返回的结果外[^2]。 当涉及到动态规划问初始化时,则依据具体情况决定如何设置初始状态。例如,当面对含有负数值的情况时,非零索引位置应被设为负无穷大以确保后续比较逻辑正确无误[^4]。 另外,《代码随想录》也涵盖了更多高级主如单调栈的应用实例,这有助于理解特定场景下的最优解法[^5]。 #### 注意事项 为了更好地理解和应用这些解答建议读者仔细阅读原文档内的解释说明部分,因为那里包含了实现细节背后的重要概念和技巧。
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