Python中最常用的线程同步机制——互斥锁

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本文介绍了互斥锁在Python后端开发中的作用,作为线程同步的重要手段,防止竞态条件和数据不一致。文章通过示例代码解释了如何使用互斥锁进行资源访问控制,并提醒开发者注意避免死锁情况的发生。

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在后端开发中,线程同步是一个重要的概念,用于协调多个线程之间的执行顺序和资源访问。互斥锁(Mutex)是Python中最常用的线程同步机制之一,它可以确保在任意时刻只有一个线程可以访问共享资源,从而避免了多个线程同时修改同一数据而导致的竞态条件。

互斥锁的概念很简单,它提供了两个基本操作:acquire(获取锁)和release(释放锁)。当一个线程调用acquire操作时,如果锁已经被其他线程获取,则该线程会被阻塞,直到锁被释放。一旦一个线程获取到锁,其他线程就无法获取到锁,只能等待锁的释放。当线程完成对共享资源的访问后,它会调用release操作来释放锁,使其他线程能够获取到锁并访问共享资源。

下面是一个使用互斥锁的示例代码:

import threading

# 创建互斥锁对象
lock = threading.Lock()

# 共享资源
shared_resource = 0

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