python互斥锁

简介

多线程同时操作时可能存在问题：
对于全局变量同时进行操作，导致结果紊乱

互斥锁

1. 为什么要用互斥锁

当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制
线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁

2. 互斥锁的作用

互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定

某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；知道该线程释放资源，将资源的状态变为“非锁定”，其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。

方法

import threading

# 创建锁    
mutex = threading.Lock()
# 锁定
mutex.acquire()
# 释放
mutex.release()

案例

g_num = 0
mutex = threading.Lock()

def work1():
    global g_num
    mutex.acquire() # 先锁定第一块内容
    for i in range(50000000):
        g_num += 1
    print("在task1中，g_num=%d" % g_num)
    mutex.release() # g_num = 50000000时释放内容
        
def work2():
    global g_num
    mutex.acquire() # 锁定第二块内容， 在第一块内容未完成之前，无法启动
    for i in range(50000000):
        g_num += 1
    print("在task2中，g_num=%d" % g_num)
    mutex.release() # g_num = 100000000时释放内容
        
t1 = threading.Thread(target=work1)
t2 = threading.Thread(target=work2)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()