[LeetCode] 292. Nim Game

本文探讨了Nim游戏的胜负策略,通过分析得出当石子总数不是4的倍数时,先手玩家采取最优策略将赢得游戏。文章提供了详细的博弈论思路及简洁的实现代码。

原题链接: https://leetcode.com/problems/nim-game/

1. 题目介绍

You are playing the following Nim Game with your friend: There is a heap of stones on the table, each time one of you take turns to remove 1 to 3 stones. The one who removes the last stone will be the winner. You will take the first turn to remove the stones.

Both of you are very clever and have optimal strategies for the game. Write a function to determine whether you can win the game given the number of stones in the heap.

你和另外一个小伙伴玩Nim游戏,这个游戏的规则是这样的:有一堆石头在桌子上,你们两个人轮流从中拿1~3个石子,拿走最后一个石子的人就是胜利者。你是第一个拿石子的人。
两个人都会采取对自己最有利的策略拿石子,写出一个函数计算你是否能赢。

Example:

Input: 4
Output: false 
Explanation: 
If there are 4 stones in the heap, then you will never win the game;
No matter 1, 2, or 3 stones you remove, 
the last stone will always be removed by your friend.

2. 解题思路

这个题是一个博弈论的题目。

根据题意,每人每步最多拿走3个石子,所以石子的总数至少为 4 。当石子的总数为 4 的时候,不管先手拿走几个石子,后手都有应对的方法,先手必输。

而且8个石子也是必输,因为8个石子可以分成两个部分,每个部分4个石子。自然先手还是必输。进一步可以推出,如果石子的总数是4的倍数,那么先手必输。

当石子的总数为5个的时候,先手先拿走一个石子,这样的话,后手就等于是在4个石子的情况下充当先手,自然后手必输。而6个、 7个石子时,先手都可以先拿走2个石子或者3个石子来让后手落入4个石子的陷阱。

所以我们可以看出,当石子的总数不是4的倍数的时候,先手必赢。

实现代码

class Solution {
    public boolean canWinNim(int n) {
        return ( n%4 == 0 ? false : true);
    }
}
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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