Python的向量和矩阵乘法意义大全包括dot和*的区别（2020）

最新推荐文章于 2025-10-10 21:27:46 发布

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#算法 #python #人工智能 #机器学习 #线性代数

本文介绍了Python中向量和矩阵乘法的全面概念，重点探讨了dot函数和星号(*)操作符的区别，旨在帮助在算法、机器学习和线性代数中使用Python的读者理解不同乘法操作的适用场景。

Python的向量和矩阵乘法意义大全

最近在用python练习算法，牵涉到一些数学公式，但对python各个相乘符号的意义不是很了解，索性就都实现了一遍，罗列在下面啦，也可以自己复制过去一个一个验证啦🐾

#python 矩阵和向量相乘的意义
#Author:sw
#Time:2020/10/10

import numpy as np

#向量与向量相乘
a = np.array([1,2]) #为行向量(1,2) shapes(2,)
b = np.array([1,2,3])#为行向量(1,2,3) shapes(3,)
#print(a*b) #会报错
#print(a.dot(b))#显然也会报错

c = np.array([1,1,2])#为行向量(1,1,2) shapes(3,)
# print(b*c) #答案为[1,2,6] 为对应位置的数相乘（*）
# print(c