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RSS订阅原创 世界杯的时空演变与制胜因素分析（1930-2014）
摘要 本研究基于1930-2014年国际足联世界杯赛事数据，采用"宏观-中观-微观"三层分析框架，系统探究世界杯时空演变规律与比赛制胜因素。研究首先完成数据清洗与标准化处理，构建统一分析数据集。宏观层面分析显示：赛事规模呈阶段性扩张，冠军格局长期由欧洲和南美洲双极垄断，战术风格从进攻主导转向攻防均衡。中观层面发现：东道主胜率达71.6%，冠军球队具备攻防均衡特质，半场领先与比赛结果呈中等相关性(相关系数0.5767)，淘汰赛冷门率(24.8%)显著高于小组赛(9.8%)。微观层面表明：前
2025-12-18 23:20:38
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原创 基于Scipy的参数估计与假设检验
本实验基于Python 3.9+环境，运用Scipy.stats模块开展参数估计与假设检验实践。通过模拟正态、二项分布数据，完成参数点估计与区间估计，对比Z/t分布应用差异；实现单样本/独立样本t检验、卡方拟合优度检验。结果验证Scipy可高效完成统计推断，参数估计结果精准，检验结论贴合数据逻辑，为Python解决统计问题提供了实践支撑。
2025-12-12 11:47:20
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原创 矩阵乘法及 NumPy 中的实现
本文介绍了矩阵乘法的数学原理及NumPy中的实现方式。矩阵乘法要求左矩阵列数等于右矩阵行数，结果矩阵元素为对应行与列的内积，不满足交换律。NumPy提供三种实现方式：推荐使用@运算符（语法简洁，性能略优）；np.matmul()函数（兼容性强，支持广播）；np.dot()函数（对二维数组等效）。同时讲解了如何处理维度不匹配的情况，如通过转置调整矩阵维度。掌握这些方法能有效解决矩阵运算问题。
2025-10-10 21:27:46
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原创 Spark 集群搭建实验指南
本文详细介绍了Spark集群的部署与配置过程。部署步骤包括：下载解压Spark安装包、配置环境变量、修改spark-env.sh和workers文件、分发配置文件到所有节点。最后通过启动Spark集群，并采用多维度验证方法（进程检查、Web UI访问和示例程序运行）确保集群正常运行。实验旨在帮助理解Spark架构及其与Hadoop的集成原理，掌握集群配置和故障排查技能。
2025-09-23 08:57:03
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原创 虚拟机离线下载Scala及手动安装idea中Scala插件
摘要： 本文详细介绍了Scala的安装配置及IDEA插件手动安装方法。首先从官网下载Scala稳定版本（如2.11.8），解压至指定路径并配置环境变量。随后指导用户在IDEA中手动安装Scala插件：下载对应版本插件包，放入plugins目录，通过设置加载插件后重启验证。最后演示了创建Scala项目并选择SDK的过程，通过打印"Hello Scala"测试环境配置成功。全文配有多张操作截图辅助说明关键步骤。
2025-09-01 11:26:35
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空空如也
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