树莓派安装pytorch环境记录

最新推荐文章于 2025-03-03 16:46:30 发布
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分类专栏： 算法 边缘计算 文章标签： pytorch 深度学习 人工智能
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版权

查看系统架构

root@raspberrypi:~# uname -a
Linux raspberrypi 5.10.17-v7l+ #1414 SMP Fri Apr 30 13:20:47 BST 2021 armv7l GNU/Linux

安装torch和torchvision

https://torch.maku.ml/whl/stable.html

在这里插入图片描述

安装torch

root@raspberrypi:~# pip install torch -f https://torch.maku.ml/whl/stable.html
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple
Looking in links: https://torch.maku.ml/whl/stable.html
WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'NewConnectionError('<pip._vendor.urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0xb43bea90>: Failed to establish a new connection: [Errno 101] Network is unreachable')': /whl/stable.html
Collecting torch
  Downloading https://github.com/KumaTea/pytorch-arm/releases/download/v1.8.1/torch-1.8.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl (41.1 MB)

下载有点慢，可以先本地下载好https://github.com/KumaTea/pytorch-arm/releases/download/v1.8.1/torch-1.8.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl，再离线安装

root@raspberrypi:~# pip install ./torch-1.8.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple
Processing /edge/torch-1.8.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
Collecting typing-extensions
  Downloading https://www.piwheels.org/simple/typing-extensions/typing_extensions-4.2.0-py3-none-any.whl (24 kB)
Requirement already satisfied: numpy in /usr/lib/python3/dist-packages (from torch==1.8.1) (1.16.2)
Installing collected packages: typing-extensions, torch
Successfully installed torch-1.8.1 typing-extensions-4.2.0

安装torchvision

root@raspberrypi:~# pip install torchvision -f https://torch.maku.ml/whl/stable.html
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple
Looking in links: https://torch.maku.ml/whl/stable.html
...

同样下载有点慢，可以先本地下载好https://github.com/KumaTea/pytorch-arm/releases/download/v1.8.1/torchvision-0.9.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl，再离线安装

root@raspberrypi:~# pip install /edge/torchvision-0.9.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple
Processing /edge/torchvision-0.9.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
Requirement already satisfied: pillow>=4.1.1 in /usr/lib/python3/dist-packages (from torchvision==0.9.1) (5.4.1)
Requirement already satisfied: torch in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from torchvision==0.9.1) (1.8.1)
Requirement already satisfied: numpy in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from torchvision==0.9.1) (1.21.6)
Requirement already satisfied: typing-extensions in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from torch->torchvision==0.9.1) (4.2.0)
Installing collected packages: torchvision
Successfully installed torchvision-0.9.1

测试torch


root@raspberrypi:~# python3
Python 3.7.3 (default, Jan 22 2021, 20:04:44)
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.distributed.is_available()
True

问题

xxxx is not a supported wheel on this platform

系统架构、python版本等与安装包不匹配导致的。

查看当前python版本适配的版本

root@raspberrypi:~# pip debug --verbose
WARNING: This command is only meant for debugging. Do not use this with automation for parsing and getting these details, since the output and options of this command may change without notice.
pip version: pip 22.1.1 from /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pip (python 3.7)
sys.version: 3.7.3 (default, Jan 22 2021, 20:04:44)
[GCC 8.3.0]
sys.executable: /usr/bin/python3
sys.getdefaultencoding: utf-8
sys.getfilesystemencoding: utf-8
locale.getpreferredencoding: UTF-8
sys.platform: linux
sys.implementation:
  name: cpython
'cert' config value: global
REQUESTS_CA_BUNDLE: None
CURL_CA_BUNDLE: None
pip._vendor.certifi.where(): /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pip/_vendor/certifi/cacert.pem
pip._vendor.DEBUNDLED: False
vendored library versions:
  CacheControl==0.12.11
  colorama==0.4.4
  distlib==0.3.3
  distro==1.7.0
  html5lib==1.1
  msgpack==1.0.3 (Unable to locate actual module version, using vendor.txt specified version)
  packaging==21.3
  pep517==0.12.0
  platformdirs==2.5.2
  pyparsing==3.0.8
  requests==2.27.1
  certifi==2021.10.08
  chardet==4.0.0
  idna==3.3
  urllib3==1.26.9
  rich==12.2.0 (Unable to locate actual module version, using vendor.txt specified version)
  pygments==2.11.2
  typing_extensions==4.2.0 (Unable to locate actual module version, using vendor.txt specified version)
  resolvelib==0.8.1
  setuptools==44.0.0 (Unable to locate actual module version, using vendor.txt specified version)
  six==1.16.0
  tenacity==8.0.1 (Unable to locate actual module version, using vendor.txt specified version)
  tomli==2.0.1
  webencodings==0.5.1 (Unable to locate actual module version, using vendor.txt specified version)
Compatible tags: 248
  cp37-cp37m-manylinux_2_28_armv7l
  cp37-cp37m-manylinux_2_27_armv7l
  cp37-cp37m-manylinux_2_26_armv7l
  cp37-cp37m-manylinux_2_25_armv7l
  cp37-cp37m-manylinux_2_24_armv7l
  cp37-cp37m-manylinux_2_23_armv7l
  cp37-cp37m-manylinux_2_22_armv7l
  cp37-cp37m-manylinux_2_21_armv7l
  cp37-cp37m-manylinux_2_20_armv7l
  cp37-cp37m-manylinux_2_19_armv7l
  cp37-cp37m-manylinux_2_18_armv7l
  cp37-cp37m-manylinux_2_17_armv7l
  cp37-cp37m-manylinux2014_armv7l
  cp37-cp37m-linux_armv7l
  cp37-abi3-manylinux_2_28_armv7l
  cp37-abi3-manylinux_2_27_armv7l
  cp37-abi3-manylinux_2_26_armv7l
  cp37-abi3-manylinux_2_25_armv7l
  cp37-abi3-manylinux_2_24_armv7l
  cp37-abi3-manylinux_2_23_armv7l
  cp37-abi3-manylinux_2_22_armv7l
  cp37-abi3-manylinux_2_21_armv7l
  cp37-abi3-manylinux_2_20_armv7l
  cp37-abi3-manylinux_2_19_armv7l
  cp37-abi3-manylinux_2_18_armv7l
  cp37-abi3-manylinux_2_17_armv7l
  cp37-abi3-manylinux2014_armv7l
  cp37-abi3-linux_armv7l
  cp37-none-manylinux_2_28_armv7l
  cp37-none-manylinux_2_27_armv7l
  cp37-none-manylinux_2_26_armv7l
  cp37-none-manylinux_2_25_armv7l
  cp37-none-manylinux_2_24_armv7l
  cp37-none-manylinux_2_23_armv7l
  cp37-none-manylinux_2_22_armv7l
  cp37-none-manylinux_2_21_armv7l
  cp37-none-manylinux_2_20_armv7l
  cp37-none-manylinux_2_19_armv7l
  cp37-none-manylinux_2_18_armv7l
  cp37-none-manylinux_2_17_armv7l
  cp37-none-manylinux2014_armv7l
  cp37-none-linux_armv7l
  cp36-abi3-manylinux_2_28_armv7l
  cp36-abi3-manylinux_2_27_armv7l
  cp36-abi3-manylinux_2_26_armv7l
  cp36-abi3-manylinux_2_25_armv7l
  cp36-abi3-manylinux_2_24_armv7l
  cp36-abi3-manylinux_2_23_armv7l
  cp36-abi3-manylinux_2_22_armv7l
  cp36-abi3-manylinux_2_21_armv7l
  cp36-abi3-manylinux_2_20_armv7l
  cp36-abi3-manylinux_2_19_armv7l
  cp36-abi3-manylinux_2_18_armv7l
  cp36-abi3-manylinux_2_17_armv7l
  cp36-abi3-manylinux2014_armv7l
  cp36-abi3-linux_armv7l
  cp35-abi3-manylinux_2_28_armv7l
  cp35-abi3-manylinux_2_27_armv7l
  cp35-abi3-manylinux_2_26_armv7l
  cp35-abi3-manylinux_2_25_armv7l
  cp35-abi3-manylinux_2_24_armv7l
  cp35-abi3-manylinux_2_23_armv7l
  cp35-abi3-manylinux_2_22_armv7l
  cp35-abi3-manylinux_2_21_armv7l
  cp35-abi3-manylinux_2_20_armv7l
  cp35-abi3-manylinux_2_19_armv7l
  cp35-abi3-manylinux_2_18_armv7l
  cp35-abi3-manylinux_2_17_armv7l
  cp35-abi3-manylinux2014_armv7l
  cp35-abi3-linux_armv7l
  cp34-abi3-manylinux_2_28_armv7l
  cp34-abi3-manylinux_2_27_armv7l
  cp34-abi3-manylinux_2_26_armv7l
  cp34-abi3-manylinux_2_25_armv7l
  cp34-abi3-manylinux_2_24_armv7l
  cp34-abi3-manylinux_2_23_armv7l
  cp34-abi3-manylinux_2_22_armv7l
  cp34-abi3-manylinux_2_21_armv7l
  cp34-abi3-manylinux_2_20_armv7l
  cp34-abi3-manylinux_2_19_armv7l
  cp34-abi3-manylinux_2_18_armv7l
  cp34-abi3-manylinux_2_17_armv7l
  cp34-abi3-manylinux2014_armv7l
  cp34-abi3-linux_armv7l
  cp33-abi3-manylinux_2_28_armv7l
  cp33-abi3-manylinux_2_27_armv7l
  cp33-abi3-manylinux_2_26_armv7l
  cp33-abi3-manylinux_2_25_armv7l
  cp33-abi3-manylinux_2_24_armv7l
  cp33-abi3-manylinux_2_23_armv7l
  cp33-abi3-manylinux_2_22_armv7l
  cp33-abi3-manylinux_2_21_armv7l
  cp33-abi3-manylinux_2_20_armv7l
  cp33-abi3-manylinux_2_19_armv7l
  cp33-abi3-manylinux_2_18_armv7l
  cp33-abi3-manylinux_2_17_armv7l
  cp33-abi3-manylinux2014_armv7l
  cp33-abi3-linux_armv7l
  cp32-abi3-manylinux_2_28_armv7l
  cp32-abi3-manylinux_2_27_armv7l
  cp32-abi3-manylinux_2_26_armv7l
  cp32-abi3-manylinux_2_25_armv7l
  cp32-abi3-manylinux_2_24_armv7l
  cp32-abi3-manylinux_2_23_armv7l
  cp32-abi3-manylinux_2_22_armv7l
  cp32-abi3-manylinux_2_21_armv7l
  cp32-abi3-manylinux_2_20_armv7l
  cp32-abi3-manylinux_2_19_armv7l
  cp32-abi3-manylinux_2_18_armv7l
  cp32-abi3-manylinux_2_17_armv7l
  cp32-abi3-manylinux2014_armv7l
  cp32-abi3-linux_armv7l
  py37-none-manylinux_2_28_armv7l
  py37-none-manylinux_2_27_armv7l
  py37-none-manylinux_2_26_armv7l
  py37-none-manylinux_2_25_armv7l
  py37-none-manylinux_2_24_armv7l
  py37-none-manylinux_2_23_armv7l
  py37-none-manylinux_2_22_armv7l
  py37-none-manylinux_2_21_armv7l
  py37-none-manylinux_2_20_armv7l
  py37-none-manylinux_2_19_armv7l
  py37-none-manylinux_2_18_armv7l
  py37-none-manylinux_2_17_armv7l
  py37-none-manylinux2014_armv7l
  py37-none-linux_armv7l
  py3-none-manylinux_2_28_armv7l
  py3-none-manylinux_2_27_armv7l
  py3-none-manylinux_2_26_armv7l
  py3-none-manylinux_2_25_armv7l
  py3-none-manylinux_2_24_armv7l
  py3-none-manylinux_2_23_armv7l
  py3-none-manylinux_2_22_armv7l
  py3-none-manylinux_2_21_armv7l
  py3-none-manylinux_2_20_armv7l
  py3-none-manylinux_2_19_armv7l
  py3-none-manylinux_2_18_armv7l
  py3-none-manylinux_2_17_armv7l
  py3-none-manylinux2014_armv7l
  py3-none-linux_armv7l
  py36-none-manylinux_2_28_armv7l
  py36-none-manylinux_2_27_armv7l
  py36-none-manylinux_2_26_armv7l
  py36-none-manylinux_2_25_armv7l
  py36-none-manylinux_2_24_armv7l
  py36-none-manylinux_2_23_armv7l
  py36-none-manylinux_2_22_armv7l
  py36-none-manylinux_2_21_armv7l
  py36-none-manylinux_2_20_armv7l
  py36-none-manylinux_2_19_armv7l
  py36-none-manylinux_2_18_armv7l
  py36-none-manylinux_2_17_armv7l
  py36-none-manylinux2014_armv7l
  py36-none-linux_armv7l
  py35-none-manylinux_2_28_armv7l
  py35-none-manylinux_2_27_armv7l
  py35-none-manylinux_2_26_armv7l
  py35-none-manylinux_2_25_armv7l
  py35-none-manylinux_2_24_armv7l
  py35-none-manylinux_2_23_armv7l
  py35-none-manylinux_2_22_armv7l
  py35-none-manylinux_2_21_armv7l
  py35-none-manylinux_2_20_armv7l
  py35-none-manylinux_2_19_armv7l
  py35-none-manylinux_2_18_armv7l
  py35-none-manylinux_2_17_armv7l
  py35-none-manylinux2014_armv7l
  py35-none-linux_armv7l
  py34-none-manylinux_2_28_armv7l
  py34-none-manylinux_2_27_armv7l
  py34-none-manylinux_2_26_armv7l
  py34-none-manylinux_2_25_armv7l
  py34-none-manylinux_2_24_armv7l
  py34-none-manylinux_2_23_armv7l
  py34-none-manylinux_2_22_armv7l
  py34-none-manylinux_2_21_armv7l
  py34-none-manylinux_2_20_armv7l
  py34-none-manylinux_2_19_armv7l
  py34-none-manylinux_2_18_armv7l
  py34-none-manylinux_2_17_armv7l
  py34-none-manylinux2014_armv7l
  py34-none-linux_armv7l
  py33-none-manylinux_2_28_armv7l
  py33-none-manylinux_2_27_armv7l
  py33-none-manylinux_2_26_armv7l
  py33-none-manylinux_2_25_armv7l
  py33-none-manylinux_2_24_armv7l
  py33-none-manylinux_2_23_armv7l
  py33-none-manylinux_2_22_armv7l
  py33-none-manylinux_2_21_armv7l
  py33-none-manylinux_2_20_armv7l
  py33-none-manylinux_2_19_armv7l
  py33-none-manylinux_2_18_armv7l
  py33-none-manylinux_2_17_armv7l
  py33-none-manylinux2014_armv7l
  py33-none-linux_armv7l
  py32-none-manylinux_2_28_armv7l
  py32-none-manylinux_2_27_armv7l
  py32-none-manylinux_2_26_armv7l
  py32-none-manylinux_2_25_armv7l
  py32-none-manylinux_2_24_armv7l
  py32-none-manylinux_2_23_armv7l
  py32-none-manylinux_2_22_armv7l
  py32-none-manylinux_2_21_armv7l
  py32-none-manylinux_2_20_armv7l
  py32-none-manylinux_2_19_armv7l
  py32-none-manylinux_2_18_armv7l
  py32-none-manylinux_2_17_armv7l
  py32-none-manylinux2014_armv7l
  py32-none-linux_armv7l
  py31-none-manylinux_2_28_armv7l
  py31-none-manylinux_2_27_armv7l
  py31-none-manylinux_2_26_armv7l
  py31-none-manylinux_2_25_armv7l
  py31-none-manylinux_2_24_armv7l
  py31-none-manylinux_2_23_armv7l
  py31-none-manylinux_2_22_armv7l
  py31-none-manylinux_2_21_armv7l
  py31-none-manylinux_2_20_armv7l
  py31-none-manylinux_2_19_armv7l
  py31-none-manylinux_2_18_armv7l
  py31-none-manylinux_2_17_armv7l
  py31-none-manylinux2014_armv7l
  py31-none-linux_armv7l
  py30-none-manylinux_2_28_armv7l
  py30-none-manylinux_2_27_armv7l
  py30-none-manylinux_2_26_armv7l
  py30-none-manylinux_2_25_armv7l
  py30-none-manylinux_2_24_armv7l
  py30-none-manylinux_2_23_armv7l
  py30-none-manylinux_2_22_armv7l
  py30-none-manylinux_2_21_armv7l
  py30-none-manylinux_2_20_armv7l
  py30-none-manylinux_2_19_armv7l
  py30-none-manylinux_2_18_armv7l
  py30-none-manylinux_2_17_armv7l
  py30-none-manylinux2014_armv7l
  py30-none-linux_armv7l
  cp37-none-any
  py37-none-any
  py3-none-any
  py36-none-any
  py35-none-any
  py34-none-any
  py33-none-any
  py32-none-any
  py31-none-any
  py30-none-any

RuntimeError: module compiled against API version 0xe but this version of numpy is 0xd

numpy版本过低的原因
查看numpy版本

root@raspberrypi:~# pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.16.2
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home-page: https://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email:
License: BSD
Location: /usr/lib/python3/dist-packages
Requires:
Required-by: microdotphat, scrollphathd, sense-hat, torch

更新numpy

root@raspberrypi:~# pip install -U numpy
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple
Requirement already satisfied: numpy in /usr/lib/python3/dist-packages (1.16.2)
Collecting numpy

...

Successfully built numpy
Installing collected packages: numpy
  Attempting uninstall: numpy
    Found existing installation: numpy 1.16.2
    Uninstalling numpy-1.16.2:
      Successfully uninstalled numpy-1.16.2
Successfully installed numpy-1.21.6

https://zhuanlan.zhihu.com/p/446627852
https://blog.youkuaiyun.com/happywlg123/article/details/107281936

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是Python生态中用于标识Linux平台二进制兼容性的标准标签，其核心目标是确保编译生成的Python扩展包（如.whl文件）能够在多种Linux发行版上运行。核心依赖对应的是glibc 2.17的最低兼容要求。这意味着使用该标签的二进制包，必须兼容基于glibc 2.17及以上版本的Linux系统（例如CentOS 7、Ubuntu 16.04等）。应用场景当开发者通过auditwheel工具打包Python扩展时，若系统依赖库版本未超出glibc 2.17的支持范围，生成的包会被标记为。
解决torch安装缓慢失败及其他安装包快速下载方法
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我的青春一去不复返
03-14 1万+
1.torch安装缓慢解决办法： 推荐使用清华的镜像安装 使用命令： pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple fastNLP 安装fastNLP，安装成功。 后者 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple fastNLP 2.其他安装包快速下载方法： 2.1 第一种方法： pip instal
python3.8 编译 pytorch1.9 torch-1.9
04-21
pytorch1.9 python3.8 因为编译太过耗时 将编译出的包发出来备份分享
在 Raspberry Pi 4 上安装 PyTorch
weixin_41012767的博客
04-18 2508
本页将指导您在64 位操作系统的 Raspberry Pi 4 上安装PyTorch1.11.0或更早版本、TorchVision、LibTorch和Caffe2 。
在树莓派5上使用pytroch进行模型训练—全流程笔记
一个学长的博客
08-24 3414
记录了在树莓派5上运行一个pytroch训练代码的全过程，包括新建虚拟环境，安装pytorch，配置Tonny IDE，运行训练代码，以及一些安装过程中错误和解决方案地方记录。
记录树莓派4B（arrch64）安装pytorch的坑
qq_62948692的博客
07-29 389
1.树莓派默认用户名和密码目前不支持原来直接使用（因为某些安全问题），当你使用putty访问login，你需要先在SD卡在boot分区中创建。此时使用pip debug --version可查看支持下载whl的名字，修改后此文件名再使用pip可以安装。于是当我试图使用pip安装whl文件时，需要根据操作系统的配置来选择whl文件。在64位系统已经安装了32位支持此时下载32位的whl文件，并使用pip安装。于是下载了相应版本的numpy 使用pip安装后可以解决这个问题。发生了轮子不符合的情况。
树莓派中的PyTorch实践：构建基本机器学习模型
![树莓派torch-1.8.1+torchvision0.9.1whl文件适合python3.9.zip]...首先，介绍了PyTorch的核心概念，包括张量操作、自动微分机制，并指导如何在树莓派上搭建PyTorch环境。随后，文章详细阐述了构建
torch-2.0.1+cpu-cp311-cp311-win-amd64.whl
08-15
torch-2.0.1+cpu-cp311-cp311-win_amd64
【树莓派入门系列】4 树莓派安装测试torch与torchvision
qq_44595223的博客
04-02 9409
树莓派运行YOLOV5项目 安装测试torch & torchvision 项目目录 点击跳转 0. 首页 1. 前期准备工作 2. 配置树莓派系统 3. 安装测试opencv 4. 安装测试torch & torchvision 5. 测试yolov5项目 详细教程 1. 获取 torch 与torchvision 安装包 点击下载 当然，你也可以下载其他版本，但时要注意版本对应，这里是一个大坑，torch 与 torchvision 的版本一定要对照起来，否则会有各种奇奇怪怪的问题
树莓派、ubuntu低版本python3安装库
monsterk1的博客
05-11 621
安装版本较低的python3的库时，很多东西还是需要升级一下，不然会遇到不知名的情况，网上资料还少。
创建虚拟环境并安装自己要用的库，pycharm配置anaconda环境
weixin_51376761的博客
11-21 2093
创建虚拟环境 在自己的环境里安装自己要用的库（缺啥安啥） pycharm配置anaconda环境
pip3在Ubuntu下的安装、升级、卸载
IT菜鸟
01-02 1万+
pip3在Ubuntu下的安装、升级、卸载
树莓派学习（三）：安装pytorch并验证
weixin_43986536的博客
07-20 4222
在树莓派上安装pytorch，并且运行测试代码
树莓派安装opencv和torch（利用wheel文件）
m0_63356461的博客
07-03 859
下载过程中，树莓派会先帮你下载numpy2.0.0版本，这个在笔者之前提供的网站是找不到的，最多只有1.26.4，不过感觉也是能满足要求的，如果时间够的话，可以多尝试几次上次的命令，直到下载成功。看最后的aarch64，表明这需要相应的镜像也要满足64位操作系统的wheel文件，如果是armv7l，就说明需要32位操作系统相匹配的wheel文件，笔者使用的是64位的树莓派操作系统。pwd=vxbv 提取码: vxbv。具体按你下载的路径来，用tab补全whl文件名（不会tab补全的可以自己去学，很方便的）
树莓派4B (aarch64) 安装PyTorch 1.8 的可行方案
weixin_44966641的博客
12-23 4414
树莓派4B (aarch64) 安装PyTorch 1.8 的可行方案 最终可行方案 试了一堆方案（源码编译、Fast.ai的安装文件等）之后，终于找到一个可行的方案。是在 PyTorch 官方讨论社区的一个帖子中找到的，在回复中一个大佬给出了自己在2021年1月为树莓派制作的一个 PyTorch 1.8 版本的安装方案。如果是想在树莓派上安装 PyTorch 的话，只需下载其中的一个 whl 文件，然后 pip install torch-1.8.0a0-cp37-cp37m-linux_aarch64.
树莓派whisper
01-05
确保拥有至少8GB内存版本的树莓派5，并已安装Raspberry Pi操作系统以及Conda环境[^1]。 #### 创建独立的conda环境 为了防止软件包冲突，建议创建一个新的Conda虚拟环境来管理项目依赖项： ```bash conda create -n...
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