鳄鱼儿

Jetson Nano Developer Kit SD卡映像Windows版SD存储卡格式化程序镜像烧录工具balenaEtcher。

#!/usr/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-import fakerfake = faker.Faker(locale='zh_CN') # 此处zh_CN如果不写默认是英文"""各地语种ar_EG - Arabic (Egypt)ar_PS - Arabic (Palestine)ar_SA - Arabic (Saudi Arabia)bg_BG - Bulgarianbs_BA - Bosniancs_CZ - Czechde

🍀Anaconda安装依赖包打开Anaconda Prompt输入安装指令conda install package_name，package_name是包名。例如：conda install DBUtils☘️找不到的依赖包的情况当Anaconda中没有的依赖包，通过conda install package_name安装会提示PackageNotFoundError: Packages missing in current channels🍀解决方法搜索依赖包anacond

🍀前言Anaconda更新较快，由于自己修改了些配置文件导致打开闪退的情况，经过Windows环境下Anaconda-Navigator出现闪退、无法打开问题的解决方案初步修复后，能进行操作了，但使用体验不佳，打开速度太慢，决定卸载后进行重装。🍀卸载Anaconda安装anaconda-clean可以在Anaconda-Navigator中安装，也可以使用命令conda install anaconda-clean安装。conda install anaconda-clean安装。输入y

🍀anaconda在安装依赖包时出现报错提示RemoveError: 'requests' is a dependency of conda and cannot be removed fromconda's operating environment.这个是由于conda版本低导致的，需要对conda进行升级。🍀解决方法使用指令conda update conda进行升级期间会提示确认，输入y后回车。若任提示错误，可以尝试强制升级，命令conda update --force conda

🍀Anaconda-Navigator问题双击Anaconda-Navigator启动后出现启动窗口闪退情况，另尝试使用管理员权限打开，同样出现此情况。🍀解决方案使用管理员权限运行 Anaconda Prompt 窗口升级navigator，执行 conda update anaconda-navigator重置navigator，执行anaconda-navigator --reset升级客户端，执行conda update anaconda-client升级安装依赖包

在开发python项目时，总需要不同的python环境，Anaconda可以针对性地设置项目环境。????创建python环境conda create --name py39 python=3.9表示创建一个名为py39的环境，指定python版本为3.9。回车后会提示输入y来确认创建。????查看python环境conda info --env这里可以看到刚刚创建的python环境，*号表示当前使用环境。????切换环境conda activate py39切换后再次查看环境，

M1/M1pro/M1max芯片的macbook是arm架构，而Miniforge3适配了arm架构，本文基于Miniforge3-4.11.0-0进行安装记录。????miniforge安装下载地址：https://github.com/conda-forge/miniforge/releases选择Miniforge3的MacOSX-arm64版本进行下载...

【踩坑记录】Tensorflow在Windows下使用TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台安装pip3 install tensorflow使用时报错如下2021-04-21 12:04:11.383572: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.

测试连通代码from urllib import requestproxies = { 'https': 'https://127.0.0.1:1080', 'http': 'http://127.0.0.1:1080'}# 需要加上headers， 否则报错: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa0 in position 8974: invalid start byteheaders = {

抽象类什么是抽象类与java一样，python也有抽象类的概念。抽象类是一种特殊的类，它只能有抽象方法，不能被实例化，在子类继承抽象类时，不能通过实例化使用其抽象方法，必须实现该方法。抽象类的作用抽象类可以实现多个子类中共用的部分，而不需要重复写到实现类中。从设计角度去看，抽象类是基于类抽象而来的，是实现类的基类。从实现角度来看，抽象类与普通类的不同之处在于：抽象类中有抽象方法，该类不能被实例化，只能被继承，且实现子类必须继承并实现抽象类的方法。python 3可以利用abc抽象基类实现，py

python项目如何在新环境上需要重新构建，这时requirements.txt能一次性下载构建项目所需要的运行环境依赖包。生成requirements.txt方案一这种方式，会将环境中的依赖包全都加入，如果使用的全局环境，则下载的所有包都会在里面，不管是不时当前项目依赖的pip freeze > requirements.txt方案二使用 pipreqs，github地址为： https://github.com/bndr/pipreqs# 安装pip install pipreq

安装configparser模块# python2.7模块名为ConfigParserpip3 install configparser 创建配置文件创建一个example.ini配置文件，具体内容如图import configparser config = configparser.ConfigParser()config['DEFAULT'] = {'ServerAliveInterval': '45', 'Compression': 'yes', 'CompressionLe