红黑树结构

最新推荐文章于 2025-05-21 22:49:46 发布
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博客介绍了排序树、查找树，它们基于二叉树，元素有大小顺序。还阐述了平衡树，其任一节点两子树高度差不超1，而不平衡树查询不稳定。重点介绍红黑树，趋近平衡树，查询快，有诸多约束条件，且JDK1.8后哈希表新增红黑树部分。

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排序树,查找树
在二叉树的基础上,元素是有大小顺序的,左子树元素小,右子树元素大
平衡树:任一节点的两颗子数高度差的不超过1(如上图)

在这里插入图片描述
如上图是不平衡树,要查询1,在根节点比较,比6小,再往下查询,第四次才找到,查询数据不稳定
不平衡树,高度差值大于1

在这里插入图片描述
红黑树:
趋近于平衡树,查询的速度非常快.
查询叶子结点的最大次数和最小次不能超过2倍
意思是:13-17-15-NIL为4次,1-17-25-22-NIL为5次,次数最大可以达到8,这就是红黑树.
平衡树:任一节点的两颗子数高度差的不超过1

红黑树的约束:
1.节点可以是红色或者黑色的
2.根节点是黑色的
3.叶子结点(特指空节点)是黑色的
4.每个红色节点的子节点都是黑色的
5.任何一个节点到其每一个叶子节点的所有路径上黑色节点数相同
JDK1.8之前,哈希表是由数组+链表实现的,JDK1.8后,新增红黑树部分

红黑树（red-black tree）构造过程（其本质上是2-3-4树）
weixin_39797522的博客
12-23 1735
1. 定义 红黑树是满足下列条件的二叉查找树： 每个节点都带有红色或黑色。节点的颜色由以下规则确定： 根节点是黑色的。 所有叶节点都是黑色的。 在沿着从根出发的任何路径上都不允许出现两个连续的红色节点，即：“红色”结点的两个子结点都是“黑色”的。 从任一节点到其每个子孙叶子节点的所有简单路径都包含相同数目的黑色节点（简称黑色高度） 节点X的黑色高度：从节点X到其子孙叶子节点的简单路径中的黑色链的数...
红黑树的构造
clearloove的博客
11-28 452
红黑树有以下特点 1：根节点必须是黑色。 2：每个节点不是红色就是黑色。 3：每个叶子节点是null节点，而且是黑色。 4：如果一个节点是红色，那么他的子节点必须是黑色。 5：从一个节点到该节点的所有子孙节点上包含有相同的黑色节点。 向红黑树中插入14的节点，由于15是黑色节点，所以没有破坏结构，不需要做任何的改变 如果向树中插入21的话，会破坏红黑树的规则，必须要调整，就是变色和旋转 为了符合红黑树的规则，会把节点红变黑或者黑变红，21，22是连续的红色，因此要将22红变黑 此时，不符合规则5，因
【数据结构】红黑树
最新发布
2301_80541270的博客
05-21 1544
红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过颜色标记节点和旋转维持平衡。红黑树并不会像 AVL树那样保持严格的自平衡，它的平衡严格度比较宽松，只保证了最长路径是2倍最短路径。红黑树的五大特性： 设 N 为树中节点数量， 2h - 1 <= N < 2^2 * h^ - 1，h ≈ logN，最坏情况也就是 2 * logN，时间复杂度为O(logN)。红黑树节点的结构就是在二叉搜索树节点的基础上增加一个父结点指针、一个颜色属性，颜色属性通常用枚举来表示。 红黑树结构存一个根结点指针就可以了。 2.2 红黑树的插入
红黑树的结构
XHumble的博客
07-08 307
红黑树的结构：为了后续实现关联式容器简单，所以为红黑树中增加了一个头节点，头节点也是黑色，它的parent指针域指向红黑树的根节点，left指针域指向红黑树的最小节点（最左侧节点），right指针域指向红黑树中的最大节点（最右侧节点） ...
红黑树结构分析
jmlqqs的博客
06-14 211
很早之前就想写一篇关于红黑树的文章，但是由于担心自己理解的不透彻，就一直不敢下笔。于是在重新看了很多篇文章和资料之后，决定彻彻底底的把红黑树搞清楚。也希望让你在面试中游刃有余。OK，废话不多说，开始今天的文章。 整篇文章的思路是这样的，红黑树其实就是一种数据结构，设计它的目的就是为了高效地进行增删改查，所以我们文章的顺序也会按照这个思路来进行。我们先从二叉查找树逐渐引入到红黑树，然后再详细的讲解。你如果看过其他文章想必也一定清楚，红黑树比较麻烦，希望你有点耐心，认真理解每一张图再往下分析。 一、二叉查找树
红黑树精通指南：面试、实战与源码分析
热门推荐
张彦峰的博客
05-12 177万+
本文深入探讨了红黑树的基本原理、实现方法及其在实际应用中的重要性。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过一系列颜色标记和旋转操作保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度始终保持在 O(log n) 级别。文章首先介绍了红黑树的关键性质和与 AVL 树的区别，分析了红黑树在数据库索引、内存管理等领域的应用。接着，详细讲解了红黑树的插入和删除操作，以及如何通过旋转和颜色调整保持树的平衡。最后，文章通过源码分析展示了红黑树在 Java 和 Linux 内核中的实现，帮助读者更好地理解这一数据结构的实际应用和开发过程。
【数据结构】红黑树相关知识详细梳理
fulufulucode的博客
10-03 1071
红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或 Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路 径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。 例如： 1. 每个结点不是红色就是黑色 2. 根节点是黑色的 3. 如果一个节点是红色的，则它的两个孩子结点是黑色的 4. 对于每个结点，从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上，均 包含相同数目的黑色结点
数据结构-红黑树
Java程序员的知识博客
02-08 1026
简单来说红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。：TreeMap、TreeSet以及JDK1.8的HashMap底层都用到了红黑树。（也介绍到了二叉查找树，非常推荐）（美团点评技术团队）
【数据结构进阶】红黑树【TreeMap TreeSet底层就是红黑树】
孙宇航的博客
12-23 1488
红黑树【TreeMap TreeSet底层就是红黑树】 概念 红黑树是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可能是Red或者Black。通过对任何一条从根到叶子结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍，因而是 接近平衡的。
构造红黑树很方便的程序
07-20
一个很方便创建红黑树的程序，用VC6.0写的。
数据结构——红黑树
stromSLR的博客
03-06 4786
数据结构——红黑树 前言 红黑树是map，set，mutilmap，mutilset容器的底层数据结构，也是一种非常重要的数据结构，它在效率上对AVL又做了进一步的优化，因为AVL结构在插入，或删除时，无法避免大量的旋转操作，导致效率有所损耗，但是红黑树，就在这一点有了更好的优化，但是牺牲了平衡性，所以是不是一个完全平衡的二叉搜索树。 一、红黑树的概念和性质 概念： 红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色
数据结构-----红黑树（全）
m0_73633088的博客
10-17 4924
本文详细讲解红黑树的增删改查操作，详细讨论红黑树插入和删除的多种情况，有图片说明，附有红黑树完整代码，保证你肯定能够学会红黑树，快进来看看吧！
数据结构——红黑树(RB-Tree)
关注校招求职，微信号：job_campus
08-06 4128
红黑树本质上是一棵二叉查找树，但在二叉查找树的基础上，每个节点增加了一位存储来表示节点的颜色。有关二叉查找树的介绍在前面博文已经介绍过了，这里不再进行讲解。 红黑树的性质： 1）每个结点要么是红的，要么是黑的。 2）根结点是黑的。 3）每个叶结点（叶结点即指树尾端NIL指针或NULL结点）是黑的。 4）如果一个结点是红的，那么它的俩个儿子都是黑的。 5）对于任一结点而言，其
浅析树结构（三）红黑树
tubro2017的博客
01-10 322
浅析树结构之红黑树 首先先来了解一下红黑树的五个性质 每个结点非红即黑。 根结点是黑的。 每个叶结点（这里叶节点指的是NULL结点）都是黑的。 如果一个结点是红的，那么它的两个儿子都是黑的。 对于任意结点而言，其到树末端即NULL节点的每条路径都包含相同数目的黑结点。 等等等,一脸懵逼吧?? 那还是先来了解一下2-3树吧 2-3查找树 2-3树是一种树型数据结构,内部节点(存在子节点的节点)...
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