【Hive】笔试题 05 （求月销售额和总销售额）

最新推荐文章于 2024-08-14 06:53:59 发布

云祁

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本文介绍如何使用Hive的HQL语句来计算每个店铺的月销售额及累计销售额，通过创建临时表和使用窗口函数两种方法，详细解析了数据处理流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

1、数据说明

（1）数据格式

a,01,150
a,01,200
b,01,1000
b,01,800
c,01,250
c,01,220
b,01,6000
a,02,2000
a,02,3000
b,02,1000
b,02,1500
c,02,350
c,02,280
a,03,350
a,03,250

（2）字段含义

店铺，月份，金额

2、数据准备

（1）创建数据库表t_store

use class;
create table t_store(
name string,
months int,
money int
) 
row format delimited fields terminated by ",";

（2）导入数据

load data local inpath "/home/hadoop/store.txt" into table t_store;

3、需求

编写Hive的HQL语句求出每个店铺的当月销售额和累计到当月的总销售额

4、解析

（1）按照商店名称和月份进行分组统计

create table tmp_store1 as 
select name,months,sum(money) as money from t_store group by name,months;

select * from tmp_store1;

在这里插入图片描述

（2）对tmp_store1 表里面的数据进行自连接

create table tmp_store2 as 
select a.name aname,a.months amonths,a.money amoney,b.name bname,b.months bmonths,b.money bmoney from tmp_store1 a 
join tmp_store1 b on a.name=b.name order by aname,amonths;

select * from tmp_store2;

在这里插入图片描述

（3）比较统计

select aname,amonths,amoney,sum(bmoney) as total from tmp_store2 where amonths >= bmonths group by aname,amonths,amoney;

在这里插入图片描述

5、另一种方式（窗口函数）

select
name,months,t1.m_money,
sum(t1.m_money) over(partition by name order by months rows between unbounded preceding and current row) as sum_money
from
(select name,months,sum(money) as m_money from t_store group by name,months) as t1;

我们可以看到，最终得到的结果是一样的：

+-------+---------+-------------+------------+--+
| name  | months  | t1.m_money  | sum_money  |
+-------+---------+-------------+------------+--+
| a     | 1       | 350         | 350        |
| a     | 2       | 5000        | 5350       |
| a     | 3       | 600         | 5950       |
| b     | 1       | 7800        | 7800       |
| b     | 2       | 2500        | 10300      |
| c     | 1       | 470         | 470        |
| c     | 2       | 630         | 1100       |
+-------+---------+-------------+------------+--+