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文章目录一、前言二、用户洞察三、分析介绍3.1 企业用户资产分析3.1.1 用户生命周期状态分析-FULL分析3.1.2 用户销售洞察3.2 AIPL分析3.3 RFM分析3.3.1 用户价值分析3.3.2 用户复购分析一、前言完善的数据分析体系，是企业数字化转型必备的基础，企业在发展过程中，无论规模、性质如何，都离不开对用户（顾客/客户）的洞察，在新零售行业更是如此。全域数据中台能够提供：用户洞察数据模型、用户洞察分析、用户画像体系，帮助企业更加深入的了解用户，企业可以通过深度分析给用户提供更好的服务

本文根据马蜂窝数仓研发总监颜博老师在线上分享演讲内容整理而成，围绕数据仓库架构和研发方方面面，学习！

数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。