MODO Essential Training MODO基本培训 Lynda课程中文字幕

本课程提供MODO软件的基础培训,涵盖3D建模、纹理、渲染和动画。从用户界面介绍到高级功能如MeshFusion,帮助CG艺术家掌握MODO的工作流程。

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MODO Essential Training 中文字幕

MODO基本培训 中文字幕MODO Essential Training

借助MODO,艺术家拥有强大的3D平台,可用于建模,渲染,纹理和动画
这项重要的培训将为您带来使用MODO的基础知识,并为进一步学习提供坚实的基础
首先,您将被介绍到用户界面,然后您将跳入一个简单的入门项目
接下来,了解如何在3D中进行建模,并通过设置灯光和渲染场景图像来查看您创建的内容
然后,您可以将材质添加到3D模型中以获得逼真的表面纹理和颜色
最后,您将通过使用动画功能和模拟虚拟对象的物理属性来让事情发生变化
教练Henry Santos是一位经验丰富的3D角色动画师,他还演示了如何使用MeshFusion和细分曲面建模等更高级的功能,以便掌握使用MODO创建第一个项目所需的所有工具

主题包括:
构建简单的3D模型
处理原始和预设对象
使用变形和复制工具
细分(SubD)表面建模
了解复制器
使用MeshFusion创建融合模型
添加灯
用材料和UV贴图着色
绘画和雕刻
动画你的场景
渲染和导出渲染
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  • [导师]嗨,我是亨利桑托斯。
    欢迎使用MODO,这是一款用于创建3D计算机图形和动画的强大工具。
    借助MODO,CG艺术家可以有效地创作艺术作品并分享他们的视觉。
    在本课程中,我们将首先浏览软件,以便您可以开始熟悉用户界面的组织方式。
    然后,我们将立即着手并开展一个简单的项目,以便您了解MODO工作流程。
    接下来,我们将介绍构建,纹理和制作3D模型动画的基本工具和工作流程。
    最后,我们将我们的3D创作导出为图像和动画。
    在我们深入了解MODO的基本知识后加入我的行列。
    本课程视频下载地址:MODO基本培训
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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